yolo3出来了，保存一些别人写的东西

[置顶] YOLOv3: An Incremental Improvement 简单训练记录

YOLO v1 v2 v3学习目录

YOLO1~3回顾：yolo合集

yoloV3论文解读及应用注意事项

k-means

从YOLO到YOLO v2再到YOLO v3--别人测试的情况，有图片

 

YOLO3学习总结

目标检测YOLO：YoloV3和之前版本的对比

 

YOLOv3: 训练自己的数据(有很多参考价值和示例)

理解 YOLOv3 的训练输出日志信息

yoloV3参数理解及注释

pytorch平台下：

https://github.com/marvis/pytorch-yolo3

https://github.com/ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3

Windows平台下：

https://github.com/AlexeyAB/darknet

darkflow平台下：

https://github.com/thtrieu/darkflow

caffe-yolov3 版本：请参考：https://blog.csdn.net/Chen_yingpeng/article/details/80692018【测试可用】

基于深度学习的视频检测（三） 目标跟踪 https://blog.csdn.net/qq_23225317/article/details/78810938

keras平台下：

https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

代码修改类

YOLOv3批量测试图片并保存在自定义文件夹下

目前自己已经实现了在图片框中加入置信值，批量测试图片，以及对图片中的识别物体分类计数

视频中的物体识别和分类计数并输出到txt，针对视频分辨率1080p

代码修改类

1）曲线可视化

2）批处理图片并返回检测数量