基于上一篇的操作，我们已经获得了数据，接下来我们就要处理数据，因此选用了Kibana
先来介绍一下，
Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。
使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。
Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板实时显示Elasticsearch查询动态。
进入操作：
1.首先，将elasticsearch和kibana搭建在一个服务器上。
其次，在kibana界面建立一个索引，和elaticsearch建立的索引进行配对。
关于索引建立的步骤如下：
1.打开kibana中的management管理
2.单击index patterns索引模块。
3.选择create index pattern模块，建立索引。
进入新建索引页面后，建立的索引名要和elasticsearch建立的索引对应，否则，无法创建kibana的索引。
进入next step 后 不要更改设置里面的默认选项，直接create就可以。
2.索引建立完成后，我们可以去discover选项，选择建立的索引，查看通过elaticsearch上传的数据。
3.既然已经找到数据，那么我们就要对这些数据进行处理，我们选择可视化里面的创建折线图Line来展示。
然后选择想可视化的对应索引后，将出现如下界面。
选择X和Y的单位等，比如x轴选择时间作为单位，但是出现了以下问题：
匹配不到相应类型，也就是说，我在elaticsearch上传的时间不是kibana需要的date类型。那我们的时间是什么类型呢？？
再回到当初的python上传数据的代码发现，第23行的这句话（在上一篇文里面）：
