Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。这里只大概说下Hive常用到的UDF函数,全面详细介绍推荐官网wiki:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF。
UDF(User-Defined-Function),用户自定义函数对数据进行处理。
UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 用来解决 输入一行输出多行(On-to-many maping) 的需求。
UDAF(User Defined Aggregation Function)用户自定义聚合函数,操作多个数据行,产生一个数据行。
1、UDF函数可以直接应用于select语句,对查询结构做格式化处理后,再输出内容。
2、编写UDF函数的时候需要注意一下几点:
a)自定义UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF。
b)需要实现evaluate函。
c)evaluate函数支持重载。
hive> select length(‘abcedfg’) from dual;
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举例:
hive> select reverse(‘abcedfg’) from dual;
gfdecba
举例:
hive> select concat(‘abc’,'def’,'gh’) from dual;
abcdefgh
语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…)
返回值: string
说明:返回输入字符串连接后的结果,SEP表示各个字符串间的分隔符
举例:
hive> select concat_ws(‘,’,'abc’,'def’,'gh’) from dual;
abc,def,gh
语法: substr(string A, int start),substring(string A, int start)
返回值: string
说明:返回字符串A从start位置到结尾的字符串
举例:
hive> select substr(‘abcde’,3) from dual;
cde
hive> select substring(‘abcde’,3) from dual;
cde
hive> select substr(‘abcde’,-1) from dual; (和ORACLE相同)
e
字符串转大写函数:upper,ucase
字符串转小写函数:lower,lcase
语法: lower(string A) lcase(string A)
返回值: string
说明:返回字符串A的小写格式
举例:
hive> select lower(‘abSEd’) from dual;
absed
hive> select lcase(‘abSEd’) from dual;
absed
左边去空格函数:ltrim
右边去空格函数:rtrim
语法: regexp_replace(string A, string B, string C)
返回值: string
说明:将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意,在有些情况下要使用转义字符
举例:
hive> select regexp_replace(‘foobar’, ‘oo|ar’, ”) from dual;
fb
语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
返回值: string
说明:将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符。注意,在有些情况下要使用转义字符
举例:
hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 1) from dual;
the
hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 2) from dual;
bar
hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 0) from dual;
foothebar
语法: parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract]),parse_url_tuple功能类似parse_url(),但它可以同时提取多个部分并返回
返回值: string
说明:返回URL中指定的部分。partToExtract的有效值为:HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.
举例:
hive> select parse_url(‘http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1′, ‘HOST’) from dual;
facebook.com
hive> select parse_url_tuple('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'QUERY:k1', 'QUERY:k2');
v1 v2
语法: get_json_object(string json_string, string path)
返回值: string
说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。
举例:
hive> select get_json_object(‘{“store”:
> {“fruit”:\[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],
> “bicycle”:{“price”:19.95,”color”:”red”}
> },
> “email”:”amy@only_for_json_udf_test.net”,
> “owner”:”amy”
> }
> ‘,’$.owner’) from dual;
amy
语法: find_in_set(string str, string strList)
返回值: int
说明: 返回str在strlist第一次出现的位置,strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符,则返回0(只能是逗号分隔,不然返回0)
举例:
hive> select find_in_set(‘ab’,'ef,ab,de’) from dual;
2
hive> select find_in_set(‘at’,'ef,ab,de’) from dual;
0
说明:将输入的一行数组或者map转换成列输出
语法:explode(array (or map))
举例:
hive> select explode(split(concat_ws(',','1','2','3','4','5','6','7','8','9'),',')) from test.dual;
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说明:lateral view用于和json_tuple,parse_url_tuple,split, explode等UDTF一起使用,它能够将一行数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。
举例:
hive> select s.x,sp from test.dual s lateral view explode(split(concat_ws(',','1','2','3','4','5','6','7','8','9'),',')) t as sp;
x sp
a 1
b 2
a 3
解释一下,from后面是你的表名,在表名后面加lateral view explode。。。(你的行转列sql) ,还必须要起一个别名,我这个字段的别名为sp。然后再看看select后面的 s.*,就是原表的字段,我这里面只有一个字段,且为X
多个lateral view的sql类如:
SELECT * FROM exampleTable LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1 LATERAL VIEW explode(myCol1) myTable2 AS myCol2;
http_referer是获取的带参数请求路径,其中非法字符用\做了转义,根据路径解析出地址,查询条件等存入新表中,
drop table if exists t_ods_tmp_referurl;
create table t_ ods _tmp_referurl as
SELECT a.*,b.*
FROM ods_origin_weblog a LATERAL VIEW parse_url_tuple(regexp_replace(http_referer, "\"", ""), 'HOST', 'PATH','QUERY', 'QUERY:id') b as host, path, query, query_id;
复制表,并将时间截取到日:
drop table if exists t_ods_tmp_detail;
create table t_ods_tmp_detail as
select b.*,substring(time_local,0,10) as daystr,
substring(time_local,11) as tmstr,
substring(time_local,5,2) as month,
substring(time_local,8,2) as day,
substring(time_local,11,2) as hour
From t_ ods _tmp_referurl b;