数据实验室:胡扯小数据

数据实验室:胡扯小数据_第1张图片

▶ 黄大胖 / 低调奢华的鹿粉 ◀

前言:此文偏数据流,赛场表现考量偏少,虽可以表现出球员一部分的价值,但不能以此彻底评判球员。也适用于范特西游戏。

谁是小数据之王?

这里的小数据采用了「三分、抢断、封盖、失误」四项数据(没有选用「前场篮板」的原因是Daily Fantasy 不计算这项数据,而一部分H2H的Fantasy游戏也不计算这项数据)。我认为这一套数据能部分突显出一名球员几方面特质,例如——「积极性、体系性、防守端的全能性」诸如此类...... 利用雅虎官方 Daily Fantasy 的计分公式,得出了小数据评分的联盟前十位球员:

数据实验室:胡扯小数据_第2张图片

这一榜单中,德雷蒙德·格林和迈尔斯·特纳并列作为小数据分数最高的球员。特纳场均0.9抢断和2.1封盖的数据十分亮眼,虽然作为具有射程的内线,但三分球并不是特纳的长项,但可观的失误次数(场均1.3次)也帮助拉高了评分。但在「积极性、体系性、防守端的全能性」上,德雷蒙德·格林显然是高出一筹,格林场均2.4次失误让他没有在这项评分中遥遥领先,而讲道理他应该作为作为这项榜单的王者;原因在于在评判格林时,我们不应该把失误数单独拿出来考量,作为勇士队的出球机器——在场均2.4次失误之上,格林每场能输出7次助攻。这在这项榜单的前40位,助攻数无人能出其右。

数据实验室:胡扯小数据_第3张图片

相同意义上,杜兰特也是一个意思的选手——在一流常规数据的基础上,还附带优秀的小数据。25.1分8.3板4.8助攻1.1抢断1.6盖帽2.2失误,0.6进攻篮板1.9三分命中,53.7%命中率(场均投16.5个),87.5%罚球命中率(场均投6.2个)。KD就像选CP3一样令人感觉性冷淡,因为他实在太稳定太高效太全面了。他或许不像以前那样可以为你队赢下得分和两个命中率,但难道你会不喜欢他的盖帽和抢断数据吗?在不计算失误的联盟里,不选他简直对不起你手上的状元签。

特雷沃·阿里扎在这份榜单里的排名要比奥托·波特高,从「三分、抢断、封盖、失误」来看,阿里扎着实不输奥托·波特,甚至要比波特更胜一筹。但波特的另一项数据——命中率则是要远远碾压阿里扎(波特51.6%的命中率,阿里扎只有40.9%),所以这也是为何波特在H2H模式中的价值要远高于阿里扎。还有,这两名球员上赛季常规赛都是打了80场,出勤率稳定且有充足的出场时间,是很实惠的球员。

数据实验室:胡扯小数据_第4张图片

抢断榜

德雷蒙德·格林、保罗、沃尔三人称雄常规赛抢断榜,这份榜单前十名——控球后卫和摇摆人各分半壁江山。而全联盟每分钟抢断效率最高的球员是——T.J. 麦康奈尔,他也是全联盟抢断第9多的球员。但新赛季富尔茨和西蒙斯将会分掉他大部分的轮换时间,麦康奈尔的抢断数据大概会大幅缩水。

排名第2第3的则是吉诺比利和德安德烈·利金斯。利金斯这名球员如果能有场均20分钟以上的出场时间,那么他有能力拿出一份不错的防守数据。

而从另一份数据「干扰球线路」次数来看,科文顿场均4.2次居于联盟首位。沃尔、格林、卢比奥、洛瑞、吉米·巴特勒都排在保罗前面。但洛瑞虽然每场干扰球线路次数有3.7次,但场均仅1.5次抢断;而诸如科文顿、卢比奥、格林等球员的抢断来自于抄截对手球路的更多,而保罗更多的是一对一抄截对手。

数据实验室:胡扯小数据_第5张图片

而保罗、科文顿、托尼·阿伦、麦康奈尔、格林、马努、诺尔几名球员都能在较多的出场时间内还能维持优秀的抢断效率。还有,诺尔和马辛米是抢断效率最高的内线之一。泰厄斯·琼斯、德隆·怀特、克里斯·邓恩如果给足出场时间,那么也有潜力成为抢断输出大户。而内皮尔这类球员虽然抢断效率高,但大多是在垃圾时间出场,在主力轮换对抗阵容中,内皮尔并不能提供水准以上的防守水平,所以他不会获得太多出场时间,且在主力轮换强度下抢断效率大概会下降。

数据实验室:胡扯小数据_第6张图片

封盖

鲁迪·戈贝尔和乔尔·恩比德毫无疑问统治了这份榜单,而安东尼·戴维斯则胜在更加全能(1.3抢断2.2封盖),他的数据已经变得越来越杜兰特了,要是三分球技能能够点出来,AD绝对会成为范特西篮球里的超巨。但是作为AD的曾经拥有者,只能说那时候我每天都过得提心吊胆,吃不好,睡不香......

数据实验室:胡扯小数据_第7张图片

戈贝尔场均2.6次封盖作为联盟盖帽王,而恩比德则是每36分钟的联盟盖帽王。而若是我们从「干扰对手投篮」的角度切入,那么我们可以从一方面看出球员在保护篮筐的效率——罗宾·洛佩兹每场比赛干扰对手投篮16.1次,联盟最高;每36分钟干扰投篮排名前5的球员为杰夫·维西、小洛佩兹、卢卡斯·诺盖拉、贾斯丁·汉密尔顿、祖巴茨,但除了诺盖拉外,这几名球员将「干扰对手投篮」行为转化为封盖的效率并不高。

大帝恩比德将「干扰对手投篮」行为转化为封盖的效率冠绝联盟,每次干扰对手投篮能转化为0.20次封盖,排名第2的戈贝尔为0.18次。

值得一提的是,勇士队的板凳管理员麦卡杜这项数据排在联盟第8位。但我认为新赛季他也并不会获得更多出场时间,乔丹·贝尔会替代他的角色。还有15/16赛季的火锅狂人白边,上赛季他每场比赛干扰对手投篮10.8次,白边依旧还是一名盖帽刷,并不是真正的内线支柱。

数据实验室:胡扯小数据_第8张图片

助攻失误比

像上述所说的,在评判格林时,我们不应该把失误数单独拿出来考量,作为勇士队的出球机器——在场均2.4次失误之上,格林每场能输出7次助攻。

数据实验室:胡扯小数据_第9张图片

而在助攻失误比这项数据上,泰厄斯·琼斯、保罗、卢比奥、麦康奈尔的名字再一次出现了。但除去这些以助攻为主要输出数据的控球后卫们,这项榜单还混进了一些奇怪的名字,例如伊戈达拉——这位球场老大爷的上赛季的助攻失误比为4.25,联盟第2高;很大程度上,勇士的进攻体系让伊戈达拉不需要过多持球,同时也能让他发挥其出球能力。而且,伊戈达拉每场还有1次抢断输出。这让我们又回到了那句话——小数据能体现「积极性、体系性、防守端的全能性」。

而这份榜单里其他靠前的非后卫球员有霍福德、德雷蒙德·格林、吉米·巴特勒。

小结

我认为小数据是能够体现「积极性、体系性、防守端的全能性」的。而且打法的变化也能随着数据变化体现,例如封盖的变化——12/13赛季,几名顶尖的封盖手为伊巴卡、桑德斯、邓肯、希伯特、霍华德......直到15/16赛季也还是集中出现在中锋位置;但上赛季,封盖榜前15名球员里,出现了像字母哥、杜兰特、格林这样的侧翼摇摆人。同时,能投三分的球员如雨后春笋一般增加,以前能盖帽的球员很少能提供其他栏目的数据,而现在能盖帽的球员还能罚球抢断助攻了,总体来说也就是球员位置的模糊化。应用到范特西游戏中的思路就是,你不能再像以前那样堆内线赢盖帽,小数据也并不是堆某个位置的球员就能赢下来的。

数据实验室:胡扯小数据_第10张图片

彩蛋

回到最开始的小数据评分榜里,在这份榜单的末尾我们看到一位熟悉的名字——德里克·罗斯,前MVP的评分为-2.3。罗斯上赛季18分3.8板4.4助攻0.7抢断0.2盖帽2.3失误,1进攻篮板0.2三分命中,47.1%命中率(场均投15.3个),87.4%罚球命中率(场均投4个)。在范特西游戏的世界里,这位新晋骑士首发控卫在受伤后逐渐成为了一名 “除了得分什么都没有的负分型”球员,下赛季在勒布朗身边打球的他恐怕助攻数据还会下降,你说咋办呢,反正我是不会选他的了。

你可能感兴趣的:(数据实验室:胡扯小数据)