媒体评 | 从0到3亿品高云用了9年时间 从3亿到6亿呢?

2016年12月21日,品高云V7.0新品发布会在广州举行,在本次大会上,到场的嘉宾除了有客户有合作伙伴,还有眼光独到、观察敏锐的一群媒体人。让我们一起来回顾一下,媒体人眼中的品高云究竟是怎样的?本次的“媒体评”系列专题,我们将看到大数网副主编于泽笔下的品高云。

12月21日,品高云的第七个版本BingoCloud V7.0(以下简称7.0)正式发布。相比5.0的2014年10月、6.0的2015年11月,7.0来的又晚了些。不为别的,精益求精。

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品高云产品展示

一个新的时期或将开始

7.0可以说是品高云的又一个里程碑,自此一个新的阶段或将开启。从技术研发方向看,不止于IaaS、甚至IaaS+层,在PaaS层,品高云已经有了一些延展(后面会讲)。

从业绩情况看,据品高软件总经理黄海透露,2016年品高云的营收保守估计在3个亿左右。如果从2008年开始算起,从0到3亿,品高云用了近9年时间,那从3亿到6亿,会用多长时间?3年、2年或者更短,这都有可能。


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品高软件总经理黄海

归根结底今时不同往日。

●其一、就大环境而言,云计算已经迎来了第三个发展阶段,快速落地期,入云这道选择题的选项已经从入不入变成了怎么入、选择谁为合作伙伴。这个市场够大,而且还未到充分竞争期,只要你有实力,能给用户带去价值,总能拿到你想要的。

●其二、多年经营,品高云也不再是曾经的品高云,技术的积淀、项目的经验、客户的累积、品牌的塑造……这不是刚做了两三年OpenStack的创业公司所能比拟的。而随着时间的推移,这些优势必将在未来进一步放大。

基于此,我们对品高云有足够的期待,而2017年的业绩将是最有力的证明。

品高云,中国最早的一朵云

事实上,这已经是品高做云的第九个年头,回溯品高云的历史,几乎伴随了整个云计算的发展史。作为国内最早一批做云计算的企业,2008年品高就开始自主研发品高云,而那时候云计算的概念也才被提出不久,没有OpenStack,VMware也还只是在卖虚拟化软件,现在为我们所熟知的大量云创业公司那时候还没出生。

做出这样的选择,能看出品高云创始团队的敏锐。不过话说品高云的启动阶段并不算太顺利,如黄海所讲,当时市场不接受、又受到国外品牌冲击,再加上品高自己在产品路线上也走了一些弯路(基于开源软件做的产品没多久就被自己推翻,原因是受开源组织的掣肘太大),初期确实遇到了一些困难。

直到2010年2月,品高云1.0正式面世,自此一个新的时期开启。

整体来看,这一年OpenStack开源项目成立,VMware vCloud Director发布,云计算开始为更多人接受,真正进入快速发展期。随后,大量传统IT解决方案供应商转型云计算,初创公司更如雨后春笋般冒出。

对于品高云而言,自那以后产品不断迭代,功能日趋完善,从1.0到今天的7.0,从面向资源为主到以服务应用为主;用户日益增多,截止当前,品高云服务的大中型客户超过150家,覆盖腾讯、招商银行、广州地铁、科大讯飞、中国医药集团等各行各业。


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品高BingoCloud V7.0发布会现场的合作伙伴展示区

在这个过程中,品高云对行业的理解越来越深、公司定位越发明晰。在采访中,黄海明确讲到了品高云的核心战略,一个是混合云,一个是行业应用。

关于前者,没有一种技术能够满足所有用户的需求,这已经是业界共识,品高云也在用自己的方式实践着。如今,BingoCloud已经为包括品高自己的、互联港湾、AWS等众多公有云与私有云之间架起了桥梁。

至于后者,品高云始终都认为,单纯的讨论平台是没有价值的,平台必须结合应用才能帮助用户解决实际问题。因此,品高云从一开始想的就是一揽子的解决方案,这其中BingoCloud是基础。

不难看出BingoCloud在品高云整个体系中的作用,绝对核心,往下完成平台的构建,往上聚拢合作伙伴,向PaaS、SaaS层延伸,最终为用户交付整体的解决方案,解决实际应用问题。

7.0有什么亮点?

有了这个前提,再来分析此次发布的7.0有何新意,对于品高云的战略理解能有更深一层的会意。

综观7.0的几大新功能,大部分向下,为的是构建更出色的平台,比如SDN负载均衡、云甲(Web应用防火墙)、云灾备服务、云存储网关服务、AWS公有云纳管、云服务工作流、深度自动化运维,以及SDN开放接入安全厂商;少部分向上,更好的对接上层,像弹性容器服务、机器学习服务皆在此列。

领先吗?不能说全部。然而当大部分OpenStack公司还停留在如何玩转底层资源(计算、存储、网络等)时,品高已经涉猎再上一层,这是战略所向,同时体现的是品高的技术实力,多年积累不是一朝一夕就能被赶上的。

这里特别值得一提的,一个是机器学习服务、一个是弹性容器服务。

借助前者,用户可以一键获取机器学习环境,并且无需学习复杂的机器学习算法与技术,通过向导式界面创建机器学习模型,进行相关的训练和预测。通过后者,用户能够以图形化界面的方式快速构建开发测试运维一体化的环境,实现应用的持续集成、持续交付和在线灰度升级。

应该说二者都是当前非常热门的技术趋势,其中机器学习与人工智能密切相关,容器在开发测试、部署运维方面颇有优势。可以预见的是,用不了多久它们会成为越来越多用户的必备。难道在用户部署了IaaS平台后再让他部署一套容器管理平台,抑或者是机器学习环境?

显然,这不是最佳选择。简单肯定是未来的方向,在一个平台一次部署就能实现的,用户绝对不会选择更复杂的方案。品高云这么做是与其战略呼应的,以应用为导向,从用户端思考问题。

总结全文,9年时间,品高云见证了云计算的发展,在这个过程中也走出了自己的一条道路。应该说这是最艰难的一条道路,靠的真是自己一点点的打磨。正因如此,品高云的这条路走得比谁都实。放眼下一个十年,品高云的未来值得期待。


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