Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。
已经没有什么能够阻挡Python了。根据最近火爆朋友圈的一则消息，Python已经进入山东省小学教材。Python这几年的火热，离不开人工智能和机器学习。
作为一种解释型语言，Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词)。因此也有一说，认为Python是世界上较美的语言。
Python这几年火，离不开人工智能和机器学习：总结5大爆红原因
在ranked.com的排名中，Python是2017年最受欢迎人工智能编程语言(第二是C++，R并未上榜)。
根据Stack Overflow流量统计，2017年6月，Python第一次成为高收入国家Stack Overflow访问量最大的标签，照此发展，到了2018年，Python肯定会成为最受欢迎的标签。
在GitHub 2017年度报告中，Python超越Java成第二受欢迎语言。
所有这些“刷榜”，都离不开最近人工智能尤其是机器学习的火热。Python被誉为最好人工智能的语言，因为：
在数据科学和AI中占据主导地位;
拥有优质的文档和丰富的库，对于科学用途的广泛编程任务都很有用;
设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展;
开源，而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区
有一些很棒的公司赞助商，YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python，尤其是谷歌;Facebook开源PyTorch后也更有利于Python的推广
Python的哲学——你别说，这门语言真的很不错
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”，也因此它和拥有明显个人风格的其他语言很不一样。下面这些准则被称为“Python格言”。
美比丑要好。
显式比隐式好。
简单比复杂好(complex)。
复杂比繁复好(complicated)。
平面比嵌套好。
稀疏比密集好。
可读性很重要。
特例不足以打破规则。
但实用胜过一味追求统一(purity)。
错误一定要通报。
除非故意不出声。
有歧义的时候，一定不要猜。
应该有一个——而且最好只有一个——明显的方法来实现。
尽管这种方式一开始可能不明显。
现在比永远不做要好。
但永远不做往往比现在正确要好。
如果做起来很难解释，那么这个想法不好。
如果做起来很容易解释，这个想法可能不错。
命名空间很好，让我们做更多的命名空间!
编程语言有很多，但并非每种的需求或工资都相同：人生苦短，快学Python
2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，指出在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。
编程语言有很多，但并非每一种的需求或工资都相同。学习Python成为人工智能工程师，薪资可谓是新时代金领。
人工智能的高薪时代
人工智能可谓是目前最热门的行业，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才。
1.人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三
数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到 23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在 20k 以上。
而各家公司给人工智能应届毕业生的薪资很多已经达到了30万-50万年薪。
2.职位数大增，投递量增长更快
从 2015 年到 2016 年，人工智能招聘岗位的数量翻了一番，投递量增加了近两倍，平均薪酬也有温和增长。
从 2016 年到 2017 年，职位数增长了 27 %，投递量则翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不变。
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