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英雄哪里出来
《LeetCode算法全集》算法数据结构链表c++归并排序
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- 【ShuQiHere】从插入排序到归并排序:探究经典排序算法的魅力与实战应用
ShuQiHere
排序算法算法
【ShuQiHere】引言在计算机科学领域,排序算法是我们日常编程中经常会遇到的基本问题。无论是对数据进行排序、查找,还是优化复杂系统,排序算法都起着至关重要的作用。在这篇文章中,我们将详细探讨两种经典排序算法:插入排序和归并排序,通过对它们的原理、时间复杂度和实际应用场景的分析,帮你更好地理解并灵活应用这些算法。1.插入排序:像整理扑克牌一样排序插入排序(InsertionSort)是一种简单且
- 算法 | 归并排序 | 小和、逆序对问题
蘑菇蘑菇不会开花~
算法(JAVA)算法java
一、小和问题在一个数组中,每一个数左边比当前数小的数累加起来,叫做这个数组的小和。求一个给定数组的小和。例子:数组为:[1,3,4,2,5]1左边比1小的数:没有3左边比3小的数:14左边比4小的数:1,32左边比2小的数:15左边比5小的数:1,3,4,2所以小和为1+(1+3)+1+(1+3+4+2)=16思路:找每一个数右边比当前数大的个数,(个数*当前数)的累加和就是结果。这咋和归并排序联
- 【数据结构】快速排序与归并排序的非递归实现
盐酥鸡--
数据结构数据结构算法
个人主页:Yanni.—数据结构:DataStructure.C语言笔记:CLanguageNotesOJ题分享:TopicSharing目录前言:非递归基础思想快速排序非递归思路快速排序非递归实现归并排序的非递归思路归并排序的非递归实现前言:在之前学习了快速排序和归并排序,但算法就是用递归实现的,在企业的面试中,很多企业不会问你快速排序和归并排序递归算法的思想,而是非递归实现这两个排序,今天为大
- 9.9日记录
冰榫
排序算法数据结构算法
1.常见排序算法的复杂度1.快速排序1.1快速排序为什么快从名称上就能看出,快速排序在效率方面应该具有一定的优势。尽管快速排序的平均时间复杂度与“归并排序”和“堆排序”相同,但通常快速排序的效率更高,主要有以下原因。出现最差情况的概率很低:虽然快速排序的最差时间复杂度为O(N的平方),没有归并排序稳定,但在绝大多数情况下,快速排序能在O(nlogN)的时间复杂度下运行。缓存使用效率高:在执行哨兵
- 【基础算法】双指针算法
TT哇
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双指针算法1.内容2.模板3.例题1.内容双指针并不是一种数据结构,也不是指C这种语言中的指针,而是一种经典的算法思想,可以用来求链表的中点、链表是否成环、移除数组中多余的元素、归并排序等,核心思想是:设计不同速度、不同间距、或不同方向的两个指针对目标集合操作,解决我们的问题。理论基础双指针是一种通过设置两个指针不断进行单向移动来解决问题的算法思想。一般包含两种形式:一、两个指针指向同一个序列。二
- 常见的算法底层思想
qinbaby
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1.分治法思想:将一个大问题分解成若干个规模较小的相同问题,递归求解子问题,最后合并子问题的解得到原问题的解。例子:快速排序、归并排序、二分查找。2.动态规划思想:将原问题分解为若干个相互重叠的子问题,通过解决子问题来构建原问题的解,并存储子问题的解以避免重复计算。例子:斐波那契数列、最长公共子序列、背包问题。3.贪心算法思想:在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全
- 【算法】Java实现常用排序算法二(希尔排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序)
傲丿奈我何
算法算法java排序算法数据结构
本博文是排序算法的第二篇,前作指路:【算法】JAVA实现常用排序算法一(冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、快速排序)Java实现常用排序二前言希尔排序原理流程分析代码实现归并排序原理流程分析代码实现计数排序原理流程分析代码实现桶排序原理流程分析代码实现基数排序原理流程分析代码实现后记前言学习算法最绕不开的就是排序,虽然这是个信息爆炸的时代,但搜索到的毕竟是别人的,特此总结了一下常用的几种排序,
- Java算法之归并排序(Merge Sort)
持续输出...
#Java算法算法java排序算法
归并排序简介归并排序是一种采用分治法的排序算法,它将排序问题分解为多个较小的子问题来解决,然后将这些子问题的解合并以得到原问题的解。归并排序以其稳定性和高效率而著称,尤其适用于大数据集的排序。算法原理归并排序的基本步骤包括:分解:将数组递归地分成两半,直到每个子数组只有一个元素。解决:由于每个只有一个元素的子数组自然是有序的,不需要排序。合并:将已排序的子数组合并成更大的有序数组,直到最终得到完全
- Java算法之TimSort
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#Java算法算法java排序算法
TimSort简介TimSort是一种高效的排序算法,由TimPeters于2002年设计,主要特点是结合了归并排序(MergeSort)和插入排序(InsertionSort)的优点。这种算法在很多编程语言的默认排序函数中得到应用,如Python的sort()和Java的Arrays.sort()。算法原理TimSort的工作原理如下:分解:将待排序数组分解为小的有序序列,每个序列长度为minr
- java timsort_简易版的TimSort排序算法
真实故事计划
javatimsort
欢迎探讨,如有错误敬请指正1.简易版本TimSort排序算法原理与实现TimSort排序算法是Python和Java针对对象数组的默认排序算法。TimSort排序算法的本质是归并排序算法,只是在归并排序算法上进行了大量的优化。对于日常生活中我们需要排序的数据通常不是完全随机的,而是部分有序的,或者部分逆序的,所以TimSort充分利用已有序的部分进行归并排序。现在我们提供一个简易版本TimSort
- 递归、搜索与回溯算法
望舒_233
算法
递归什么是递归?所谓的递归其实就是函数自己调用自己的情况为什么会用到递归?举几个我们之前学习过的例子:二叉树的遍历、快速排序、归并排序,都是用递归来解决的,比如二叉树的后序遍历实现方式:是先遍历左子树再遍历右子树,最后访问根节点,而遍历左子树和遍历右子树的过程也都可以分成:先遍历左子树再遍历右子树,最后访问根节点,直到不能再划分位置;而快速排序的实现方式:选择一个基准元素,将数组划分为大于基准元素
- 算法面经---递归
永不熄灭的火焰_e306
递归一、基本概念递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。解决的问题:各种数学问题如:8皇后问题,汉诺塔,阶乘问题,迷宫问题,球和篮子的问题(google编程大赛)各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等.将用栈解决的问题-->第归代码比较简洁1.1打印问题图解递归调用实例代码:publicstaticvo
- C++常见的十种常见排序算法汇总
LQS2020
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C++实现的十大常见排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序和桶排序。每种排序算法都有其特点和适用场景。实现代码免费下载链接1.冒泡排序(BubbleSort)#include#includevoidbubbleSort(std::vector&arr){intn=arr.size();for(inti=0;iarr[j+1]){std:
- C语言算法:求逆序对数量
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一、关于逆序对:逆序对是一个数学术语,如果在一个有n个数字的有序集(n>1)中,存在正整数i,j使得1≤iA[j],则这个有序对就称为A的一个逆序对,也被称作逆序数。简单理解一下:假如本来这个数列是单调递增的,突然出来了一对不和谐的,它非要皮一下,两个数调换一下位置。那么这个不和谐的数对就叫做逆序对。在计算机科学中,特别是在算法和数据结构领域,逆序对的概念被广泛应用。例如,在归并排序过程中,如果出
- 排序(七)— 归并排序
Sandy_678f
归并排序基本思想:将数组分成二组A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?可以将A,B组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序。/***FileName:MergeSort*Author:hao
- 如何在Java中实现一个高效的排序算法。
好好学习的不知名程序员
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在Java中,我们可以使用归并排序算法来实现一个高效的排序。归并排序是一种分而治之的算法,它将一个大数组分成两个较小的子数组,然后对每个子数组进行排序,最后将这两个已排序的子数组合并成一个有序数组。以下是归并排序的Java实现:publicclassMergeSort{publicstaticvoidmerge(int[]arr,intleft,intmid,intright){intn1=mid
- C++编程-数据排序2
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目录关于以后的更新回顾数据排序1一:冒泡排序二:选择排序今日讲解例题六:归并排序算法简介题目描述标准程序标程分析例题七:逆序对算法简介题目描述标准程序标程分析本期重点:各种排序算法的比较先言!!!1.稳定性比较2.时间复杂度比较3.辅助空间的比较4.其他小练习题目描述题目描述输入输出样例输入复制样例输出复制关于以后的更新已经8月25号了,即将接近CSP-J/S,因此,在数据排序算法更新完后,我们会
- 快速排序和归并排序模板(Java实现)
dawn191228
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快速排序publicstaticvoidquick_sort(int[]q,intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[l+r>>1];while(ix);if(i=r)return;intmid=l+r>>1;merge_sort(q,l,mid);merge_sort(q,mid+1,r);intk=0,i=l,j=mid+1;int[]tmp=n
- 「数组」逆序对 / LeetCode LCR 170(C++)
Daking-
「数组」#「数组::枚举」leetcode算法
目录前置知识概述思路算法过程复杂度Code前置知识在本篇文章之前,你应该先掌握归并排序的基本技巧,详见:「数组」归并排序/if语句优化|小区间插入优化(C++)概述LeetCodeLCR076:在股票交易中,如果前一天的股价高于后一天的股价,则可以认为存在一个「交易逆序对」。请设计一个程序,输入一段时间内的股票交易记录record,返回其中存在的「交易逆序对」总数。示例:输入:record=[9,
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- 【数据结构|C语言版】四大排序(算法)
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【数据结构(C语言版)学习】数据结构c语言排序算法
前言1.插入排序1.1直接插入排序1.2希尔排序2.选择排序2.1选择排序2.2堆排序3.交换排序3.1冒泡排序冒泡排序的步骤3.2快速排序快速排序的步骤4.归并排序归并排序的步骤:代码解释:归并排序的性能:上期回顾:【数据结构|C语言版】栈和队列个人主页:C_GUIQU归属专栏:【数据结构(C语言版)学习】前言各位小伙伴大家好!上次小编给大家讲解了数据结构中的树、二叉树和堆,接下来我们讲解一下排
- 排序算法太多?常用排序都在这了,一篇文章总结和实现所有面试会考的排序算法(基于Python实现)
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不归路之Python#IT面试题收集与总结数据结构与算法算法数据结构排序算法pythonjava
文章目录排序算法1.常见的排序算法1.1选择排序1.1.1思想1.1.2实现**1.1.3选择排序分析**1.2冒泡排序**1.2.1思想****1.2.2实现****1.2.3冒泡排序分析**1.3插入排序**1.3.1思想****1.3.2实现****1.3.3插入排序分析**1.4归并排序☆☆★**1.4.1思想****1.4.2实现****1.4.3归并排序分析**1.5快速排序☆★★**
- 排序方法总结
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下列具体实现了希尔排序插入排序快速排序归并排序(包括递归和非递归)如若有任何不懂之处,欢迎评论,我会尽我之力解答希尔排序:总结:对gap的运用voidShellSort(int*nums,intnumsSize){inti=0;intend=0;inttemp=0;intgap=numsSize;while(gap>1){gap=gap/3+1;//+1是为了保证最后gap为1,进行插入排序,从而
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十大排序算法合集(c语言般)冒泡排序选择排序插入排序希尔排序快速排序归并排序堆排序计数排序桶排序基数排序分类:交换类1.冒泡排序2.快速排序分配类1.计数排序2.基数排序选择类1.选择排序归并类1.归并排序插入类1.插入排序2.希尔排序冒泡排序#include//它是一个基于交换的排序,每一轮搜索最大值放到序列的尾部#defineMAXSIZE10voidintArr(intarr[],intle
- 排序算法大总结(选择、冒泡、插入、归并、快排、堆排序)(附带C++参考代码)
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目录小总结关于面试中排序算法常见的坑工程上对排序的改进各个排序的C++参考代码1.选择排序2.冒泡排序3.插入排序4.归并排序5.快速排序6.堆排序时间复杂度额外空间复杂度稳定性选择排序O(N²)O(1)×冒泡排序O(N²)O(1)√插入排序O(N²)O(1)√归并排序O(N*logN)O(N)√快速排序O(N*logN)O(logN)×堆排序O(N*logN)O(1)×小总结一般的排序算法选择快
- 算法篇:逆序对
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目录逆序对逆序对的计算1.朴素算法2.借助冒泡排序3.借助插入排序4.借助归并排序5.借助树状数组文章最后修改时间:2020-08-3018:50逆序对 设AAA为一个有nnn个数字的有序集(n>1)(n>1)(n>1),其中所有数字各不相同。 如果存在正整数i,ji,ji,j,使得1≤iA[j]A[i]>A[j]A[i]>A[j],则\left⟨A[i],A[j]⟩这个有序对称为A的一个逆序
- 经典算法掌握
XiangHua.Ma
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排序算法是对一组数据按照特定规则进行排序的算法。常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。冒泡排序(BubbleSort):冒泡排序是通过不断比较相邻的两个元素并交换位置,让较大(或较小)的元素逐渐往后(或往前)移动,直到所有元素都排好序。冒泡排序的时间复杂度是O(n^2),其中n是数组的长度。从数组的第一个元素开始,比较它与下一个元素的大小。如果当前元素大于下一个元素,
- 基础算法 - 快速排序、归并排序、二分查找、高精度模板、离散化数据
Calebbbbb
算法算法排序算法二分高精度模板离散化快速排序归并排序
文章目录前言Part1:排序一、快速排序二、归并排序Part2:二分一、二分-查找左边界二、二分-查找右边界Part3:高精度一、高精度加法二、高精度减法三、高精度乘法四、高精度除法Part4:离散化一、区间和前言由于本篇博客相较而言都是算法中最基础的模板,包括快速排序、归并排序、二分、高精度加减乘除法、离散化。这些基础模板多与其他算法混合考察,这些模板是许多算法的实现基础。Part1:排序快速排
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题目给你链表的头结点head,请将其按升序排列并返回排序后的链表。示例输入:head=[4,2,1,3]输出:[1,2,3,4]输入:head=[-1,5,3,4,0]输出:[-1,0,3,4,5]输入:head=[]输出:[]思路对于链表排序我们可以使用链表的归并排序(MergeSort)算法。下面是整体的思路:归并排序的核心思想:归并排序是一种分治算法,首先将待排序的链表分成两部分,然后分别对
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Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
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WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
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- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
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Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
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1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
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- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
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工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
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事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
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- 正则表达式验证日期格式
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正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
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public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
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In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
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- 判断一个数是质数的几种方法
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质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
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return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
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- JS实现自适应宽度的Tag切换
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该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
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<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
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欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
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ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key