在.NET项目中使用PostSharp，使用MemoryCache实现缓存的处理

在之前一篇随笔《在.NET项目中使用PostSharp，实现AOP面向切面编程处理》介绍了PostSharp框架的使用，试用PostSharp能给我带来很多便利和优势，减少代码冗余，提高可读性，并且可以更加优雅的实现常规的日志、异常、缓存、事务等业务场景的处理。本篇主要介绍使用MemoryCache实现缓存的处理。

1、MemoryCache的介绍回顾

上篇没有提及缓存的处理，一般情况下，缓存的处理我们可以利用微软的分布式缓存组件MemoryCache进行缓存的处理操作。MemoryCache的使用网上介绍的不多，不过这个是.NET4.0新引入的缓存对象，主要是替换原来企业库的缓存模块，使得.NET的缓存可以无处不在，而不用基于特定的Windows版本上使用。

缓存在很多情况下需要用到，合理利用缓存可以一方面可以提高程序的响应速度，同时可以减少对特定资源访问的压力。本文主要针对自己在Winform方面的缓存使用做一个引导性的介绍，希望大家能够从中了解一些缓存的使用场景和使用方法。缓存是一个中大型系统所必须考虑的问题。为了避免每次请求都去访问后台的资源（例如数据库），我们一般会考虑将一些更新不是很频繁的，可以重用的数据，通过一定的方式临时地保存起来，后续的请求根据情况可以直接访问这些保存起来的数据。这种机制就是所谓的缓存机制。

.NET 4.0的缓存功能主要由三部分组成：System.Runtime.Caching，System.Web.Caching.Cache和Output Cache。

System.Runtime.Caching这是在.NET 4.0中新增的缓存框架，主要是使用MemoryCache对象，该对象存在于程序集System.Runtime.Caching.dll。

System.Web.Caching.Cache这个则是在.NET2.0开始就一直存在的缓存对象，一般主要用在Web中，当然也可以用于Winform里面，不过要引用System.Web.dll。

Output Cache则是Asp.NET里面使用的，在ASP.NET 4.0之前的版本都是直接使用System.Web.Caching.Cache来缓存HTML片段。在ASP.NET 4.0中对它进行了重新设计，提供了一个OutputCacheProvider供开发人员进行扩展，但是它默认情况下，仍然使用System.Web.Caching.Cache来做做缓存

我在之前的一篇随笔《Winform里面的缓存使用》曾经介绍了MemoryCache辅助类的处理，用来方便实现缓存的数据操作。它的辅助类主要代码如下所示。

    /// 

    /// 基于MemoryCache的缓存辅助类
    /// 
    public static class MemoryCacheHelper
    {
        private static readonly Object locker = new object();
     
        /// 

        /// 创建一个缓存的键值，并指定响应的时间范围，如果失效，则自动获取对应的值
        /// 
        /// 对象类型
        /// 对象的键
        /// 获取缓存值的操作
        /// 失效的时间范围
        /// 失效的绝对时间
        /// 
        public static T GetCacheItem(String key, Func cachePopulate, TimeSpan? slidingExpiration = null, DateTime? absoluteExpiration = null)
        {
            if(String.IsNullOrWhiteSpace(key)) throw new ArgumentException("Invalid cache key");
            if(cachePopulate == null) throw new ArgumentNullException("cachePopulate");
            if(slidingExpiration == null && absoluteExpiration == null) throw new ArgumentException("Either a sliding expiration or absolute must be provided");
     
            if(MemoryCache.Default[key] == null)
            {
                lock(locker)
                {
                    if(MemoryCache.Default[key] == null)
                    {
                        var item = new CacheItem(key, cachePopulate());
                        var policy = CreatePolicy(slidingExpiration, absoluteExpiration);
     
                        MemoryCache.Default.Add(item, policy);
                    }
                }
            }
     
            return (T)MemoryCache.Default[key];
        }
     
        private static CacheItemPolicy CreatePolicy(TimeSpan? slidingExpiration, DateTime? absoluteExpiration)
        {
            var policy = new CacheItemPolicy();
     
            if(absoluteExpiration.HasValue)
            {
                policy.AbsoluteExpiration = absoluteExpiration.Value;
            }
            else if(slidingExpiration.HasValue)
            {
                policy.SlidingExpiration = slidingExpiration.Value;
            }
     
            policy.Priority = CacheItemPriority.Default;
     
            return policy;
        }

        /// 

        /// 清空缓存
        /// 
        public static void ClearCache()
        {
            List<string> cacheKeys = MemoryCache.Default.Select(kvp => kvp.Key).ToList();
            foreach (string cacheKey in cacheKeys)
            {
                MemoryCache.Default.Remove(cacheKey);
            }
        }

      ...//省略部分代码

    }

而我们在程序中，如果需要使用缓存，那么调用这个辅助类来解决，也算是比较方便的，实现缓存的代码如下所示。

    public static class UserCacheService
    {
        /// 

        /// 获取用户全部简单对象信息，并放到缓存里面
        /// 
        /// 
        public static List GetSimpleUsers()
        {
            System.Reflection.MethodBase method = System.Reflection.MethodBase.GetCurrentMethod();
            string key = string.Format("{0}-{1}", method.DeclaringType.FullName, method.Name);

            return MemoryCacheHelper.GetCacheItem>(key,
                delegate() {
                    //return CallerFactory.Instance.GetSimpleUsers(); 

                    //模拟从数据库获取数据
                    List list = new List();
                    for(int i = 0; i< 10; i++)
                    {
                        var info = new SimpleUserInfo();
                        info.ID = i;
                        info.Name = string.Concat("Name:", i);
                        info.FullName = string.Concat("姓名:", i);
                        list.Add(info);
                    }
                    return list;
                },
                new TimeSpan(0, 10, 0));//10分钟过期
        }

        /// 

        /// 根据用户的ID，获取用户的登陆名称，并放到缓存里面
        /// 
        /// 用户的ID
        /// 
        public static string GetNameByID(string userId)
        {
            string result = "";
            if (!string.IsNullOrEmpty(userId))
            {
                System.Reflection.MethodBase method = System.Reflection.MethodBase.GetCurrentMethod();
                string key = string.Format("{0}-{1}-{2}", method.DeclaringType.FullName, method.Name, userId);

                result = MemoryCacheHelper.GetCacheItem<string>(key,
                    delegate() {
                        //return CallerFactory.Instance.GetNameByID(userId.ToInt32()); 

                        return string.Concat("Name:", userId);
                    },
                    new TimeSpan(0, 30, 0));//30分钟过期
            }
            return result;
        }

上面案例我模拟构造数据库数据返回，否则一般使用BLLFactory、或者混合框架客户端里面使用CallerFactory进行调用接口了，相当于需要对它们进行进一步的函数封装处理才能达到目的。

案例中可以设置失效缓存时间，并且失效后，自动通过Func cachePopulate的函数重新获取缓存内容，在实际情况下，也是非常智能的一种处理方式。

2、结合PostSharp和MemoryCache实现缓存

上面的案例使用MemoryCache辅助类来实现缓存的处理，能够解决实际的问题，不过同时问题也来了，每次缓存处理，都需要写一段额外的代码进行处理，代码的冗余就非常多了，而且一旦很多地方采用缓存，那么维护这些代码就很成问题。

我们希望引入PostSharp技术，来减少系统的重复代码，降低模块间的耦合度，并有利于未来的可操作性和可维护性。这种AOP的代码织入技术能够很好分离横切面和业务处理，从而实现简化代码的目的。

就上面的代码问题，我们来看看，引入PostSharp后，我们的代码是如何实现缓存处理的。

    /// 

    /// 使用PostSharp，结合MemoryCache实现缓存的处理类
    /// 
    public class CacheService
    {               
        /// 

        /// 获取用户全部简单对象信息，并放到缓存里面
        /// 
        /// 
        [Cache(ExpirationPeriod = 30)]
        public static List GetSimpleUsers(int userid)
        {//return CallerFactory.Instance.GetSimpleUsers(); 

            //模拟从数据库获取数据
            List list = new List();
            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                var info = new SimpleUserInfo();
                info.ID = i;
                info.Name = string.Concat("Name:", i);
                info.FullName = string.Concat("姓名:", i);
                list.Add(info);
            }
            return list;
        }
                       
        /// 

        /// 根据用户的ID，获取用户的登陆名称，并放到缓存里面
        /// 
        /// 用户的ID
        /// 
        [Cache]
        public static string GetNameByID(string userId)
        {//return CallerFactory.Instance.GetNameByID(userId.ToInt32()); 
            return string.Concat("Name:", userId);
        }
    }

我们注意到了上面的函数代码，除了调用业务逻辑（这里构造数据演示）外，其实是没有多余的其他代码的。不过我们是在函数开始进行了一个特性的标识：

[Cache(ExpirationPeriod = 30)]

或者

[Cache]

这个就是我们声明使用缓存处理的函数，如此而已，是不是非常简单了。

我们来看看生成后的代码反编译得到的结果，如下所示。

这个和我们实际的代码是不太一样的，这里整合了PostSharp的织入代码，从而能够实现缓存的处理操作了，但是我们在开发过程中是透明的，只需要维护好自己编写的代码即可。

这个里面需要使用了CacheAttribute来进行标识，这个类的代码就是使用了PostSharp的基类进行处理了

    /// 

    /// 方法实现缓存的标识
    /// 
    [Serializable]
    public class CacheAttribute : MethodInterceptionAspect
    {
        /// 

        /// 缓存的失效时间设置，默认采用30分钟
        /// 
        public int ExpirationPeriod = 30;

        /// 

        /// PostSharp的调用处理，实现数据的缓存处理
        /// 
        public override void OnInvoke(MethodInterceptionArgs args)
        {
            //默认30分钟失效，如果设置过期时间，那么采用设置值
            TimeSpan timeSpan = new TimeSpan(0, 0, ExpirationPeriod, 0);

            var cache = MethodResultCache.GetCache(args.Method, timeSpan);
            var arguments = args.Arguments.ToList();
            var result = cache.GetCachedResult(arguments);
            if (result != null)
            {
                args.ReturnValue = result;
                return;
            }
            else
            {
                base.OnInvoke(args);

                //调用后重新更新缓存
                cache.CacheCallResult(args.ReturnValue, arguments);
            }
        }
    }

这个CacheAttribute特性类包含一个设置失效的时间间隔（分钟），来指定函数返回结果的失效时间的，通过继承MethodInterceptionAspect基类，我们重写了void OnInvoke(MethodInterceptionArgs args)函数，从而对调用过程的横切面进行介入：

如果调用过程中获得缓存结果，则直接返回，不需要调用函数业务逻辑；否则调用函数获得返回值，并重新设置缓存结果值。

在函数代码里面，通过传入参数（包括方法对象、超时时间等）实现方法缓存对象的构建。

MethodResultCache.GetCache(args.Method, timeSpan);

在MethodResultCache里面，我们就是对方法的缓存进行处理的，首先需要声明一个MemoryCache的对象用于管理缓存（分布式缓存）。

        /// 

        /// 初始化缓存管理器
        /// 
        private void InitCacheManager()
        {
            _cache = new MemoryCache(_methodName);
        }

其中通过函数获取方法和参数的键，也就是唯一的键。

        /// 

        /// 根据调用方法名称和参数获取缓存键
        /// 
        /// 方法的参数列表
        /// 
        private string GetCacheKey(IEnumerable<object> arguments)
        {
            var key = string.Format("{0}({1})", _methodName,
              string.Join(", ", arguments.Select(x => x != null ? x.ToString() : "")));
            return key;
        }

设置缓存的操作，我们就是调用MemoryCache缓存管理类来实现的键值设置的，如下代码所示。

        /// 

        /// 缓存结果内容
        /// 
        /// 待加入缓存的结果
        /// 方法的参数集合
        public void CacheCallResult(object result, IEnumerable<object> arguments)
        {
            _cache.Set(GetCacheKey(arguments), result, DateTimeOffset.Now.Add(_expirationPeriod));
        }

这样我们就设置了一个键值的缓存，并指定了缓存的失效时间，在这个时间段内，我们每次获取的数据，不需要再次调用外部接口，直接从缓存里面获取，速度提高很多，同时也减轻了分布式构架中的服务器承载的IO压力。

我们可以编写一小段代码进行测试出来的效率，如下代码所示。

            //First test
            DateTime start = DateTime.Now;
            var list = CacheService.GetSimpleUsers(1);
            int end = (int)DateTime.Now.Subtract(start).TotalMilliseconds;

            Console.WriteLine(" first: " + end);

            //Second test
            start = DateTime.Now; 
            list = CacheService.GetSimpleUsers(2);
            end = (int)DateTime.Now.Subtract(start).TotalMilliseconds;
            Console.WriteLine(" Second: " + end);

获得的结果如下所示（分别介绍获得结果的时间）。

 first: 519
 Second: 501

 first: 0
 Second: 0

 first: 0
 Second: 0

从上面代码可以看出，第一次请求数据的有一定的时间差，后面请求毫秒数则是直接0了。

通过上面的 PostSharp和MemoryCache的整合，我们可以极大简化了缓存的处理代码，并且能够利用较为不错的MemoryCache缓存管理类来实现缓存的处理，非常方便和高效了。