摘《mysql5.5从0开始》3

• 16性能优化
• 16.1 优化简介
  MySQL优化原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。
  SHOW STATUS LIKE 'value';语句查看数据库性能参数
  value参数常用值：
• Connections: 连接MySQL服务器的次数。
• Uptime: MySQL服务器的上线时间。
• Slow_queries: 慢查询的次数。
• Com_select:查询操作的次数。
• Com_insert: 插入操作的次数。
• Com_update: 更新操作的次数。
• Com_delete: 删除操作的次数。

实例查询

• 16.2 优化查询
• 16.2.1 分析查询语句
  查询是数据库中最频繁的操作，提高查询速度可以有效地提高MySQL数据库的性能。
  分析查询语句：EXPLAIN / DESCRIBE
  EXPLAIN语法：
  EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options
  使用extended关键字，explain语句将产生附加信息。

explain实例

• id：select识别符。这是select的查询序列号。

• select_type: 表示select语句的类型,
  取值：SIMPLE表示简单查询，其中不包括连接查询；
  PRIMARY表示主查询，或则是最外层的查询语句；
  UNION 连接查询的第2个或者后面的查询语句；
  DEPENDENT UNION，连接查询中第2个或后面的select语句，取决于外面的查询；
  UNION RESULT ,连接查询的结果；
  SUBQUERY,子查询的第一个select语句；
  DEPENDENT SUBQUERY，子查询中的第一个select，取决于外面的查询；
  DERIVED,导出表的select（from子句的子查询）。

• table：表示查询的表。

• type：表示表的连接类型：
  （1）system：该表是仅有一行的系统表。这是const连接类型的一个特例。
  （2）const：

  
  
  

  const说明
  
  
  

  const实例
  
  

  （3）eq_ref：

  
  
  

  eq_ref使用说明
  
  
  

  eq_ref实例
  
  。。。。。。
  。。。。。。
  DESCRIBE/DESC SELECT select_options语句与explain语句结果分析一样。

• 16.2.2 索引对查询速度的影响
  使用索引会减少扫描表中的行数，所有加快速度。

• 16.2.3 使用索引查询
  （1）使用like关键字的查询语句

实例

实例

like‘%’开头没使用索引

（2）使用多列索引的查询语句
MySQL可以为多个字段创建索引。一个索引可以包括16个字段。对于多列索引，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段是，索引才会被使用。

实例

实例

多列索引，索引的第一个字段被引用索引才会被使用

（3）使用or关键字的查询语句
查询语句中的查询条件中只有or关键字，且or前后的两个条件中的列都是索引时，查询中才使用索引。否则，不使用索引

实例

实例

。。

• 16.2.4 优化子查询
  select语句嵌套要建立临时表，效率并不高，在MySQL中，使用连接（JOIN）查询来替代子查询。
  连接查询不需要MySQL在内存中建立临时表来完成查询工作。速度快。

• 16.3 优化数据库结构

• 16.3.1 将字段很多的表分解成多个表
  若有些字段的使用频率很低，当一个表的数据量很大时，会因为使用频率低的字段的存在而变慢。

  
  
  

  表分解后，使用联合查询来查询详细信息

• 16.3.2 增加中间表
  把需啊哟经常联合查询的数据插入到中间表中，然后将原来的联合查询改为对中间表的查询。

• 16.3.3 增加冗余字段
  设计数据库表时应尽量遵循范式理论的规约，尽可能的减少冗余字段，让数据库设计看起来精致；合理的增加冗余字段可以提高查询速度。

  
  
  

  设计数据库提示

• 16.3.4 优化插入记录的速度
  影响插入速度的主要是索引、唯一性校验、一次插入记录条数等。

对于MyISAM引擎的表优化：

（1）禁用索引
在插入之前禁用索引，数据插入完毕之后开启索引。
禁用索引：ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS;
重新开启索引：ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS;
对于空表批量导入数据，不需要进行此操作。MyISAM引擎的表是在导入数据之后才建立索引的。
（2）禁用唯一性检查
插入前禁用唯一性检查：SET UNIQUE_CHECKS=0;
插入完毕后开启唯一性检查：SET UNIQUE_CHECKS=1;
（3）使用批量插入
一条INSERT INTO插入多条记录 比 一个insert into一条数据的插入要快。
（4）使用LOAD DATA INFILE 批量导入
LOAD DATA INFILE 语句导入速度比INSERT语句快。

对于InnoDB引擎的表优化：

（1）禁用唯一性检查
插入前：set unique_checks=0;
插入后：set unique_checks=1;
（2）禁用外键检查
插入前：set foreign_key_checks=0;
插入后：set foreign_key_checks=1;
（3）禁止自动提交
插入数据之前禁止事物的自动提交：
插入前：set autocommit=0;
插入后：set autocommit=1;

• 16.3.5 分析表、检查表和优化表
  （1）分析表
  ANALYZE TABLE语句：
  ANALYZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name[, tbl_name]...

  
  
  

  ANALYZE语句参数说明，在使用期间会对表加一个只读锁

实例

对实例的显示结果说明

（2）检查表
CHECK TABLE 语句来检查InnoDB和MyISAM表是否存在错误；对于MyISAM，CHECK TABLE语句还会更新关键字统计数据。而且CHECK TABLE也可以检查视图是否有错误，比如视图自定义中被引用的表已不存在。
check table 语法：
CHECK TABLE tbl_name[, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK|FAST|MEDIUM|EXTENDED|CHANGED}

语法参数说明

option取值说明

注意：option支队MyISAM表有效，对InnoDB表无效。而且，CHECK TABLE也会在执行过程中给表加上只读锁。
（3）优化表
OPTIMIZE TABLE 语句只能优化表中的VARCHAR/BLOB/TEXT类型的字段。
语法：OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

语法参数说明

通过OPTIMIZE TABLE 语句可以消除删除和更新造成的文件碎片。OPTIMIZE TABLE语句在执行过程中也会给表加上只读锁。

提示OPTIMIZE TABLE重新利用未使用的空间

• 16.4 优化MySQL服务器
• 16.4.1 优化服务器硬件

硬件优化

• 16.4.2 优化MySQL的参数

key_buffer_size:表示索引缓冲区的大小

table_cache:表示同时打开的表的个数

query_cache_size：表示查询缓存区的大小

sort_buffer_size：表示排序缓存区的大小

read_buffer_size：表示每个线程连续扫描时为扫描的每个表分配的缓存区的大小

read_rnd_buffer_size：表示为每个线程保留的缓存区的大小

innodb_buffer_pool_size:表示innodb类型的表和索引的最大缓存

max_connections:表示数据库的最大连接数

innodb_flush_log_at_trx_commit:表示何时将缓冲区的数据写入日志文件，并且将日志文件写入磁盘

back_log：表示在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内，多少个请求可以被存在堆栈中

interactive_timeout：表示服务器在关闭连接前等待行动的秒数

sort_buffer_size: 表示每个需要进行排序的线程分配的缓冲区的大小

thread_cache_size: 表示可以复用的线程的数量

wait_timeout：表示服务器在关闭一个连接时等待行动的描述

innodb_log_buffer_size

innodb_log_file_size

innodb_log_files_in_group

• 16.6 专家点拨
  如何使用查询缓冲区？
  默认情况查询缓冲区的大小为0，也就是不可用。
  配置配置文件：
  [mysqld]
  query_cache_size=512M
  query_cache_type=1 (表示开启缓冲区)
  当在查询语句中包含SQL_NO_CACHE关键字时，才不会使用查询缓冲区。
  用法：SELECT SQL_NO_CACHE * FROM tbl_name; 不适用查询缓冲区
  可以使用FLUSH QUERY CACHE 语句来刷新缓冲区，清理查询缓冲区中的碎片。