- [练习]简单结构体操作程序
siy2333
练习算法c语言笔记学习
在学习C语言的过程中,我们经常会接触到各种数据结构的操作,其中数列(数组)是最基本也是最常用的一种。今天,我们分析一个简单的C语言程序,以及进行一定程度的改进。程序概述这个程序的主要目的是实现一个简单的数列操作,包括数列的内存分配、删除指定元素以及输出数列的功能。程序的核心是一个名为sequence的结构体,它包含数列的大小和指向数列元素的指针。通过几个函数的配合,程序完成了数列的创建、修改和输出
- 单片机静态数码管显示
Uitwaaien54
单片机嵌入式硬件
在嵌入式系统学习中,51单片机是经典入门选择,而静态数码管是常用显示设备。本文深入探讨51单片机与静态数码管的结合应用,带你从原理到代码实现,全方位掌握这一技术。一、静态数码管工作原理数码管由多个发光二极管组成,常见的有共阳极和共阴极两种。共阳极数码管所有阳极连在一起,通过控制阴极电平来点亮对应段;共阴极则相反,所有阴极相连,控制阳极电平点亮段。静态显示时,每个数码管的段选线都单独接在一个I/O口
- 传统架构下应用部署
aherhuo
架构linux云原生
2.1传统架构下应用部署实验目标:目标为在传统架构下搭建LAMP(Linux+Apache+MySQL/MariaDB+PHP,流行的开源软件组合)环境并部署WordPress服务,本次模拟在安装好的openEuler22.03系统虚拟机实现。节点配置:虚拟机版本主机名Ip地址安装服务openEuler22.03web01192.168.110.200Apache、PHP、MariaDB2.1.1
- YOLOv11改进,YOLOv11检测头融合RepConv卷积,并添加小目标检测层(四头检测),适合目标检测、分割等任务
挂科边缘
YOLOv8改进YOLO目标检测人工智能计算机视觉
摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构,其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构,仅由一堆3x3卷积和ReLU组成,而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现,因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作(如多个卷积层、跳跃连接等)来提高模型的表达能力和
- AI 在播客领域的应用
姚家湾
播客AI
播客以语言交谈为主,是大语言模型AI可以大展拳脚的地方,比如播客简介,播客节目笔记(shownotes)的自动化生成,播客节目单自动化推荐等等。笔者做了一些探索性实验工作,结果发现,在现有播客的文本描述(通常称为播客的元数据)基础上实现AI推荐是不理想的。这主要是现有的播客节目的文本元数据质量参差不齐,大模型难以做矢量搜索和内容生成。播客元数据存在的问题目前播客存在的问题:播客节目的名称太长,夹杂
- C# LINQ扩展方法探索:Enumerable.Except实现集合差集操作
AitTech
C#c#linq开发语言
在C#中,Enumerable.Except方法是一个LINQ(LanguageIntegratedQuery)扩展方法,用于返回两个序列的差集。换句话说,它会返回第一个序列中存在但第二个序列中不存在的元素集合。此方法对于从一个集合中移除另一个集合中的所有匹配项非常有用。Enumerable.Except方法有两个主要重载版本:默认比较器:使用默认相等比较器(DefaultEqualityComp
- Micrometer+ZipKin实现分布式链路追踪
郭弟弟
分布式
1.引入依赖io.micrometermicrometer-tracing-bom${micrometer-tracing.version}pomimportio.micrometermicrometer-tracing${micrometer-tracing.version}io.micrometermicrometer-tracing-bridge-brave${micrometer-trac
- RWKV-7 与 SamOut 的优势和劣势
东方佑
量子变法人工智能
RWKV-7的优势超越传统Attention范式RWKV-7引入了WKV机制,取代了传统的self-attention方法,这使得它能够在相同算力消耗下解决attention无法处理的问题。尽管SamOut也实现了高效的长文本处理能力,但两者在具体实现上有不同的侧重点和技术路径。动态状态演化RWKV-7的动态状态演化机制允许模型更灵活地更新内部状态,从而更好地捕捉长期依赖关系,并且在处理长序列时表
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Ceramist
NodeJS
在MacOS上安装nvm(NodeVersionManager)来实现多Node.js版本的管理和自由切换,可以按照以下步骤进行。nvm是一个管理多个Node.js版本的工具,它允许你在不同版本之间自由切换,非常适合需要在不同项目中使用不同Node.js版本的开发者。1.安装Homebrew如果你还没有安装Homebrew,请先安装Homebrew。Homebrew是一个流行的包管理工具,可以方便
- 通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)
智识小站
可解释机器学习python
广义加性模型(GAM)在时间序列预测中是一种强大的工具,能够捕捉数据中的非线性趋势和复杂模式。本文将详细介绍如何在Python中实现广义加性模型进行时间序列预测,包括所需的库、数据预处理、模型构建、训练以及评估。如果这篇文章对你有一点点的帮助,欢迎点赞、关注、收藏、转发、评论哦!我也会在微信公众号“智识小站”坚持分享更多内容,以期记录成长、普及技术、造福后来者!一、GAM在时间序列中的应用时间序列
- 最新版 !快速掌握 JDK17 + springboot3 + springcloud Alibaba :7、链路追踪 Micrometer Tracing&Zipkin
云上凯歌
springcloudAlibabaspringcloudspring后端
微服务架构是一个分布式架构,它按业务划分服务单元,一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多,业务的复杂性,如果出现了错误和异常,很难去定位。主要体现在,一个请求可能需要调用很多个服务,而内部服务的调用复杂性,决定了问题难以定位。所以微服务架构中,必须实现分布式链路追踪,去跟进一个请求到底有哪些服务参与,参与的顺序又是怎样的,从而达到每个请求的步骤清晰可见,出了问题,很快定位。分布式
- NLP 中文拼写检测纠正论文 Automatic-Corpus-Generation 代码
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拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法,如果提升100W倍的性能?NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正?可我只会写CRUD啊!一个提升英文单词拼写检测性能1000倍的算法?单词拼写纠正-03-leetcodeedit-distance72.力扣编辑距离NLP开源项目nlp-hanzi-similar汉字相似度word-
- v0.24.0 新特性支持标签分类,内置实现多种策略
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开源项目敏感词核心https://github.com/houbb/sensitive-word敏感词控台https://github.com/houbb/sensitive-word-admin版本特性大家好,我是老马。敏感词标签分类一直是大家比较想要的一个功能特性,v0.24.0了开始内置支持标签分类,同时实现了多种策略。快速开始maven引入com.github.houbbsensitive
- angular 新语法糖学习一
延迟视图@defer是Angularv16引入的一项功能,用于优化组件的加载和渲染。它提供了一种延迟加载组件的方法,可以减少初始渲染时的开销,延迟加载(LazyLoading)主要是通过路由实现的。通过路由配置中的loadChildren属性,可以在需要时加载特定的模块。这种方式适合处理大型应用程序中的模块划分问题,但不能直接用于组件级别的延迟加载。随着angular的发展,在angularv16
- SpringBoot实践设计模式———装饰者模式
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什么是装饰者模式?装饰者模式属于结构型设计模式之一,主要目的是通过包装对象而不是继承来扩展功能。这种模式允许用户动态地为对象添加新的行为而无需修改其源代码。这与继承相比提供了一种更为灵活的方式来扩展功能。装饰者模式的关键组成部分:抽象组件(Component):定义核心业务接口。具体组件(ConcreteComponent):核心业务实现类,实现了抽象组件接口。装饰器(Decorator):持有抽
- Springboot Redisson 分布式锁、缓存、消息队列、布隆过滤器
空灵宫(Ethereal Palace)
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redisson-spring-boot-starter是Redisson提供的SpringBoot集成包,旨在简化与Redis的交互,包括分布式锁、缓存、消息队列、布隆过滤器等功能的实现。Maven依赖在SpringBoot项目中添加redisson-spring-boot-starter依赖:org.redissonredisson-spring-boot-starter3.22.0核心功能分
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docker被墙了,docker又可以了...,经历了几次被折腾了,我决定彻底在团队内部解决这一问题。在使用该方案前,配置过代理,也设置过阿里云的仓库源,但效果都不太理想,最终打造了内部的仓库镜像,完美的解决团队在拉取docker镜像时遇到的问题。前提预实现当前功能,需要满足以下前提:有可用的代理有个docker环境的主机基础实现在这直接给docker-compose.yml文件:services
- JavaScript 事件循环竟还能这样玩!
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JavaScript是一种单线程的编程语言,这意味着它一次只能执行一个任务。为了能够处理异步操作,JavaScript使用了一种称为事件循环(EventLoop)的机制。本文将深入探讨事件循环的工作原理,并展示如何基于这一原理实现一个更为准确的setTimeout、setInterval什么是事件循环?事件循环是JavaScript运行时环境中处理异步操作的核心机制。它允许JavaScript在执
- 基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现
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一、选题来源及意义(一)选题来源改革开放以来,中国经济取得了举世瞩目的伟大成就。随着城市化进程的加快和工业发展的加速,空气污染问题已经成为影响我国城市居民生活质量的重要因素。但与此同时,以高能耗和高排放为代价的发展模式也给中国的环境治理带来了严峻挑战[1]。空气污染不仅对环境造成破坏,还对人类健康产生严重影响[2]。给人们的生产生活带来极大的困扰。现阶段,我国城市高度重视环境污染治理工作,并采取相
- doris 安装部署
猫猫姐
Dorisdoris
doris安装部署架构Doris的主要架构分为FE(frontend)、BE(backend)两个角色、两个进程,不依赖于外部的组件,极易部署、运维,FE和BE都有很好的拓展性。FE:存储和维护集群的元数据,负责接收和解析用户的查询请求,规划查询计化,调度查询结果,FE主要分为三个角色:Leader、Follower、ObserverLeader和Follower主要是用来实现Doris集群的高可
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深入探讨Kafka:架构、实现原理与开发实践ApacheKafka是一个高性能的分布式流处理平台,广泛应用于实时数据处理、日志收集、消息发布/订阅等领域。本文将详细解析Kafka的架构、实现原理,并提供一些开发中的注意事项,帮助读者更好地理解和使用Kafka。一、Kafka简介Kafka由LinkedIn开发,并于2011年开源,2012年成为Apache顶级项目。Kafka的设计目标是为处理实时
- 网络爬虫——分布式爬虫架构
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分布式爬虫在现代大数据采集中是不可或缺的一部分。随着互联网信息量的爆炸性增长,单机爬虫在性能、效率和稳定性上都面临巨大的挑战。分布式爬虫通过任务分发、多节点协作以及结果整合,成为解决大规模数据抓取任务的核心手段。本节将从Scrapy框架的基本使用、Scrapy-Redis的分布式实现、分布式爬虫的优化策略等多个方面展开,结合实际案例,帮助开发者掌握分布式爬虫的设计与实现。1.Scrapy框架的核心
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文档中心什么是组件导航(Navigation)?1、Navigation是路由容器组件,一般作为首页的根容器,包括单栏(Stack)、分栏(Split)和自适应(Auto)三种显示模式2、Navigation组件适用于模块内和跨模块的路由切换,一次开发,多端部署场景。3、通过组件级路由能力实现更加自然流畅的转场体验,并提供多种标题栏样式来呈现更好的标题和内容联动效果4、在不同尺寸的设备上,Navi
- 基于深度学习的认知架构的AI
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深度学习dnn人工智能深度学习架构
基于深度学习的认知架构的AI是一类模仿人类认知过程的人工智能系统,旨在模拟人类感知、学习、推理、决策等复杂的认知功能。认知架构的目的是创建一个能够理解和处理复杂环境、实现自我学习和适应的AI系统。结合深度学习技术,这类AI可以更好地应对动态和复杂的任务需求。1.基于深度学习的认知架构的组成一个典型的基于深度学习的认知架构包含多个关键模块:感知模块:负责从外部环境中获取数据,处理和提取特征。深度学习
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python统计列表中元素个数
python中计算一个列表中连续相同的元素个数方法最简单的例子:a=[1,1,1,1,2,2,2,3,3,1,1,1,3]#问:计算a中最多有几个连续的1很明显,答案是4如果用代码实现,最先想到的就是itertools:importitertoolsa=[1,1,1,1,2,2,2,3,3,1,1,1,3]printmax([len(list(v))fork,vinitertools.groupb
- 一文了解数字孪生是什么?数字孪生赋能哪些行业应用场景
橙子吖21
数字孪生区块链人工智能数学建模交互
导语数字孪生是物理系统向信息空间映射的关键技术,通过传感器和数据分析实现实时模拟和控制。与元宇宙不同,数字孪生强调物理对象的复现,是元宇宙的技术基础。NewIT技术支撑数字孪生的广泛应用,助力工业、城市等多领域实现虚拟与现实融合,促进经济社会创新发展。01什么是数字孪生?数字孪生,英文名为DiditalTwin(数字双胞胎),也成为数字映射、数字镜像。它的官方定义非常复杂,是这么说的:是充分利用物
- PCL 点云按时间进行渲染赋色【2025最新版】
点云侠
PCL学习自动驾驶c++3d计算机视觉
目录一、可视化渲染二、代码实现三、结果展示四、保存渲染结果博客长期更新,本文最近更新时间为:2025年1月18日。一、可视化渲染 首先根据自定义的点类型从含有时间索引的las点云数据中提取时间,然后根据时间进行渲染。二、代码实现#include#include"MyPointCloud.h"
- 用java 实现 同意授权给公众号访问其信息。这通常通过将用户重定向到一个由微信提供的授权页面完成。
用心去追梦
java微信开发语言
在Java中实现微信公众号的OAuth2.0网页授权流程,主要涉及构建一个HTTP请求来重定向用户到微信提供的授权页面。以下是一个简单的示例,演示如何创建这个重定向链接并将其发送给客户端浏览器。步骤1:构建授权URL首先,你需要根据微信官方文档构造授权URL。这个URL将包含你的应用ID(appid)、回调地址(redirect_uri)、响应类型(response_type=code)、授权作用
- 用java 实现 Add Two Numbers 两数相加(LeetCode算法)
用心去追梦
算法javaleetcode
LeetCode上的“AddTwoNumbers”问题要求我们实现一个函数,该函数接收两个非空链表作为输入,每个链表表示一个非负整数的逆序表示(即个位在链表头),链表中的每个节点包含一个数字(0-9)。任务是将这两个数相加,并以同样的链表格式返回和。下面是用Java实现这个算法的方法:classListNode{intval;ListNodenext;ListNode(intx){val=x;}}
- 通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现
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理解样条函数(SplineFunctions)是掌握广义加性模型(GAMs)及其他非线性回归技术的关键。样条函数通过分段多项式的形式,在不同区间内灵活地拟合数据,从而捕捉复杂的非线性关系。本文将更为详细地讲解样条函数的原理、具体示例以及在Python中的实现方法。如果这篇文章对你有一点点的帮助,欢迎点赞、关注、收藏、转发、评论哦!我也会在微信公众号“智识小站”坚持分享更多内容,以期记录成长、普及技
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号