Ubuntu Anaconda下 pytorch 安装 （ 本身可以和tensorflow并存 ）

方法1：官网方法

官方网址

conda install pytorch torchvision -c pytorch

缺点：经常因为网络原因安装失败。

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方法2：github源码方法

github网址

1. 安装依赖项：

export CMAKE_PREFIX_PATH="/home/xupp" # [anaconda root directory]

# Install basic dependencies
conda install numpy pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing
conda install -c mingfeima mkldnn

# Add LAPACK support for the GPU
conda install -c pytorch magma-cuda90 # or [magma-cuda80 | magma-cuda91] depending on your cuda version

备注：在安装magma时，最后报CondaError: Downloaded bytes did not match Content-Length，这个其实不是真的错误，只要在target目录下发现确实有该文件，即可。

2. 克隆源代码：

git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch
cd pytorch

3. 安装源代码：

python setup.py install

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方法3：国内镜像下载安装

1.  打开国内镜像源地址

例如清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ，找到 torch 目录

2. 查看本机所需安装的 wheel 版本

参见方法一，采用该方法，终端会显示所需的 wheel 版本

3. 下载 wheel，在终端安装

pip install torch-0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
pip install torch vision

4. 测试

终端输入：

python
import torch