【算法】Tire树

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描述

小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。

这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”

身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”

小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”

小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...

小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”

小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”

小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”

小Ho摇摇头表示自己不清楚。

提示一：Trie树的建立

“你看，我们现在得到了这样一棵树，那么你看，如果我给你一个字符串ap，你要怎么找到所有以ap开头的单词呢？”小Hi又开始考校小Ho。

“唔...一个个遍历所有的单词？”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。

“笨！这棵树难道就白构建了！”小Hi教训完小Ho，继续道：“看好了！”

提示二：如何使用Trie树

提示三：在建立Trie树时同时进行统计！

“那么现在！赶紧去用代码实现吧！”小Hi如是说道

输入

输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。

在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.

在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.

本题按通过的数据量排名哦～

输出

对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入

5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab

样例输出

1
0
3
0

0

源码:

#include
#include
#define ALP 26

using namespace std;
typedef struct TireNode
{
	int count;                    //前缀出现次数 
	struct TireNode* next[ALP];   //下标0代表 a; 
	bool exist;                   //是否构成单词 
}*CNode; 
TireNode* NodeInitialize()   //初始化节点 
{
	TireNode* t = new TireNode;
	t->count = 0;
	t->exist = false;
	memset(t->next,0,sizeof(t->next));  //sizeof(t->next) == ALP*sizeof(TireNode*)  节点地址初始为NULL
	return t; 
} 
void Insert(TireNode* t,const string s)  //插入
{
	if(t == NULL)
		return;
	int k = s.size();
	TireNode* temp = t;
	for(int i = 0;i < k;i++)
	{
		if(temp->next[s[i]-'a'] == NULL)     //是否有这个节点，没有则创建一个
		{
			TireNode* p = NodeInitialize();
			temp->next[s[i]-'a'] = p;
			temp = temp->next[s[i]-'a'];
			temp->count++;
		}
		else
		{
			temp = temp->next[s[i]-'a'];
			temp->count++;
		}
	}
	temp->exist = true;                     //标注这是个单词结尾
}

void TireDel(TireNode* t)                 //删除
{
	for(int i = 0;i < ALP;i++)
	{
		if(t->next[i]!= NULL)
			TireDel(t->next[i]);   //递归 
	}
	delete t;                //释放
}
int Find(TireNode* t,const string s)            //查找 
{
	TireNode* temp = t;
	int k = s.size();
	int sum = 0;
	for(int i = 0;i < k;i++)
	{
		if(temp->next[s[i]-'a'] != NULL)              //没有这个单词的前缀则返回0
			temp = temp->next[s[i]-'a'];
		else
			return sum;	        
	}
	sum = temp->count;
	return sum;
}
int main()
{
	CNode root;
	root = NodeInitialize();
	int alpsum,findsum;
	string alps;
	cin >> alpsum;
	for(int i = 0;i < alpsum;i++)
	{
		cin >> alps;
		Insert(root,alps);
	}
	cin >> findsum;
	string* fs = new string [findsum];
	for(int j = 0;j < findsum;j++)
		cin >> fs[j];
	for(int k = 0;k < findsum;k++)
	{
		cout << Find(root,fs[k]) << endl;
	}
	TireDel(root);
 return 0;}

我喜欢的一个练习算法的网站： It's me.