如何自学大数据，成为年薪50万大咖路线分享

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）由于本人曾是大数据工程师的角色，我就这个方向做一些介绍本回答目录:
一、大数据工程师的技能要求
二、大数据学习路径三、学习资源推荐（书籍、博客、网站）
一、大数据工程师的技能要求附上二份比较权威的大数据工程师技能图（图侵删）<img data-rawheight="1058" src="https://pic3.zhimg.com/50/v2-2712bddb7af89f1955333486b828271e_hd.jpg" data-rawwidth="720" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="720" data-original="https://pic3.zhimg.com/v2-2712bddb7af89f1955333486b828271e_r.jpg"><img data-rawheight="1058" src="https://pic2.zhimg.com/50/v2-4ab509dd652081d2963cf9cf2a571665_hd.jpg" data-rawwidth="720" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="720" data-original="https://pic2.zhimg.com/v2-4ab509dd652081d2963cf9cf2a571665_r.jpg">
总结如下:必须技能10条
:01.Java高级(虚拟机、并发)
02.Linux 基本操作
03.Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ）
04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
05.Hive(Hql基本操作和原理理解）
06.Kafka
 07.Storm
08.Scala需要
09.Python
10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）
高阶技能6条:
11.机器学习算法以及mahout库加MLlib
12.R语言
13.Lambda 架构
14.Kappa架构
15.Kylin
16.Aluxio
二、学习路径由于本人是从Java开发通过大概3个月的自学转到大数据开发的。所以我主要分享一下自己的学习路劲。
第一阶段:01.Linux学习（跟鸟哥学就ok了）02.Java 高级学习（《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》）
第二阶段:03.Hadoop （董西成的书）04.HBase（《HBase权威指南》）05.Hive（《Hive开发指南》）06.Scala（《快学Scala》）07.Spark （《Spark 快速大数据分析》）08.Python （跟着廖雪峰的博客学习就ok了）
第三阶段:对应技能需求，到网上多搜集一些资料就ok了，我把最重要的事情(要学什么告诉你了)，剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了当然如果你觉得自己看书效率太慢，你可以网上搜集一些课程，跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就很网课，相反的话就自己看书
讲的怎么多，给大家推荐一个大数据学习群：751753875  里面有全套的大数据学习路线，学习资料，面试面经






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