数据科学发展的一些感悟丨数据工匠简报（Mar. 13）

数据科学发展的一些感悟

上个星期，我参加了位于San Diego召开的一个工业界数据科学会议Predictive Analytics Innovation Summit。在这里分享一些参会后对于数据科学在工业界发展状况及前景的感悟。

参加会议的代表来自各行各业，有互联网公司的数据佼佼者诸如Google、Bing、Netflix、Etsy（我所代表的公司）、Groupon；也有传统的金融产业公司Bloomberg、American Express、Visa；电信公司Verizon；保险公司Zurich；还有更传统的生产行业公司Bosch、Honeywell、Ford、GE Digital；以及一些你可能通常意义下不会认为是数据公司的代表诸如Weather.Com。除了这些有演讲内容的公司以外，还有不少医药行业的公司包括FDA的代表，以及很多其他行业的与会人员。总之从整体上看，对于数据科学的热衷已经席卷了各行各业。每一个行业都开设了诸如Chief Data Scientist、VP of Data Science的高端职位以及开始招聘各类数据科学家（Data Scientist）团队。每一个行业都在介绍自己是如何希望能够建立“数据驱动”（Data-Driven）的文化以及自己如何从数据中获益。每一个行业又是那么急切想从互联网公司、特别是已经在数据的使用和文化上有所建树的公司上得到启发和灵感。

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如何用 R 创作古诗

最近中国诗词大会很受欢迎，才女武亦姝凭借超强的记忆力和超快的反应能力一炮走红，成为大家心目中的偶像。

在欣赏节目的同时，我也不禁想到，既然古代的诗人能够创作出这些美好的诗篇，那我是不是也能创作几首属于自己的诗词作品呢？可惜，经过一番尝试，我发现自身的文学功底不够，恐怕无法完成这样艰巨的任务。看来人和人还是有很大的差距。

当然，我并没有气馁。就像著名的无限猴子定理阐述的那样，哪怕是让一只猴子在打字机上随机地按键，只要按键的时间足够长，那么几乎必然能够打出任何特定的文字，甚至是莎士比亚的全套著作。我觉得我的编程能力应该比猴子还是要略强一筹，所以打算试试用我熟悉的语言R 来创作几首『歪诗』。

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神奇算法:女生遇到心动的男人一定要主动追

我来讲恋爱中的博弈，不，我来讲恋爱中的算法，不，我来讲算法！！

有个著名的问题，叫做stable matching。早年是一个可爱的俄罗斯老头在图论课上教我的，印象非常深刻，拿出来娱乐下大家。因为这个算法应用太广泛了，这个算法的两位发明人David Gale和Lloyd Shapley，在2012年因为这个算法获得诺贝尔经济学奖。

先说结论：女生遇到心动的男人一定要追！！！！！我马上就要来证明！

前方高能预警！！！含大量数学图论及计算机编程算法知识，萌妹子请直接退散。

假设，有一个平行世界，我们姑且叫这个世界，平行世界999号，这个世界有n个男人，还有n个女人，然后每一个男人，都有一个对喜欢的女人的排序，比如男A，有一个排序（女A，女B，一直到女N），每一个女人都有一个喜欢的男人的排序，比如女A，有一个排序（男A，男B，一直到男N）。每个男的都会试图去追求自己的排序里头排的最高的女性，每个女的都会接受自己排序里头最高的男性的追求。

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