《惩罚者》第一季导读：何为步态识别？

在Netflix与漫威合作的《惩罚者》第一季电视剧第二集中，化名为Micro的利伯曼和主角弗兰克展开了一次追踪与反追踪的较量。

观众朋友们可能看到这样一个细节，在前去打探利伯曼的家里人情况后，弗兰克减掉了胡子，去倒垃圾的时候，走路是一瘸一拐的。弗兰克明明腿脚灵变，为什么他要一瘸一拐的走路呢？

原来他是在躲避利伯曼的步态追踪！

剧中利伯曼是中情局的原技术人员，他可以利用在中情局里学到的很多追踪技术追踪到弗兰克。在前面的第一次较量中，利伯曼的神出鬼没着实让身经百战的弗兰克慌了一阵。可是在掌握了利伯曼的背景之后，主动权慢慢开始回到了弗兰克手中。

这里，步态追踪在剧情中只是一闪而过，笔者当时观看时，就对它产生了兴趣，上网查了一些资料，可以跟大家分享一下：

一、什么是步态追踪？

要让机器识别一个人的信息，首先要找到这个人区别于其他人的独特特征。一个人独有的生理特征包括：人脸、指纹、虹膜、DNA等。

区别一个人的独特之处的除了生理特征，还有行为特征，这些包括步态、语音、笔迹等。语音、笔记好理解，可是步态怎么会独一无二呢？我们平时感觉走路的人不都是差不多的步伐吗？

步态唯一性的物理基础是每个人生理结构的差异：每个人的腿骨长度是不一样的，每个人的肌肉强度是不一样的，每个人的重心高度是不一样的，每个人的人运动神经灵敏度也是不一样的。

这些不同的生理因素决定了步态的唯一性！

所以步态识别就是先由不同角度的摄像机采集人的步态，然后经过分析处理提取人的步态特征，从而达到识别特定人物的目的。

二、步态识别的实现过程。

步态识别技术大致可分为几个步骤：采集步态、分析/提取特征、数据对比。

采集步态：先由不同角度的摄像机采集人的步态，这个过程只是一个摄像的过程。

分析/提取特征：通过对视频图像的运动检测、运动分割，提取相关的关键特征步态。

数据对比：将提取到的关键步态，与已经存储在数据库的步态进行对比，识别。

三、步态识别的优势

步态识别相对于其他的指纹、人脸、虹膜识别有很多的优势。

1.最独特的优点：远距离、非受控

人脸识别需要目标在5米以内、虹膜需要30厘米，而步态识别则可以将范围扩大到50米以内，识别速度达到200毫秒。

指纹识别需要提取指纹，需要接触和控制目标人物，而步态识别则是完全在目标人物的被动情况下实现的。

2.可进行大范围、多目标的识别。

它可以对1000平方米，1000人等规模进行实时计数。将来随着人工智能和超高清摄像头的发展，计数估计只会是步态识别最基础的功能。

结语：

步态识别作为远距离复杂场景下的可清晰提取生物特征的方式，未来是有广阔前景的。即便是目标人物在几十米外戴着面具、背对着摄像头，步态识别算法也可能判断其身份，可适用于各种分辨率、光照和角度的环境。

步态识别目前技术门槛极高，基本上还没有用于商用，可随着人工智能和深度学习的不断发展，以及物理硬件技术的不断进步，相信它后面的应用会更加广泛。