keras入门--常用层和函数

参考资料

keras英文文档https://keras.io/
keras中文文档http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/

Input层

keras.engine.topology.Input()
Input()用来实例化一个Keras张量。

Keras张量是来自底层后端（Theano，TensorFlow或CNTK）的张量对象，我们增加了某些属性，使我们能够通过知道模型的输入和输出来构建Keras模型。
例如，如果a，b和c是Keras张量，就有可能做到：
model = Model(input=[a, b], output=c)

增加的Keras属性是： - _keras_shape：通过Keras端形状推断传播的整数形状元组。 - _keras_history：应用于张量的最后一层。整个图层图可以从该图层递归地获取。

参数
shape:一个形状元组（整数），不包括批量大小。例如，shape =（32，）表示预期的输入将是32维向量的批次。
batch_shape: 一个形状元组（整数），包括批量大小。例如，batch_shape =（10,32）表示期望的输入将是10个32维向量的批次。batch_shape =（None，32）表示任意数量的32维向量的批次。
name:图层的可选名称字符串。在模型中应该是唯一的（不要重复使用同一个名字两次）。如果没有提供，它将被自动生成。
dtype: 输入所期望的数据类型，如字符串（float32，float64，int32 …）。
sparse: 指定是否创建占位符的布尔值是稀疏的。
tensor: 可选的现有张量包装到Input层。如果设置，图层将不会创建占位符张量。

返回
一个张量