靴子终于落地!
华为AI战略已完整发布,之前传闻中的全栈全场景的方案,也已发布。
不知你会如何评价?我们先拣要点“回顾”下。
这个方案,华为定义:全栈全场景AI。
华为称这是业内首次提出“全栈全场景AI”理念,但也却是底气十足。
所谓全场景,从应用视角出发,囊括了公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境,即当前AI应用的所有场景。
所谓全栈,从技术功能出发,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。
而且从具体方案而言,确实所言非虚。
硬件上,有昇腾Ascend,是一套基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列,直接以大小为名,望文生义,剑指全场景覆盖。
其中此次正式发布的华为昇腾910(Ascend 910)和昇腾310(Ascend 310)。前者集中面向数据中心,后者主打网络边缘,是目前AI算力火力最集中场景。
软件上,有深度学习框架MindSpore,而且因为后发,发布之日就打通端、边、云,支持独立的或协同的训练和推理。
中间还有名为CANN的芯片算子库,以及高度自动化的算子开发工具。
最上层,应用,也给出了全流程服务(ModelArts),以及分层API和预集成方案。
听起来确实刚需又完整,但可能你也一样好奇,华为因何选定这样一条路?
自然,离不开华为公司的战略指向,但更核心原因依然是历史进程。
芯片是华为公司核心战略之一,在华为大张旗鼓加入AI战局之前,华为海思——甚至可追溯至1991年的华为集成电路设计,在芯片领域已有数十年积累。
而且麒麟芯片在终端AI方向上的尝试,已经打响了第一枪。
推出云端芯片,推出边缘计算芯片,推出更多终端适用的AI芯片,需求早已在驱动,时间早晚而已。
而且从去年打响华为云之时,这样的趋势就不言自明。
但更核心的历史进程,让华为意识到可以基于芯片做更大、做更多、做更好。
在解释华为AI战略时,轮值董事长徐直军着重列出了十大改变,正是对当前AI发展现状和瓶颈的概括:
1)模型训练时间太长
2)AI算力又贵又稀缺
3)AI应用部署,各场景之间缺乏结合贯通
4)1980年代为主的算法,需要迭代,高效和安全性方面都有新要求
5)数据标注和AI流程需要更高水平的自动化
6)AI模型不光要能应试,也要工业级应用
7)目前还不是实时更新,应该打造实时封闭系统
8)要与其他技术协同配合、集成:云、区块链、边缘计算、大数据…
9)要从高技能、专家的工作,变成一站式平台支持的基本技能
10)以AI的思维,加强自动化、协作化,解决人才稀缺问题
而且也不难发现,这“十大改变”背后,算力是核心,但光解决算力问题,不足以带来根本性改变,若是基于算力自下而上打造一整套方案,则将实现技术、产业发展到人才的完整闭环。
实际上,就算华为只搞芯片、专注解决算力瓶颈,加上华为云的势头——当前AI局面下,商业回报同样可期。
但这不符合华为内部对AI的认知和理解。
他们不打算把AI,仅仅当做一个项目,或者只为“赚一票”。
于华为而言,AI被以通用技术视之,它有底层算力土壤,经由数据模型驱动,最后可以应用到所有领域、所有地方。
面向内部,AI可以帮助现阶段华为实现降本增效,加强实力。
放眼未来, AI加持能大大增强华为的核心竞争力,已是毋庸赘述的技术趋势。
从华为做企业及市场、做手机终端、做云等一系列战略布局来看,选择AI,只是向前迈步的自然结果而已。
但即便如此认知,执行之前,还要认清现实。
而最大的现实,莫过于判断当前AI所处的阶段。
华为内部认为,现在刚刚经过了AI技术与应用的局部探索阶段,目前正处于第二个阶段。
在这个阶段,从技术视角看,AI技术日趋完善,同时又暴露出越来越多的问题。
从应用视角看,AI的应用日渐广泛,价值持续得以确认,但同时政策环境、公司流程、组织人员还没准备好,因而时常产生碰撞,甚至冲突。
因此认清现实,拥抱AI,选择正确的问题去解决,就比寻找新奇的方案更重要。
所以对于华为,给出一套全栈全场景的AI解决方案,自然也就比单单造芯更重要。
此外,值得一提的还有华为展示出的AI决心。
华为的AI决心,首先从为智能而更新的公司愿景和使命,就能可见一斑。
高举高打推出华为云,规格、定位也再清晰不过。
而且全栈全场景的AI方案,只是华为AI战略中的1/5,与这套方案相配合的,还有投资基础研究、投资开放生态和人才培养、AI赋能所有产品和服务,AI提升内部效率等几方面。
算是既完整,也形成了闭环。
但如果你让华为高层自述小目标,他们更倾向于强调:普惠AI。
何谓“普惠AI”?
华为轮值董事长徐直军在演讲最后说:是每一个开发者用得起、用得好、用得放心的AI技术。
而且华为还在“三起三落”的AI历史面前放下狠话:
“面向未来,我们应该充分用好人工智能技术,抓紧收获,努力扩大收获成果,同时要让收获的季节持续的更长一些,把人工智能建在赤道上,永远生机勃勃。”
你看好吗?
— 完 —
加入社群
量子位AI社群28群开始招募啦,欢迎对AI感兴趣的同学,在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键字“交流群”,获取入群方式;
此外,量子位专业细分群(自动驾驶、CV、NLP、机器学习等)正在招募,面向正在从事相关领域的工程师及研究人员。
进专业群请在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键字“专业群”,获取入群方式。(专业群审核较严,敬请谅解)
诚挚招聘
量子位正在招募编辑/记者,工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们!相关细节,请在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复“招聘”两个字。
量子位 QbitAI · 头条号签约作者
վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态