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十. 大数据技术之hadoop（6）

资源调度平台yarn，主从结构，主节点ResourceManager，从节点NodeManager

在home目录下创建一个文件data.txt, 里面随便编辑一些用于测试的语句，然后将文件上传到HDFS上的/input目录下

接下来进入share/hadoop/mapreduce目录，其中有一个叫hadoop-mapreduce-example*****的jar包，里面包含了用java编写的mapreduce程序，我们可以利用jar包中的wordcount用于词频统计，hadoop jar是指将一个mapreduce任务提交到yarn平台上，/input/data.txt 表明输入路径， /output/result01表明输出路径（输出路径不能事先存在，存在的话会报错） 

十. 大数据技术之hadoop（6）_第1张图片

十. 大数据技术之hadoop（6）_第2张图片

十. 大数据技术之hadoop（6）_第3张图片

执行命令，看到执行第一句日志信息18/03/03 12:25:00 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /192.168.145.111:8032， 说明此时任务已经提交到了yarn平台上，其实后台有一个yarn网页版的工具，打开本地的浏览器s输入linux的IP地址：8088可以查看yarn平台上的任务执行情况，上面查看执行过程可以明显看出是按照map和reduce两部分来执行任务

十. 大数据技术之hadoop（6）_第4张图片

然后查看hdfs上的/output/result01目录下，看到有两个文件，_SUCCESS文件表明的是任务执行的状态，part-r-00000是任务执行的结果，查看文件内容可以看到正确完成了词频的统计

十. 大数据技术之hadoop（6）_第5张图片

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    多维数组和对象数组一样处理，例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示，直到数组变为一维的，且里面元素为基本类型，去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。 Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata) { jint i,j; int s
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