人工智能行业的发展

围绕增加人工智能创新的源头供给，我国必须加强在大数据智能、人机混合智能、群体智能、自主协同等方面的基础理论研究，并前瞻性布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究，尤其需要引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的基础理论研究。

如果说基础理论是人工智能之根，那么基础技术则是人工智能之干。为有效弥补在人工智能基础技术方面的短板，先得建立起以数据和硬件为基础的新一代人工智能关键共性技术体系，包括知识计算引擎技术、自然语言处理技术、群体智能关键技术、自主无人系统智能技术、虚拟现实智能建模技术以及智能计算芯片与系统等，在此基础上争取突破技术瓶颈。比如自主无人系统智能技术，目前需要重点突破的方向是自主无人系统复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等。

为加快基础技术的集中式突破，一面需建立与强化包括开源软硬件、群体智能服务、混合增强智能、自主无人系统等在内的人工智能研发的基础支撑平台，一面需建设国家人工智能众创基地，支持人工智能创新创业。同时，可在科技创新2030——重大项目、国家重点研发计划及自然科学基金等科技计划中广泛渗透人工智能基础技术的开发与研究。

按照专家的推断，未来人工智能行业的发展，10%在于算法，20%在于技术，70%在于应用场景和落地。据此，加快人工智能科技成果商业化应用，推动理论建模和技术创新在实体经济中的链式突破及创新链和产业链的深度融合，将是我国新一代人工智能的价值主战场。这意味着我们要加快推进产业智能化升级，如通过加大智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，实现流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，通过建立智能农牧场、智能化植物工厂、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用，造就智能农业，通过加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，开发与壮大智能物流等。

同时，配置与锻造涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，包括智能软硬件产业、智能机器人产业、智能运载工具产业、智能终端产业及物联网基础器件产业等，由此壮大智能产业、培育智能经济，为未来十几年乃至几十年经济繁荣创造新的增长周期。