Docker部署ELK（一）-准备知识

前言

• 首先，介绍一下ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)，说白了，就是一个实时日志分析平台。
• 应用的场景：只要你的应用产生的日志，分布在不同的设备上。
• ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成，官网：https://www.elastic.co/products
• Beats是一个轻量级的平台，用于将节点机器的日志数据发送到Logstash和Elasticsearch。

官网很漂亮

• Elasticsearch是一个基于JSON的开源分布式搜索和分析引擎，易于扩展，高可用性，易于管理。
• Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。
• Kibana 也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

通过搭建成功的ELK实时日志分析平台，我们可以定位和分析和跟踪线上程序问题（再也不用开十几个日志窗口了~~~），分析程序可用性，统计用户访问习惯等等。只要你能想到，它就能做到（我瞎说的）。

好的~
概念就介绍到这里了，网上介绍的文章很多，有兴趣的同学可以去翻一下。

现状

因为手头就几台阿里云的服务器，而前段时间做的一个微服务架构是使用Docker部署的，发现Docker这个东东真的很好，抛开她在分布式部署领域的优点，单纯对于学习新的技术的同学，也很适合（我也是初学者），至少她可以隔离宿主机环境和解耦，不至于把自己机器玩坏了，哈哈，别问我为什么知道~~

So

所以~ 我决定Docker搭建一套学习用的ELK平台，目前我对ELK的了解程度是：一脸懵逼。
好的，走起。