本文摘自《流畅的Python》（《FluentPython》），作者Luciano Ramalho，译者安道 吴珂
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序言
就像“什么是美”没有确切的答案一样，“什么是Python风格”也没有标准答案。如果回答“地道的Python”，不能让人100%满意，因为对你来说是“地道的”，在我看来却可能不是。但我可以肯定的是，“地道”并不是指使用最鲜为人知的语言特性。
先决条件
- 归约函数（reduce、sum、any、all）将序列或有限的迭代对象变成一个聚合结果
- reduce函数在目前的更新中已经被收进functools包中了
- 函数签名
reduce(function, iterable, initializer)，
其中第三个参数initializer是可选的。它避免了空序列抛出异常，如果令了这个参数，将从这个参数开始。(一般为恒等值，如+|^等令为1，+ &令为0)。function是一个接收两个参数的函数。 - 调用的一般过程为：如序列[1,2,3,4,5]
fun(1,2) (=a)
fun(a, 3) (=b)
fun(b, 4) etc...
问题提出
Python-list上有一篇题为“Pythonic Way to Sum n-th List Element?”(链接似已失效？)的话题与本篇讨论的reduce函数有关。
该话题发起人Guy Middleton说他不喜欢使用lambda表达式，问如下方案可否改进：
>>>my_list = [[1, 2, 3], [40, 50, 60], [9, 8, 7]]
>>>import functools
>>>functools.reduce(lambda a,, b: a+b, [sub[1] for sub in my_list])
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这段代码包含了：lambda、reduce和列表推导。这对于讨厌lambda和看不上列表推导的人两边不讨好——这两种人都很多。如果使用lambda，或许就不应该使用列表推导——过滤除外，但这不是过滤((for x in list if x > 0) 其中if就是过滤表达式)。
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本书的作者给出的方案是：
>>> functools.reduce(lambda a, b: a + b[1], my_list, 0)
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但作者表示不会在真实代码如此写，(因为他也不喜欢lambda表达式)。此处仅仅是为了举例说明不使用列表推导怎么做。
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第一个答案
，来自Fernando Perez，IPython的创建者，强调了NumPy支持n维数组和n维切片：
>>> import numpy as np
>>>my_array = np.array(my_list)
>>>np.sum(my_array[:, 1]
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(即一维全体，二维的下标1元素)
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第二个答案
，Guy Middleton推崇Paul Rubin和Skip Montanaro给出的下述方案：
>>> import operator
>>> functools.reduce(operator.add, my_list, 0)
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其中，operator库中包含诸如add, xor等常用数字运算函数，包含两个参数
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以及
，EvanSimpson问道:"这样做有什么错？"
>>> total = 0
>>> for sub in my_list:
... total += sub[1]
>>>total
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foreach循环。
许多人都觉得这也很符合Python风格。Alex Martelli甚至说，Guido或许就会这么做。
作者喜欢这段代码，更喜欢David Eppstein对此给出的评论：
如果你想计算列表各个元素的和，写出的代码应该看起来像是在“计算元素之和”，而不是“迭代元素，维护一个变量t，再执行一系列求和操作”。如果不能站在一定高度上表明意图，让语言去关注低层次操作，那么要高级语言干嘛？
之后Alex Martelli又建议：
求和操作经常需要，我不介意Python提供一个这样的内置函数。但是，在我看来，“reduce(operator..add,...”不是好方法（作为一名APL老程序员和FP语言的爱好者，我应该喜欢，但我并不喜欢）。
随后
Alex建议提供并实现了sum()函数并在之后的Python2.3中内置了。因此，Alex喜欢的句法变成了标准：（列表推导，仅能生成list）
>>> sum([sub[1] for sub in my_list])
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下一年年末（2004年11月），Python2.4发布，这一版引入了生成器表达式。因此，作者建议，当前这个问题最符合Python风格的答案是:（生成任何类型的序列）
>>> sum(sub[1] for sub in my_list)
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这样写不仅比reduce函数可读性更强，而且还避免了空序列导致的陷阱：sum([])的结果是0，就这么简单
在这次讨论中，Alex Martelli指出，Python2内置的reduce函数成事不足败事有余，因为他推荐的地道编程方式难以理解。他的观点最优说服力：Python3把reduce函数移到functools模块中了。