使用分布式系统架构面临全局ID的生成策略的抉择，本文描述了笔者所构想的一个优化方案，欢迎拍砖！
多种ID生成方式
1. UUID
算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。
- 优点：本地生成，性能好，没有高可用风险；
- 缺点：长度过长，且无序
2. 数据库sequence
使用数据库的id自增策略，如MySQL的auto_increment。并且可以使用两台数据库分别设置不同步长，生成不重复ID的策略来实现高可用。
- 优点：数据库生成的ID绝对有序，高可用实现方式简单。
- 缺点：需要独立部署数据库实例，成本高，有性能瓶颈
3.雪花算法
twitter生成全局ID生成器的算法策略。
简单来说：就是把64的Long型数据由以下几个部分组成：
符号位(1位)-时间戳(41位)-数据中心标识(5位)-ID生成器实例标识(5位)-序列号(12位)
通过部署多个ID生成器，位各个业务系统生成全局唯一的Long型ID。
- 优点：生成Long型易操作，有序
- 缺点：需要独立部署id生成器，增加维护成本
4.MongoDB ObjectId
生成策略类似雪花算法。
时间戳+机器ID+进程ID+序列号=>ObjectId对象
- 优点：本地生成，有序，成本低
- 缺点：使用机器ID和进程ID，64位Long无法存储，只能生成特殊ObjectId对象。
总结对比
| 方式 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| UUID | 本地生成，无中心，无性能瓶颈 | 无序，过长 |
| MongoDB ObjectId | 本地生成，含时间戳，有序 | 过长 |
| 数据库sequence | 有序 | 中心生成，独立部署数据库 |
| 雪花算法 | 有序，Long型 | 中心生成，独立部署ID生成器 |
大致的总结优略点如下：
| 方式 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| UUID | 本地生成，无中心，无性能瓶颈 | 无序，过长 |
| MongoDB ObjectId | 本地生成，含时间戳，有序 | 过长 |
| 数据库sequence | 有序 | 中心生成，独立部署数据库 |
| 雪花算法 | 有序，Long型 | 中心生成，独立部署ID生成器 |
想要的
看了以上，我想要的ID生成策略是怎样的呢？
64位易操作存储，按时间有序，无中心本地生成。
好吧，其实本文也没有完全实现以上需求，如果哪位小伙伴有更好方案欢迎回复分享！！！
本文只是基于对以上几种方案的认识，稍加改进，尽可能的满足需求！
来吧
我的想法：
使用Long型，不可避免参考雪花算法的实现，但是要实现本地化生成，要参考ObjectId的生成策略，使用类似机器ID，进程ID来保证唯一性。
如何解决使用机器ID，进程ID时导致ID过长的问题？
解决方式：放弃使用机器ID，进程ID，使用serverId标识服务，使用instanceId标识服务进程，但是。。。没办法，需要一个中心来进行注册，保证唯一性，本例中使用Redis（不限于redis，database，memcached都可）。
- 相对于使用独立部署的ID生成器，我想Redis之类的缓存集群是各个分布式系统架构中都会存在的，这样可以显著降低架构复杂度，降低成本。
- 对redis的依赖较低，可以说只需要启动的时候访问redis即可，后续本地生成ID。
- 另外serverId是固定不变的，是可以预先分配好的，比如会员中心微服务的serverId分配为10，这是固定不变的。
大致实现
类似雪花算法的参数
public class IdGenerator {
// 时间基线 2016/1/1
private final long timeBaseLine = 1454315864414L;
// 服务编号
private volatile long serverId = -1;
//服务实例编号
private volatile long instanceId = -1;
private static final long serverIdBits = 7;
private static final long instanceIdBits = 10;
private static final long sequenceBits = 5;
...
}
- serverIdBits = 7，最多支持128个服务。
- instanceIdBits = 10， 每个服务支持1024个实例。
- sequenceBits = 5，每毫秒可生成的id数量32个（由于本地生成，且时间戳精确到毫秒，同一毫秒内的ID冲突不会像中心那么严重。）
简单流程
服务A请求redis分配instanceId
主要方法：
/**
* 应用启动完成后调用init
*
* @param serverId
*/
public synchronized void init(long serverId) {
this.serverId = serverId;
if (!inited) {
inited = true;
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
ScheduledExecutorService scheduledService = Executors.newScheduledThreadPool(1);
RegisterIdCreatorInstanceTask registerIdCreatorInstanceTask = new RegisterIdCreatorInstanceTask(jedis);
// 定义定时任务，定期调用redis注册，续约instanceId
scheduledService.scheduleWithFixedDelay(registerIdCreatorInstanceTask, 0, RegisterIdCreatorInstanceTask.INTERVAL_SECONDS, TimeUnit.SECONDS);
} else {
System.out.println("已经初始化！");
}
}
/**
* 注册id生成器实例
*/
private class RegisterIdCreatorInstanceTask implements Runnable {
private Logger logger = Logger.getLogger(RegisterIdCreatorInstanceTask.class.getCanonicalName());
public static final int INTERVAL_SECONDS = 30;
private Jedis jedis;
private RegisterIdCreatorInstanceTask(Jedis jedis) {
this.jedis = jedis;
}
public void run() {
try {
long srvId = idGenerator.getServerId();
long currentInstanceId = idGenerator.getInstanceId();
String prefixKey = ID_CREATOR_KEY + KEY_SEP + srvId + KEY_SEP;
if (currentInstanceId < 0) {
//注册
registerInstanceIdWithIpv4();
} else {
//续约
String result = jedis.set(prefixKey + currentInstanceId, srvId + KEY_SEP + currentInstanceId, "XX", "EX", INTERVAL_SECONDS * 3);
if (!"OK".equals(result)) {
logger.warning("服务[" + srvId + "]ID生成器：" + currentInstanceId + "续约失败，等待重新注册");
registerInstanceIdWithIpv4();
} else {
logger.info("服务[" + srvId + "]ID生成器：" + currentInstanceId + "续约成功");
}
}
} catch (JedisException e) {
logger.severe("Redis 出现异常！");
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (idGenerator.getInstanceId() < 0) {
idGenerator.setInited(false);
}
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
private int registerInstanceIdWithIpv4() {
long ip4Value = getIp4LongValue();
// Redis key 格式:key->val , ID_CREATOR:serverId:instanceId -> serverId:instanceId
String prefixKey = ID_CREATOR_KEY + KEY_SEP + serverId + KEY_SEP;
// 需要使用java8
int regInstanceId = registerInstanceId((int) (ip4Value % (maxInstanceId + 1)), (int) maxInstanceId, (v) -> {
String res = jedis.set(prefixKey + v, serverId + KEY_SEP + v, "NX", "EX", INTERVAL_SECONDS * 3);
return "OK".equals(res) ? v : -1;
});
idGenerator.setInstanceId(regInstanceId);
idGenerator.setInited(true);
logger.info("服务[" + serverId + "]注册了一个ID生成器：" + regInstanceId);
return regInstanceId;
}
/**
* 注册instance,成功就返回
*
* @param basePoint
* @param max
* @param action
* @return
*/
public int registerInstanceId(int basePoint, int max, Function action) {
int result;
for (int i = basePoint; i <= max; i++) {
result = action.apply(i);
if (result > -1) {
return result;
}
}
for (int i = 0; i < basePoint; i++) {
result = action.apply(i);
if (result > -1) {
return result;
}
}
return 0;
}
/**
* IPV4地址转Long
*
* @return
*/
private long getIp4LongValue() {
try {
InetAddress inetAddress = Inet4Address.getLocalHost();
byte[] ip = inetAddress.getAddress();
return Math.abs(((0L | ip[0]) << 24)
| ((0L | ip[1]) << 16)
| ((0L | ip[2]) << 8)
| (0L | ip[3]));
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
/**
* 获取ID
*
* @return
*/
public long getId() {
long id = nextId();
return id;
}
private synchronized long nextId() {
if (serverId < 0 || instanceId < 0) {
throw new IllegalArgumentException("目前不能生成唯一性ID,serverId:[" + serverId + "],instanceId:[" + instanceId + "]!");
}
long timestamp = currentTime();
if (timestamp < lastTimestamp) {
throw new IllegalStateException("Err clock");
}
sequence = (sequence + 1) & maxSequence;
if (lastTimestamp == timestamp) {
if (sequence == 0) {
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
}
}
lastTimestamp = timestamp;
long id = ((timestamp - timeBaseLine) << timeBitsShift)
| (serverId << serverIdBitsShift)
| (instanceId << instanceIdBitsShift)
| sequence;
return id;
}
如有问题欢迎指正！！
如有其他方案，欢迎回复告知，谢谢！！！
源码 https://github.com/darren-fu/IdGenerator