在开发一个企业级 应用的时候,尤其在一个涉及到敏感数据的应用,比如财务系统、物流系统,我们往往有这样的需求:对于数据库中每一笔数据的添加、修改和删除,都需要有一个明确的日志,以便我们可以追踪每一笔记录的来龙去脉——数据的更新是被谁、在什么时候执行的?该操作还涉及到哪些具体的Table?原来的数据是什么?新的数据又是什么?
本Blog的目的就是基于上面提出的要求设计一个Audit Logging的解决方案。
二、分析问题
基于上面提出的要求,我们进行具体的分析:
A.如何确定Log的粒度?
对于一个企业级 应用,数据的每一项操作应该被纳入一个Transaction中以保证数据的完整性。所以Transaction可以看作是数据操作的基本单元,我们的解决方案是 以Transaction为单位的Log。
B.如何确定记录的信息?
正如一开始我们提出的要求,我们记录的不仅仅包括Transaction本身的一些基本信息,比如执行该操作的User,执行的时间等。由于一个Transaction会涉及到对多个相关Table中的一个或者多个记录的增、删、改的操作,所以下面一些信息也需要纳入我们的Logging范畴:Transaction涉及的Table,每条记录的数据的变化:对于Insert操作,需要记录添加的新记录的数据,对于Update操作,需要记录原来的数据和更新后的数据,而对于Delete操作,需要记录Delete之前的数据。
C.如何设计记录的数据结构?
基于我们提取出的需要进行Log的信息,我们为决绝方案设计了下面的数据结构:两个具有主子关系的Table。主表T_AUDIT_LOG记录了一个Transaction的基本的信息:Transaction的标识,执行的用户帐号和操作的具体时间,子表T_AUDIT_LOG_DETAIL则记录了Transaction涉及的每条记录数据改变相关的信息:该记录对应的Table名称,操作的类型和具体的数据的变化。T_AUDIT_LOG和T_AUDIT_LOG_DETAIL通过Transaction的唯一标识TRANSACTION_NO关联在一起。
主表T_AUDIT_LOG的结构:
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TRANSACTION_NO[CHAR(36)]:一个GUID代表的字符串,唯一表示一个Transaction。
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OPERATION_DATE[DATETIME]:Transaction真正执行的时间(Filed name应该改为OPERATION_TIME才对)
-
USER_ID [VARCHAR] :执行该Transaction的用户帐号。
子表T_AUDIT_LOG_DETAIL的结构:
-
AUDIT_DETAIL_ID(INT):一个自增长的Field,用作该表的主键。
-
TRANSACTION_NO [CHAR(36)] :同主表T_AUDIT_LOG的TRANSACTION_NO字段,Transaction的唯一标识,一个GUID。
-
TABLE_NAME [VARCHAR] :操作涉及的具体的Table的名称。
-
OPERATION_TYPE [VARCHAR] :操作的类型——Insert,Update,Delete。
-
DATA_CHANGE [XML] :该字段采用了SQL Server 2005新的数据类型——XML,用于存储操作引起的数据的改变。
Element封装了Update 操作之前的数据,其中每个XML attribute代表的是对用的Filed, 包含的则是Update执行之后的数据。这是Update操作对应的XML schema,如果操作对应的是向某个表中Insert一个记录,则只有封装了新添加记录数据的 element,同样的Delete操作对应的XML只有包含被Delete记录的 Element。
For Update
< before order_id ="30" order_date ="Apr 21 2007 12:00AM" supplier ="HP" />
< after order_id ="30" order_date ="Jan 1 2005 12:00AM" supplier ="Dell Corporation" />
dataChange >
For Insert
< after order_id ="30" order_date ="Jan 1 2005 12:00AM" supplier ="Dell Corporation" />
dataChange >
For Delete
< before order_id ="30" order_date ="Apr 21 2007 12:00AM" supplier ="HP" />
dataChange >
D.如何添加Log记录?
从T_AUDIT_LOG_DETAIL的结构上可以很清楚地看出,该表记录的是基于某个具体的Table的每个记录数据变化。所以我们会首先想到的是通过Trigger来添加这些Logging数据——当完成对相关Table的增、删、改操作后,通过出发我们为Audit Logging编写的Trigger来自动添加这些信息。所以我的这个Audit Logging的解决方案是一个基于Trigger的解决方案,我将在下面一节中讲述如何编写这个Trigger。由于我们的Logging数据表采用的是一个具有Parent-Child关系的两个Table,在通过Trigger为子表T_AUDIT_LOG_DETAIL添加Log记录之前,我们必须保证主表T_AUDIT_LOG中包含相应的记录,所以在进行与逻辑相关的数据操作之前,我们必须在把Log的总体信息插入T_AUDIT_LOG之中。
E.如何保证Logging操作和实际的操作纳入同一个Transaction中?
由于我们实际的商业逻辑的数据操作是一个基于Database的操作,而我们的Audit Logging也是一个基于Database的操作。而Audit Logging是基于这个具体商业逻辑的数据操作的。所以为了使用Logging的数据能够100%地反映真实执行了的数据操作,Logging操作和实际的数据操作应该纳入同一个Transaction中,避免造成Audit Logging记录一个执行失败的操作,或者数据操作执行成功而Logging操作执行失败。
F.权衡利弊
到现在为止,这个解决方案在功能上能够成功解决我们开篇提出的Logging要求,但是他在下面两个方面引起的不足必须引起足够的重视,不然会彻底毁掉你的应用。
-
引起T_AUDIT_LOG_DETAIL表中的数据的急剧上升:由于对于需要进行Audit Logging的每个Table,它的每个记录的操作都会在T_AUDIT_LOG_DETAIL增加一条记录,如果这样Table,或者对这样的Table的操作过于频繁,将会造成该表中的记录急剧上升,近而影响整个应用的性能。
-
性能问题:由于对需要进行Audit Logging的Table的每项操作都会出发Trigger,这会在一定程度影响数据操作的性能。
通过对上面的分析,我们大体知道整个解决方案的整体思路,现在我们来具体地在编程方面来进一步实现这个解决方案。
三、 解决方案
A.表的结构设计
对于一个涉及到敏感数据的企业级应用,对数据表的设计很重要,为了能够追踪每一笔数据的来龙去脉,能够确定每一笔记录被谁创建?什么时候创建?被谁最后一次修改?什么时候作的修改?如何处理并发操作?如何进行我们的Audit Logging?基于这些需求,我对每一个Table添加了下面7个Common 的字段:
-
CREATED_BY(VARCHAR):创建该记录的User ID。
-
CREATED_ON(DATETIME):纪录的创建时间。
-
LAST_UPDATED_BY(VARCHAR):记录最后一次被修改对应的User ID。
-
LAST_UPDATED_ON(DATETIME):记录最后一次修改的时间。
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VERSION_NO(TIMESTAMP):表明该记录的版本号,用于并发操作。
-
TRANSACTION_NO(CHAR(36)):该记录最后一次修改的对用的Transaction的ID,也就是我们今天进行Audit Logging对应的那个Transaction的ID。
-
NEED_AUDIT(bit):这个将在后面的部分介绍它的用途。
当我们进行任何涉及到数据库的操作,为了保证数据的完整性,我们会把所有的操作纳入一个Transaction之中。为了有利于Auditing,我们在开始 这个Transaction之前,会生成一个基于GUID的Transaction No, 并把它更新到该Transaction涉及的每个记录的TRANSACTION_NO字段。如果某条记录是新添加的,那么我们会把CREATED_BY和LAST_UPDATED_BY赋值为当前的User,把CREATED_ON和LAST_UPDATED_ON赋值为当前的时间。如果我们要修改或者删除某条记录,我们通过获取记录的VERSION_NO和数据库中对应的数据进行比较来判断该记录时候在被当前Session取出后又被别的User修改了,从而有效地处理并发操作。
B. 整个数据处理流程
ADO.NET为我们在.NET平台下提供了简单而直接的数据操作机制。此外,通过Dataset、DataAdapter、DbCommand等一系列的Component,实现我们常用的离线的方式来操作数据库:我们通过DataAdapter获取数据填充到我们的Dataset对象,并断开Db Connection。我们通过Dataset来构建一个内存中的数据库来mapping真正Db中的数据结构,最终我们通过DataAdapter把对Dataset中的数据更新递交到Db中。我们的Audit Logging就以这样一种机制来介绍。我们通过这种离线操作模式来介绍我们的整个Log的操作流程,当然这个Audit Logging解决方案同样适合基于Connection的数据操作。
正如上图所描述的,我们首先从Db中获取数据并填充到Dataset中,然后我们把 Audit Log的基本的数据添加到一个Audit Log Dataset中,并生成(对应T_AUDIT_LOG表),一个Transaction的一个ID,我们称之为Transaction No,然后我们根据我们具体的业务逻辑来对我们用来承载获取数据的Dataset作相应的修改,并把我们生成的Transaction更新到该Dataset每个需要更新的Data Row中。然后我们把基于商业逻辑的更新和添加的Log数据向Db提交,所有的这些操作被纳入到一个单独Transaction中。当这些更新通过最终调用SQL或者Stored procedure更新到Db中后,对应的Trigger被触发,基于某个Table的数据改变的信息被添加到T_AUDIT_LOG_DETAIL中。
C. Programming
上面我们通过文字介绍了Audit logging 的整个流程,我们现在已我们最擅长的编程的角度来进一步了解这个过程。
首先我们定义了一个AuditLoggingDataSet的强类型的Dataset,该Dataset包含一个Table:T_AUDIT_LOG,映射DB中的同名T_AUDIT_LOG表。
然后我们定义了一个专门用于Audit Logging操作的Helper类:AuditLoggingHelper
该Helper包含连个Public成员,一个Property:AuditLoggingData,返回对应的Log数据。一个方法AuditLog,添加Log信息并以GUID的形式返回一个Transaction No。
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
namespace Artech.AuditLogging.ConsoleApp
{
public class AuditLoggingHelper
{
private AuditLoggingDataSet _auditLoggingData;
///
/// A strongly typed dataset to used to store the general auditoing inforamtion.
///
public AuditLoggingDataSet AuditLoggingData
{
get { return _auditLoggingData; }
set { _auditLoggingData = value; }
}
///
/// Log the general auditoing information according with the current transaction.
///
///
public Guid AuditLog()
{
if (this._auditLoggingData == null)
{
this._auditLoggingData = new AuditLoggingDataSet();
}
Guid transactionNo = Guid.NewGuid();
AuditLoggingDataSet.T_AUDIT_LOGRow auditRow= this._auditLoggingData.T_AUDIT_LOG.NewT_AUDIT_LOGRow();
auditRow.BeginEdit();
auditRow.TRANSACTION_NO = transactionNo.ToString();
//TODO: The user id is generally the account of the current login user.
auditRow.USER_ID = "testUser";
auditRow.OPERATION_DATE = DateTime.Now;
auditRow.EndEdit();
this._auditLoggingData.T_AUDIT_LOG.AddT_AUDIT_LOGRow(auditRow);
return transactionNo;
}
}
}
我还定义了一个专门定义了用于Data Access操作的DataAccessHelper的另一个Helper类。这个Helper类帮助我以一种简单的方式向Db获取、提交数据。我将现在下面一节中简单介绍这个DataAccessHelper。
现在我们简单地来模拟这样一个场景:我们有一个简单的处理Order的应用, 从Db中获取某个Order ID的Order信息,对获取的数据进行相应修改后被最终被提交到Db中。
我们简化了Order数据的复杂度,假设DB中对应的Table如下,通过这些是我们Dataset的结构,我将在下面一节已Sample的形式来一步一步来介绍这个场景,现在我们这些简单地通过程序来了解整个处理的流程。
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Data;
namespace Artech.AuditLogging.ConsoleApp
{
class Program
{
static string USER_ID = "testUser";
static void Main(string[] args)
{
UpdateOrderData();
}
static void UpdateCommonField(DataRow row)
{
row["LAST_UPDATED_BY"] = USER_ID;
row["LAST_UPDATED_ON"] = DateTime.Now;
if (row.RowState == DataRowState.Detached || row.RowState == DataRowState.Added)
{
row["CREATED_BY"] = USER_ID;
row["CREATED_ON"] = DateTime.Now;
}
}
static OrderDataSet GetAllOrderData()
{
OrderDataSet orderData = new OrderDataSet();
using (DataAccessHelper dataAccessHelper = new DataAccessHelper())
{
orderData.EnforceConstraints = false;
dataAccessHelper.FillData(orderData.T_ORDER, CommandType.Text, "SELECT * FROM dbo.T_ORDER", new Dictionary<string, object>());
dataAccessHelper.FillData(orderData.T_ORDER_DETAIL, CommandType.Text, "SELECT * FROM dbo.T_ORDER_DETAIL", new Dictionary<string, object>());
orderData.EnforceConstraints = true;
}
return orderData;
}
static void UpdateOrderData()
{
OrderDataSet orderData = GetAllOrderData();
AuditLoggingHelper auditLoggingHelper = new AuditLoggingHelper();
Guid transactionNo = auditLoggingHelper.AuditLog();
OrderDataSet.T_ORDERRow orderRow = orderData.T_ORDER[0];
orderRow.ORDER_DATE = new DateTime(2005, 1, 1);
orderRow.SUPPLIER = "Dell Corporation";
orderRow.TRANSACTION_NO = transactionNo.ToString();
UpdateCommonField(orderRow);
using (DataAccessHelper dataAccessHelper = new DataAccessHelper())
{
dataAccessHelper.BeginTransaction();
try
{
dataAccessHelper.UpdateData(auditLoggingHelper.AuditLoggingData.T_AUDIT_LOG);
dataAccessHelper.UpdateData(orderData.T_ORDER);
dataAccessHelper.UpdateData(orderData.T_ORDER_DETAIL);
dataAccessHelper.Commit();
}
catch (Exception ex)
{
dataAccessHelper.Rollback();
Console.WriteLine(ex.Message);
}
}
}
}
}
这个程序执行的流程很简单,这里应该不需要再作进一步的说明。通过向Db提交auditLoggingHelper.AuditLoggingData.T_AUDIT_LOG,整个Audit Logging实际上只做了一半。通过前面对Logging数据的介绍,我们知道需要Log 是基于两张表:T_AUDIT_LOG和T_AUDIT_LOG_DETAIL.我现在仅仅添加了T_AUDIT_LOG这个主表的数据,具体的Log信息实际上存储在T_AUDIT_LOG_DETAIL这个子表中,而这个表中的数据是通过Trigger写入的。我们现在就来看看,这个Trigger如何写。
D.定义Trigger
我们已表T_Order为例,由于对它的添加、修改和删除都需要把 对应的数据的改变记录到T_AUDIT_LOG_DETAIL中,我们需要为这3种操作类型定义Trigger。
For Insert:'tr_order_i'
BEGIN
DROP Trigger tr_order_i
END
GO
CREATE Trigger tr_order_i ON dbo.T_ORDER
AFTER INSERT
AS
IF UPDATE (VERSION_NO)
BEGIN
INSERT [ dbo ] . [ T_AUDIT_LOG_DETAIL ]
( [ TRANSACTION_NO ]
, [ TABLE_NAME ]
, [ OPERATION_TYPE ]
, [ DATA_CHANGE ] )
SELECT INSERTED.TRANSACTION_NO
, ' T_ORDER '
, ' Insert '
, '
' order_date=" ' + CONVERT ( VARCHAR ,INSERTED.ORDER_DATE) + ' " ' +
' supplier=" ' + INSERTED.SUPPLIER + ' "/>
FROM INSERTED
END
GO
For Update:'tr_order_u'
BEGIN
DROP Trigger tr_order_u
END
GO
CREATE Trigger tr_order_u ON dbo.T_ORDER
AFTER UPDATE
AS
IF UPDATE (VERSION_NO)
BEGIN
INSERT [ dbo ] . [ T_AUDIT_LOG_DETAIL ]
( [ TRANSACTION_NO ]
, [ TABLE_NAME ]
, [ OPERATION_TYPE ]
, [ DATA_CHANGE ] )
SELECT INSERTED.TRANSACTION_NO
, ' T_ORDER '
, ' Update '
, '
' order_date=" ' + CONVERT ( VARCHAR ,DELETED.ORDER_DATE) + ' " ' +
' supplier=" ' + DELETED.SUPPLIER + ' "/> ' +
'
' order_date=" ' + CONVERT ( VARCHAR ,INSERTED.ORDER_DATE) + ' " ' +
' supplier=" ' + INSERTED.SUPPLIER + ' "/>
FROM DELETED INNER JOIN INSERTED ON
DELETED.ORDER_ID = INSERTED.ORDER_ID
WHERE INSERTED.NEED_AUDIT = 1
END
GO
我知道对于一个Trigger来说,我们可以通过两个表INSERTED和DELETED获取原来的数据和当前的数据。所以我们可以通过INSERTED.TRANSACTION_NO获取对应的Transaction No。这个对于Insert和Update操作没有任何问题,但是对于Delete操作,INSERTED表中没有数据,我们如何获取这个必须的Transaction No呢?我们的做法的是,在数据被真正被Delete之前,先对它进行Update操作,把Transaction No赋值给它的TRANSACTION_NO字段。那么在真正触发Delete Trigger的时候,就可以通过 DELETED. TRANSACTION_NO来获得这个Transaction No。但是这又带来了一个新的问题,我们通过为一个即将被Delete的记录修改Transaction No的时候,他会触发我们上面定义的Update Trigger,那么一些错误的信息会添加到T_AUDIT_LOG_DETAIL之中,这显然是不允许的。如何来解决这个问题呢?这就要借助要的NEED_AUDIT 这个字段了。这个字段的默认值为1(true),在Delete之前我们不但修改TRANSACTION_NO,我们还将NEED_AUDIT 字段赋为0。那么Update trigger就会根据这个字段判断该Update操作是否是真正意义上的Update。这也是我们在上面的Trigger中加入了一个条件WHERE INSERTED.NEED_AUDIT = 1的原因。
下面我们来看Delete Trigger:tr_order_d
BEGIN
DROP Trigger tr_order_d
END
GO
CREATE Trigger tr_order_d ON dbo.T_ORDER
AFTER DELETE
AS
BEGIN
INSERT [ dbo ] . [ T_AUDIT_LOG_DETAIL ]
( [ TRANSACTION_NO ]
, [ TABLE_NAME ]
, [ OPERATION_TYPE ]
, [ DATA_CHANGE ] )
SELECT TRANSACTION_NO
, ' T_ORDER '
, ' Delete '
, '
' order_date=" ' + CONVERT ( VARCHAR ,DELETED.ORDER_DATE) + ' " ' +
' supplier=" ' + DELETED.SUPPLIER + ' "/>
FROM DELETED
END
GO
[原创] 如何追踪每一笔记录的来龙去脉:一个完整的Audit Logging解决方案—Part II