全球城市街景图片获取（基于图片数据的城市空间研究）

1.网址https://www.mapillary.com/app/?lat=20&lng=0&z=1.5

具体效果，中国的数据较少，可以使用BAT数据进行补充（百度高德腾讯）

 

 

2.有这些数据我们能做什么呢

 可以基于图片研究城市，城市意象，空间品质，城市活力，绿化水平等的研究

目前是基于图片研究城市的最好时期，技术上的近期成熟：并行计算、深度学习（如convolutional neural network，
CNN）等

已有的研究

[1]Zhou, B., Lapedriza, A., Xiao, J., Torralba, A., & Oliva, A. (2014). Learning deep features for scene recognition using places
database. In Advances in neural information processing systems (pp. 487-495).

[2]赵渺希, 徐高峰, & 李榕榕. (2015). 互联网媒介中的城市意象图景——以广东 21 个城市为例. 建筑学报, (2), 44-49.

[3]唐婧娴, 龙瀛, 翟炜,等. 街道空间品质的测度、变化评价与影响因素识别——基于大规模多时相街景图片的分析[J]. 新建筑, 2016(5).

[3]周垠, 龙瀛. 街道步行指数的大规模评价——方法改进及其成都应用[J]. 上海城市规划, 2017(1).

[4]郝新华, 龙瀛. 街道绿化:一个新的可步行性评价指标[J]. 上海城市规划, 2017(1).

[5]李诗卉, 杨卓, 梁潇, et al. 东四历史街区：基于多时相街景图片的街道空间品质测度[J]. 北京规划建设, 2016(6):39-48.

3.国内街景获取方法，腾讯地图的例子，自己看说明文档

腾讯地图（中国最大的街景服务提供平台，具有时光机功能）
https://lbs.qq.com/panostatic_v1/guide-getImage.html

4.当国内国外相结合时，就可以从不同的视角做研究了