Python的Django框架-数据库查询(不返回QuerySet的方法)

Python的Django框架-数据库查询(不返回QuerySet的方法)

一、创建模型类：

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals

from django.db import models


class Course(models.Model):
    """课程表"""
    name = models.CharField(verbose_name='课程名称', max_length=255)
    description = models.TextField(verbose_name='课程描述信息', null=True)
    price = models.DecimalField(verbose_name=u'课程价格', max_digits=15, decimal_places=2, default=0.0)
    deleted = models.BooleanField(verbose_name='课程是否被删除', default=False)
	created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True, db_index=True)
    edited_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

    def __repr__(self):
        return self.name


class User(models.Model):
    """用户表：记录用户常用信息"""
    name = models.CharField(verbose_name=u'用户的姓名', max_length=32, null=True)
    mobile = models.CharField(verbose_name=u'用户的手机号', max_length=32, unique=True)
    courses = models.ManyToManyField(verbose_name=u'关联课程', to='Course', through='UserCourse', related_name='user_course')


class UserExtra(models.Model):
    """用户信息额外表: 存储一些用户不常用信息"""
    birthday = models.CharField(verbose_name=u'生日', max_length=32, null=True)
    email = models.EmailField(verbose_name=u'邮箱', null=True)
    user = models.OneToOneField(to=User, related_name='extra')  # 跟User表是一对一的关系


class UserCourse(models.Model):
    """课程表跟用户表手动添加的多对多表"""
    course = models.ForeignKey('Course', related_name='my_course')
    user = models.ForeignKey('User', related_name='my_user')


class Coursechapter(models.Model):
    """课程章节表"""
    name = models.CharField(verbose_name='课程名称', max_length=255)
    description = models.TextField(verbose_name='课程描述信息', null=True)
    course = models.ForeignKey('Course', related_name='course_chapter')

• 执行以下命令，进行数据库的迁移：

  python manage.py makemigrations app_name[应用的名称]
  python manage.py migrate app_name[应用的名称]
  

• 迁移成功后可以进行以下的操作咯~

二、介绍不返回QuerySet的方法：

方法名	介绍
get()	获取单个对象
create()	创建对象
bulk_create()	批量创建对象
get_or_create()	查询对象，若没有找到则创建新的对象
update()	批量更新对象
update_or_create()	更新对象，若没有找到则创建新的对象
delete()	批量删除对象
first()	获取第一个对象
last()	获取最后一个对象
latest()	获取最近的对象
earliest()	获取最早的对象
count()	统计对象的个数
exists()	判断queryset中是否有对象
aggregate()	聚合操作
in_bulk()	根据主键值的列表，批量返回对象
iterator()	获取包含对象的迭代器

三、以上方法的使用：

1.get()方法：

• 返回按照查询参数匹配到的单个对象，若匹配到的对象个数不只一个的话，会触发MultipleObjectsReturned异常，若根据参数匹配不到对象的时候，会触发DoesNotExist异常。

• 成功栗子：

  try:
  	user_obj = models.User.objects.get(mobile=13069636688)
  	print(user_obj)
  except models.User.DoesNotExist:
  	print 'User Not Exist'
  # 输出结果：
  User object  
  

  使用get()方法最好将异常捕获添加上。

• 获取参数失败栗子：

  # 使用get()方法获取一条不存在的数据
  user_obj = models.User.objects.get(mobile=13888888888)
  # 抛出异常：
  DoesNotExist: User matching query does not exist.
  
  # 使用get()方法获取多条数据
  user_obj = models.User.objects.get(name='小明')
  # 抛出异常：
  MultipleObjectsReturned: get() returned more than one User -- it returned 2!
  

• 使用ObjectDoesNotExist异常栗子：

  DoesNotExist异常从django.core.exceptions.ObjectDoesNotExist继承，可以定位多个DoesNotExist异常，举个栗子：

  from django.core.exceptions import ObjectDoesNotExist
  try:
  	user_obj = models.User.objects.get(mobile=13888888888)
  except ObjectDoesNotExist:
  	print 'User Not Exist'
  # 抛出自定义异常：
  User Not Exist
  

通常我们使用get()方法中的参数，都是查询表中作为唯一标识的字段。

2.create()方法：

• create(**kwargs)

  在一步操作中同时创建并且保存对象的便捷方法。

• 举个栗子：

  user_obj = models.User.objects.create(mobile=13045621111, name='小牛')
  print(user_obj)
  # 输出结果如果:
  User object
  

• 同等于：

  user_obj = models.User(mobile=13045621112, name='小牛')
  user_obj.save()
  

3.bulk_create()方法：

• bulk_create(objs, batch_size=None)

  这种插入比较高效(通常仅一个查询，无论有多少对象)，将提供的对象列表插入到数据库中。

• 举个栗子：

  course_obj = models.Course.objects.bulk_create(
      [
          models.Course(name='哈尔滨工业大学'),
          models.Course(name='长春大学')
      ]
  )
  print course_obj
  # 输出结果如下：
  [<Course: 哈尔滨工业大学>, <Course: 长春大学>]
  

  注意：

  ​ 1.不会调用模型的save()方法，所以不会发送pre_save和post_save信号。

  ​ 2.不适用多张表继承中的子模型。

  ​ 3.不适用于多对多关系。

4. get_or_create() 方法：

• get_or_create(defaults=None, **kwargs)

  通过kwargs来查询对象的简便方法(若模型中所有字段都有默认值或可以为空)，如果该对象不存在则创建一个新的对象。

  该方法返回一个由(object，created)组成的元组，元组中的object是一个查询到或被创建的对象，created是一个表示是否创建新对象的布尔值(true：表示创建新对象|false：相反)。

• 举个栗子：

  try:
  	# 通过id=100查看课程是否存在
  	course_obj = models.Course.objects.get(pk=100)
  except ObjectDoesNotExist:
  	# 如果不存在就创建一门课程
  	course_obj = models.Course.objects.create(name='上海财经大学', price='1877')
  

• 使用get_or_create()方法重写的栗子：

  # 查看课程的name="上海交通大学", 如果不存在, 那么创建一条name="信息科技大学",price=2000的数据
  obj, created = models.Course.objects\
              .get_or_create(name='上海交通大学',
                             defaults={'name': '信息科技大学', 'price': 2000})
  
  print(obj, created)
  # 输出结果如下：
  Course object True
  

  注意：

  ​ 1.任何传递给get_or_create()的关键字参数，除了一个可选的defaults，都将传递给get()方法调用。

  ​ 2.如果找到一个对象，返回一个包含匹配到的对象以及False组成元组。

  ​ 3.如果查到的对象超过一个以上，将抛出MultipleObjectsReturned异常。

  ​ 4.如果找不到对象，get_or_create()将会实例化并保存一个新的对象，返回一个由新的对象以及True组成元组。

建议：只在Django视图的POST请求中使用get_or_create()，因为这是一个具有修改性质的动作，不应该使用在GET请求中，那样不安全。

5. update()方法：

• update(**kwargs)

  对指定的字段执行批量更新操作，并返回匹配的行数

• 举个栗子：

  # 可以更新多个字段，没有多少字段的限制
  course_row = models.Course.objects.filter(name='北京大学')\
              .update(name='上海交通大学', price=2000)
  
  print(course_row)
  # 输出结果如下：
  1  # 表示仅在数据库中修改了一条数据
  

  注意：

  ​ 1.update()方法无需save()操作，唯一限制是它只能更新模型主表中的列，而不是关联的整个模型。

  ​ 2.update()方法返回受影响的行数。

  ​ 3.update()方法还可以防止在加载对象和调用save()之间的短时间内数据库中某些内容可能发生更改的竞争条件。

• 仅是更新一下对象，不需要为对象做其他事情，最有效的方法是调用update()，而不是将模型对象加载到内存中去。

  # 不要这么做的栗子：
  course_obj = models.Course.objects.get(name='北京大学')
  course_obj.name = '北京大学'
  course_obj.save()
  

6.update_or_create()方法：

• update_or_create(defaults=None, **kwargs)

  通过给出的kwargs来更新对象的便捷方法， 如果没找到对象，则创建一个新的对象。

  defaults是一个由 (field, value)对组成的字典，用于更新对象。defaults中的值可以是可调用对象。

  该方法返回一个由(object, created)组成的元组,元组中的object是一个创建的或者是被更新的对象， created是一个标示是否创建了新的对象的布尔值(true(表示创建成功)|false(相反)) 。

• 举个栗子：

  try:
  	# 查看课程name="北京大学"存在,若存在那么将name修改成"财经大学"进行保存
  	course_obj = models.Course.objects.get(name='北京大学')
  	course_obj.name = '财经大学'
  	course_obj.save()
  except ObjectDoesNotExist:
  	# 如果不存在, 则创建一条name="北京大学"的课程
  	course_obj = models.Course.objects.create(name='北京大学')
  

• 使用update_or_create()方法重写：

  # 查找课程name="财经大学"是否存在, 如果存在,将name跟price字段进行更新, 若不存在创建新的记录
  obj, res = models.Course.objects\
              .update_or_create(name='财经大学',
                                defaults={'name': '复旦大学', 'price': 2080})
  
  print(obj, res)
  # 输出结果：
  Course object False  # 表示没有创建新的对象, 若找到该对象将更新
  
  Course object True  # 表示创建了新的对象
  

7.delete()方法：

• delete()

  批量删除QuerySet中的所有对象，并返回删除的对象个数和每个对象类型的删除次数的字典。
  delete()动作是立即执行的。

• 举个栗子：

  # 删除课程price=2080的所有课程
  cur_course =models.Course.objects.filter(price=2080).delete()
  print(cur_course)
  
  # 输出结果：
  (7, {u'apps.Coursechapter': 2, u'apps.Course': 2, u'apps.UserCourse': 3})
  # 分析以上结果, 7表示共删除7条数据, Coursechapter表中2条数据, Course表中2条数据, UserCourse表中3条数据
  

注意：delete()会为所有已删除的对象(包括级联删除、对象的外键、多对多的关系)发出pre_delete和post_delete信号。

8.first()方法：

• first()

  返回结果集的第一个对象, 当没有找到时返回None。如果QuerySet没有设置排序,则将会自动按主键进行排序。

• 举个栗子：

  # 获取课程表所有数据中的第一条数据
  course_obj = models.Course.objects.all().first()
  print(course_obj)
  # 输出结果如下：
  Course object  # 说明获取到了第一条数据
  
  # 获取课程name='农业大学'的第一条数据
  course_obj = models.Course.objects.filter(name='农业大学').first()
  print(course_obj)
  # 输出结果：
  None   # 说明课程表中没有name='农业大学'
  

• 使用[0]来获取第一个对象：

  course_obj = models.Course.objects.filter(name='农业大学')[0]
  print(course_obj)
  # 输出结果：
  IndexError: list index out of range   # 抛出异常，没有找到并不会返回None
  
  # 如果使用[0]方法，需要添加异常处理
  try:
  	course_obj = models.Course.objects.filter(name='农业大学')[0]
  except IndexError:
  	course_obj = None
  

9.last()方法：

• last()

  跟first()方法相同，只是返回的是查询集中最后一个对象。

• 举个栗子：

  # 获取课程表中最后一条数据
  course_obj = models.Course.objects.last()
  print(course_obj)
  # 输出结果：
  Course object
  

10.latest()方法：

• latest(field_name=None)

  使用日期字典field_name，按日期返回最新对象。

• 举个栗子：

  # 查看按创建课程日前返回的最新对象
  course_obj = models.Course.objects.filter(created_at__isnull=False).latest('created_at')
  print(course_obj.id)
  # 输出结果：
  101   # 这次是打印的Course表的ID，因为创建课程时, 这就是创建的最新对象。
  

注意：earliest()和latest()可能会返回空日期的实例,可能需要过滤掉空值 。

11.earliest()方法：

• earliest(field_name=None)

  跟latest()方法相同，只是返回查询集中按日期最早的对象。

• 举个栗子：

  # 获取课程表中按日期创建课程最早的对象
  course_obj = models.Course.objects.filter(created_at__isnull=False).earliest('created_at')
  print(course_obj.id)
  # 输出结果：
  1   # 打印Course表中的ID，因为数据库第一条数据，就是最早创建的
  

12.count()方法：

• count()

  返回在数据库中对应的QuerySet对象的个数。

• 举个栗子：

  course_count = models.Course.objects.all().count()
  print(course_count)
  # 输出结果：
  9
  

count()永远不会引发异常。

13.exists()方法：

• exists()

  如果QuerySet包含任何结果，则返回True，否则返回False。

• 举个栗子：

  # 查找课程表中是否包含name="信息科技大学的集合"
  course_list = models.Course.objects.filter(name='信息科技大学')
  # 如果存在就打印"存在"
  if course_list.exists():
  	print('存在')
  # 输出结果：
  存在
  

• 该exists()方法快于以下栗子：

  # 同样查找课程中是否包含name="信息科技大学"
  course_list = models.Course.objects.filter(name='信息科技大学')
  if course_list:
  	print('存在')
  # 输出结果：
  存在
  

14.aggregate()方法：

• aggregate(args, *kwargs)

  返回汇总值的字典(平均值、总和等)，通过QuerySet进行计算，每个参数指定返回的字典中将要包含的值。

• 举个栗子：

  匿名参数的名称将基于聚合函数的名称和模型字段生成

  from django.db.models import Count
  
  # 获取课程名称name="信息科技大学",将"name"字段进行聚合统计
  course_dict = models.Course.objects.filter(name="信息科技大学").aggregate(Count('name'))
  print(course_dict)
  # 输出结果：
  {u'name__count': 3} # 将基于聚合函数的名称(count)和模型字段(name)生成 
  

• 再举个栗子：

  使用关键字参数来指定聚合函数，可以控制返回的聚合的值的名称。

  from django.db.models import Count
  
  # 获取课程名称name="信息科技大学", 将name字段进行聚合统计
  course_dict = models.Course.objects.filter(name="信息科技大学")\
  				.aggregate(customize_name=Count('name'))
  print(course_dict)
  # 输出结果：
  {'customize_name': 3}  # 使用关键字参数指定聚合函数，返回聚合的值名称
  

15.in_bulk()方法：

• in_bulk(id_list=None)

  获取主键值的列表，并返回将每个主键值映射到具有给定ID的对象的实例的字典。如果未提供列表，则会返回查询集中所有对象。

• 举个栗子：

  # 获取课程表中ID是1的对象
  course_obj = models.Course.objects.in_bulk([1])
  print(course_obj)
  # 输出结果:
  {1: <Course: Course object>}
  
  # 获取课程表中ID是2，3的对象
  course_obj = models.Course.objects.in_bulk([2, 3])
  print(course_obj)
  # 输出结果:
  {2: <Course: Course object>, 3: <Course: Course object>}
  
  # 若列表中没有填写ID, 返回空字典
  course_obj = models.Course.objects.in_bulk([])
  print(course_obj)
  # 输出结果：
  {}
  
  # 获取课程表所有的ID对应的对象, 返回一个字典
  course_obj = models.Course.objects.in_bulk()
  print(course_obj)
  # 输出结果：
  {1: <Course: Course object>, 2: <Course: Course object>, 3: <Course: Course object>, 4: <Course: Course object>, 5: <Course: Course object>, 6: <Course: Course object>,
  

16.iterator()方法：

• iterator()

  提交数据库操作，获取QuerySet，返回一个迭代器。

  QuerySet通常会再内部缓存其结果，以便再重复计算时不会导致额外的查询。

  主要时QuerySet的缓存机制，如果一次从数据库取出很多数据，就有可能导致程序崩溃，可以利用iterator()方法，做性能优化。

• 举个栗子：

  # 取出数据库的所有对象, 要考虑cache机制, 如果数据量太大, 程序就会崩溃
  course_list = models.Course.objects.all()
  
  # 利用iterator()方法, 这次就不能用2次for循环, 第一次for循环, 就已经遍历完了
  course_set = models.Course.objects.all().iterator()
  print(next(course_set))
  print(next(course_set))
  print(next(course_set))
  
  # 对数据库进行更新, 但并没有执行, 只有再用的时候再执行
  models.Course.objects.filter(pk=1).update(price=66)
  
  
  # 如果for循环2次, 打印2次结果, 也是执行一次sql语句，因为存在sql缓存机制,
  #  把第一次查询的结果放到缓存里, 下次从缓存里调
  for obj in course_list:
  	print(obj.name, obj.price)
  
  """
  # 更新数据之前
  id:1
  name: 上海交通大学
  price: 2000
  # 更新数据后
  id:1 
  name: 上海交通大学
  price :  66
  """
  

使用iterator()会导致先前的prefetch_related()调用被忽略，因为这两个一起优化没有意义。