Spark相关参数

应用配置

参数名称 默认值 描述
spark.app.name 应用名称,在UI和日志中使用
spark.driver.cores 1 在cluster模式中有效,driver进程使用的core数量
spark.driver.maxResultSize 1G spark中每一个action计算所有分区的序列化结果大小,超出这个值,程序将会终止
spark.driver.memory 1G driver进程运行的内存大小。可以在程序代码中通过SparkConf进行设置,也可以在spark-submit中使用--driver-memory进行设置
spark.executor.memory 1G 每一个executor执行的内存大小
spark.extraListeners 实现SparkListener的监听器,在SparkContext初始化时创建出来
spark.local.dir /tmp 用于spark应用中空间划分,map输出结果、RDD结果存储
spark.logConf false SparkContext中有效的日志设置(INFO级)
spark.master spark应用连接的master
spark.submit.deployMode client/cluster










运行环境配置

spark.driver.extraClassPath driver运行扩展的classpath
spark.driver.extraJavaOptions driver运行扩展JVM参数
spark.driver.extraLibraryPath JVM家在driver时,扩展包路径
spark.driver.userClassPathFirst false driver启动加载的用户自定义的包路径,只在cluster模式下有效
spark.executor.extraClassPath executor扩展class路径
spark.executor.extraJavaOptions executor扩展JVM参数
spark.executor.extraLibraryPath executor扩展包路径
spark.executor.logs.rolling.maxRetainedFiles 系统保留日志文件最大数量
spark.executor.logs.rolling.enableCompression false 系统保留日志文件是否压缩
spark.executor.logs.rolling.maxSize 日志文件保存策略之-系统保留日志文件的最大大小
spark.executor.logs.rolling.strategy 设置日志文件保存策略
spark.executor.logs.rolling.time.interval daily 日志文件保存策略之-系统保留日志文件的最大时间
spark.executor.userClassPathFirst false  
spark.executorEnv.[EnvironmentVariableName]  
spark.python.profile false  
spark.python.profile.dump  
spark.python.worker.memory 512M 每一个python的worker进程的内存大小,在运行期间,如果数据大小超过这个限制,数据将会被分片并保存在磁盘上
spark.python.worker.reuse ture  
spark.files   每一个worker执行的工作目录
spark.submit.pyFiles    
spark.jars   driver和executor将会加载的jars
spark.jars.packages    
spark.jars.excludes    
spark.jars.ivy    
spark.pyspark.driver.python    
spark.pyspark.python    


Shuffle行为

参数名称 默认值 描述
spark.reducer.maxSizeInFlight 48M map端的输出会同时为每一个reduce task生成一份所需数据,这些数据使用的最大内存缓存大小。
spark.reducer.maxReqsInFlight Int.MaxValue  
spark.shuffle.compress true 是否压缩map端输出,压缩方式会使用spark.io.compression.codec的配置
spark.shuffle.file.buffer 32K 每一个Shuffle文件在内存中的大小
spark.shuffle.io.maxRetries 3 由于IO问题导致数据抓取失败的重试次数,可以解决由长时间GC和短暂的网络问题导致的IO问题
spark.shuffle.io.numConnectionsPerPeer 1  
spark.shuffle.io.preferDirectBufs true  
spark.shuffle.io.retryWait 5s 重试的时间间隔
spark.shuffle.service.enabled false  
spark.shuffle.service.port 7337  
spark.shuffle.service.index.cache.entries 1024  
spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold 200  
spark.shuffle.spill.compress true 压缩shuffle阶段切片的数据
spark.io.encryption.enabled false 加密
spark.io.encryption.keySizeBits 128 加密关键字长度
spark.io.encryption.keygen.algorithm HmacSHA1 加密算法















SparkUI

spark.eventLog.compress false 是否日志事件
spark.eventLog.dir file:///tmp/spark-events  
spark.eventLog.enabled false Spark应用事件记录,可用时,以上参数才能生效
spark.ui.enabled true webUI是否可用
spark.ui.killEnabled true 是否可以在UI界面中结束job任务
spark.ui.port 4040 UI端口
spark.ui.retainedJobs 1000 垃圾回收之前保存的job数量
spark.ui.retainedStages 1000 垃圾回收之前保存的stage数量
spark.ui.retainedTasks 100000 垃圾回收之前保存的task数量
spark.ui.reverseProxy false  
spark.ui.reverseProxyUrl    
spark.worker.ui.retainedExecutors 1000  
spark.worker.ui.retainedDrivers 1000  
spark.sql.ui.retainedExecutions 1000  
spark.streaming.ui.retainedBatches 1000  
spark.ui.retainedDeadExecutors 100  















压缩序列化


更多http://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html





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