深度学习常用的Data Set数据集和CNN Model总结

常用公共数据集

【数据库】FaceDataset常用的人脸数据库

http://blog.csdn.net//chenriwei2/article/details/50631212

 

肤色检测&人脸检测数据集等链接大集合(持续更新中...)

 

http://blog.csdn.net/wangkr111/article/details/44514097

图像数据库

http://blog.leanote.com/post/wjgaas@126.com/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93

人脸相关数据库

http://blog.csdn.net/u012374174/article/details/71420766?locationNum=12&fps=1

一、Data Set数据集(常用)

深度学习常用的Data Set数据集和CNN Model总结_第1张图片

 

PASCAL VOC包括物体的类别标签和位置标签,一万图像,20类。

ImageNet有22K种共15M张高分辨率带标签图像,图像全被收集于网络,人工标记。

 

二、CNN Model

深度学习常用的Data Set数据集和CNN Model总结_第2张图片

 

 

 

 

1、   LetNet网络模型(数字识别,2个卷积层,2个池化层,2个全连接层)

深度学习常用的Data Set数据集和CNN Model总结_第3张图片

 

 

 

 

其中:C表示卷积层,S表示池化层,F表示全连接层,下标意为图像大小

卷积层:卷积核大小为5*5,步长stride=1

池化层:max pooling,采样2*2,步长stride=2

2、AlexNet网络模型(引入GPU,增加特殊层(LRN层),比LetNet更深,用多层小卷积层叠加替换单大卷积层)

深度学习常用的Data Set数据集和CNN Model总结_第4张图片

深度学习常用的Data Set数据集和CNN Model总结_第5张图片

深度学习常用的Data Set数据集和CNN Model总结_第6张图片

3、ZF网络模型

深度学习常用的Data Set数据集和CNN Model总结_第7张图片

4、VGG网络模型(版本多,连续conv层多,计算量巨大)

深度学习常用的Data Set数据集和CNN Model总结_第8张图片

每次卷积都包含3个卷积层

深度学习常用的Data Set数据集和CNN Model总结_第9张图片

深度学习常用的Data Set数据集和CNN Model总结_第10张图片

 

5、GoogleNet网络模型(用更多的卷积,更深的层次可以得到更好的结构)

深度学习常用的Data Set数据集和CNN Model总结_第11张图片
 

你可能感兴趣的:(深度学习)