batch_size 对分类器性能影响实验记录

cifar10 quick model,3个5X5卷积层和两个全链接层。分10类。

batch_size   accuracy     loss NumIters
20 0.537 1.27193 4000
40 0.624 1.18 4000
60 0.683334 0.920382 4000
80 0.71325 0.849863 4000
100 0.722 0.840854 4000
150 0.723 0.818108 4000
200 0.7228 0.860525 4000
300 0.7362 0.844521 4000
350 0.752029 0.773774 4000
450 0.740134 0.826558 4000
550 0.746182 0.830947 4000
650 0.746077 0.8215 4000
750 0.752867 0.789237 4000
       

以下为各batch_size的时候,对应的准确率上升图:

20batch_size 对分类器性能影响实验记录_第1张图片batch_size 对分类器性能影响实验记录_第2张图片batch_size 对分类器性能影响实验记录_第3张图片batch_size 对分类器性能影响实验记录_第4张图片batch_size 对分类器性能影响实验记录_第5张图片batch_size 对分类器性能影响实验记录_第6张图片batch_size 对分类器性能影响实验记录_第7张图片batch_size 对分类器性能影响实验记录_第8张图片batch_size 对分类器性能影响实验记录_第9张图片batch_size 对分类器性能影响实验记录_第10张图片batch_size 对分类器性能影响实验记录_第11张图片batch_size 对分类器性能影响实验记录_第12张图片batch_size 对分类器性能影响实验记录_第13张图片batch_size 对分类器性能影响实验记录_第14张图片batch_size 对分类器性能影响实验记录_第15张图片

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