- Java学习------常用类String
日暮南城故里
Java学习记录java学习开发语言String类
1.介绍Java中的String属于引用数据类型,Java专门在堆中准备了一个字符串常量池。我们在开发时,字符串使用的频率是很高的,因此将这些字符串放在常量池中可以省去对象的创建过程,提高效率。常量池属于一种缓存技术,缓存技术是一种可以提高程序执行效率的手段。Strings1=“hello”;Strings2=“hello”;System.out.println(s1==s2);//这里输出的结果
- 电脑分区c盘放多大最好,合理规划建议
惊鸿一梦q
电脑
电脑分区时C盘(系统盘)的大小设置是一个相对灵活的问题,它取决于多个因素,包括硬盘容量、操作系统类型、个人使用习惯以及未来可能的扩展需求等。以下是一些关于C盘大小设置的建议:操作系统需求:对于Windows操作系统,通常建议为系统盘预留至少50GB的空间。这是为了确保操作系统有足够的空间进行日常更新、临时文件存储以及系统缓存等操作。如果计划安装多个大型软件或游戏,或者需要存储大量的系统备份和恢复点
- Redis解决缓存击穿问题——两种方法
打死不学Java代码
缓存redis数据库
目录引言解决办法互斥锁(强一致,性能差)逻辑过期(高可用,性能优)设计逻辑过期时间引言缓存击穿:给某一个key设置了过期时间,当key过期的时候,恰好这个时间点对这个key有大量的并发请求过来,这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮解决办法互斥锁(强一致,性能差)根据图片就可以看出,我们的思路就是只能让一个线程能够进行访问Redis,要想实现这个功能,我们也可以使用Redis自带的setnx封装两个方
- 从零到一:Redis Cluster部署配置全流程详解,轻松搞定高可用分布式缓存!
IT成长日记
#数据库技术解析与应用实践RedisClusterredis缓存集群
RedisCluster是Redis官方提供的分布式解决方案,它通过数据分片(Sharding)和主从复制(Replication)来实现高可用性和横向扩展。RedisCluster能够在多个节点之间自动分配数据,并且在节点故障时自动进行故障转移,确保系统的高可用性。本文将详细介绍RedisCluster的部署和配置全流程,帮助读者快速搭建一个高可用的Redis集群。1RedisCluster概述
- Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析
QQ828929QQ
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Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下,当多个线程同时操作同一集合对象时,若未采取同步措施,可能导致以下典型问题:数据竞争:多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致:部分线程看到集合的中间状态内存可见性:线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险:特定操作引发无限循环(如JDK7的HashMap扩容)二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList
- Caffeine vs Guava Cache:性能巅峰对决,谁才是 Java 本地缓存之王?
Julian.zhou
Java开发基础技能缓存java算法
CaffeinevsGuavaCache:性能巅峰对决,谁才是Java本地缓存之王?导语:在Java本地缓存的战场上,Caffeine和GuavaCache是开发者最常用的两大神器。但究竟谁的性能更胜一筹?为何Caffeine被称为“GuavaCache的终结者”?本文通过算法原理、并发性能、内存管理、实战测试四大维度,彻底揭秘两者的性能差异,文末附迁移指南和选型建议!一、核心差异:算法与淘汰策略
- 【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:CPU和内存双优化,命中率提升到92%,内存减少75%
Julian.zhou
架构相关Java开发基础技能算法缓存架构java
千万级QPS验证!Caffeine智能双缓存实现92%命中率,内存减少75%摘要:本文揭秘千万级流量场景下的缓存革命性方案!基于Caffeine打造智能双模式缓存系统,通过冷热数据分离存储与精准资源分配策略,实现CPU利用率降低60%、内存占用减少75%的惊人效果。文末附可复用的生产级代码!一、经典方案的致命陷阱:资源浪费之谜1.1真实事故现场案例回放:某电商大促期间,缓存集群CPU飙升至90%导
- java面试题,既然你说到了创建线程池,那么你知道创建线程池的方式有哪几种吗?
java程序员CC
java开发语言
在Java中,创建线程池的方式有多种,其中比较常用的方式包括:FixedThreadPool(固定大小线程池):通过Executors.newFixedThreadPool(intn)方法创建,线程池中的线程数量固定为n,适合处理任务量稳定的场景。CachedThreadPool(缓存线程池):通过Executors.newCachedThreadPool()方法创建,线程池的线程数量不固定,根据
- 微信小程序 uni-app解决旧页面缓存问题
catino
微信小程序微信小程序uni-app前端
微信小程序在迭代版本后,若未清除原有缓存,显示的还是旧版,加入下述代码可解决这个问题在common.js文件中加入mpUpdate(){constupdateManager=wx.getUpdateManager()//小程序版本更新管理器updateManager.onCheckForUpdate(function(res){//请求完新版本信息的回调})updateManager.onUpda
- 探索Astra DB与LangChain的集成:从向量存储到对话历史
eahba
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技术背景介绍AstraDB是DataStax推出的一款无服务器的向量数据库,基于ApacheCassandra®构建,并通过易于使用的JSONAPI提供服务。AstraDB的独特之处在于其强大的向量存储能力,这在处理自然语言处理任务时尤为突出。LangChain与AstraDB的集成为开发者提供了强大的工具链,从数据存储到语义缓存,再到自查询检索,帮助简化复杂的数据操作。核心原理解析LangCha
- Java 环境配置与 JAR 文件问题解决全攻略
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杂记丨每天亿点小知识javajar开发语言
目录一、Java环境配置指南1.Windows系统配置步骤1.1下载安装JDK1.2配置环境变量2.Linux/macOS系统配置2.1终端命令配置二、JAR文件问题诊断与修复1.检查JAR文件完整性1.1命令行验证1.2哈希值校验2.依赖库管理方案2.1Maven依赖配置示例2.2命令行指定依赖三、常见问题解决方案1.环境变量不生效处理1.1清除系统缓存1.2路径优先级调整2.旧版本残留处理2.
- Spring Boot与Hazelcast整合教程
嘵奇
提升自己springboot后端java
精心整理了最新的面试资料和简历模板,有需要的可以自行获取点击前往百度网盘获取点击前往夸克网盘获取SpringBoot与Hazelcast整合教程简介Hazelcast是一个开源的内存数据网格(IMDG),提供分布式缓存、计算和数据结构功能。与SpringBoot整合后,可以快速实现分布式缓存、会话共享等功能。本教程将演示如何将Hazelcast嵌入SpringBoot应用。环境准备JDK17+Sp
- 一篇文带你了解Go 1.24最新版本有趣的变化
磐基Stack专业服务团队
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#作者:曹付江文章目录前言1.语言特性更新1.1泛型类型别名:你的代码终于不再「绕口」了!2.工具链更新2.1引入tool指令,goget终于知道哪些是工具了2.2构建缓存优化,gorun变聪明了,不再瞎忙活2.3JSON输出改进,gobuild-json:构建日志终于能「看懂」了3.性能优化3.1运行时性能提升3.2cgo优化,cgo更快了,调用C代码更流畅3.3WebAssembly(Wasm
- Java 双亲委派模型(Parent Delegation Model)
重生之我在成电转码
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一、什么是双亲委派模型?双亲委派模型是Java类加载器(ClassLoader)的一种设计机制:✅避免重复加载✅保证核心类安全、避免被篡改✅提高类加载效率核心思想:类加载请求从子加载器逐级向上委托父加载器,只有父加载器加载失败(ClassNotFoundException)后,子加载器才会尝试自己加载。二、双亲委派的加载流程(核心)当某个类加载器接收到类加载请求时:1️⃣先检查自己是否加载过(缓存
- 在操作系统写回策略中,如果未命中cache,为何要先将数据读进cache再修改?
我叫磁力泵~
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下文摘抄自小林coding(2.4CPU缓存一致性|小林coding)如果当发生写操作时,数据已经在CPUCache里的话,则把数据更新到CPUCache里,同时标记CPUCache里的这个CacheBlock为脏(Dirty)的,这个脏的标记代表这个时候,我们CPUCache里面的这个CacheBlock的数据和内存是不一致的,这种情况是不用把数据写到内存里的;如果当发生写操作时,数据所对应的C
- 6.Redis 缓存使用问题及解决方案
拾柒mm
缓存redismybatis
引言Redis作为一种高效的缓存解决方案,广泛应用于各类项目中。然而,使用缓存时也会面临一些问题,特别是数据一致性、缓存穿透、击穿、雪崩等问题。1.数据一致性数据一致性是指在使用缓存时,缓存中的数据与数据库中的数据保持一致。数据不一致可能导致用户获取到过时的信息,影响用户体验。1.1数据操作方案在进行数据增删改操作时,常见的方案有:先更新缓存,再更新数据库:优点:缓存命中率提高,用户可以快速获取到
- 适合阅读源码的 Java 优质开源框架、库盘点(初级友好项目、中级进阶项目、高级深入项目)
我命由我12345
Java-项目java开源开发语言java-eespringbootspringintellij-idea
一、初级友好项目1、JUnit5基本介绍:JUnit5是单元测试框架,代码简洁,适合学习测试驱动开发(TDD)和设计模式GitHub地址:https://github.com/junit-team/junit5特点:代码量适中,模块化设计,适合学习测试框架的实现原理2、Guava基本介绍:Guava是Google核心库,包含集合、缓存、字符串处理等工具类GitHub地址:https://githu
- Redis缓存中间件(非关系型数据库)
小狼人发JO酸奶
缓存redis中间件
最近一段时间整理了关于一些知识的总结,其中就拿出Redis来说说,其他的整理的有些杂还在梳理,相信不久就会和大家见面,期待ne.......,不废话了,开始!Redis作为非关系型数据库,终是要涉及到持久化的,毕竟缓存可没落地,很可能丢失的。Redis持久化主要为:RDB全量持久,AOF增量持久:RDB耗时长非实时记录应配合AOF使用,从而避免停机大量丢失数据。Redis重启时:RDB重构内存+A
- MySQL 进阶学习文档
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一、存储引擎1.1核心架构四层架构:连接层→服务层→引擎层→存储层插件式存储引擎:不同引擎独立管理数据存储,可动态选择1.2主流引擎对比特性InnoDB(默认)MyISAMMemory事务支持✅支持❌不支持❌不支持锁粒度行锁表锁表锁外键支持✅支持❌不支持❌不支持存储位置磁盘磁盘内存适用场景高并发事务读多写少临时数据缓存选择建议:优先选InnoDB(支持事务和外键)读多写少且无需事务选MyISAM临
- Vue.js 中的 Memoization:提升性能的缓存技术
vvilkim
vuevue.js前端javascript
在现代前端开发中,性能优化是一个永恒的话题。随着应用规模的增大,复杂的计算和频繁的函数调用可能会导致性能瓶颈。Vue.js作为一个流行的前端框架,提供了多种优化手段,其中memoization(记忆化)就是一种非常有效的技术。本文将详细介绍Vue.js中的memoization,以及如何利用它来提升应用性能。什么是Memoization?Memoization是一种优化技术,通过缓存函数的结果来避
- LeetCode146.LRU 缓存(哈希表+双向链表)
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缓存散列表链表
请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类:LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在,则变更其数据值value;如果不存在,则向缓存中插入该组k
- 亿级分布式系统架构演进实战(七)- 横向扩展(安全防护设计)
power-辰南
java技术架构师成长专栏springboot分布式架构设计高并发安全防护
亿级分布式系统架构演进实战(一)-总体概要亿级分布式系统架构演进实战(二)-横向扩展(服务无状态化)亿级分布式系统架构演进实战(三)-横向扩展(数据库读写分离)亿级分布式系统架构演进实战(四)-横向扩展(负载均衡与弹性伸缩)亿级分布式系统架构演进实战(五)-横向扩展(缓存策略设计)亿级分布式系统架构演进实战(六)-横向扩展(监控与日志体系)核心目标保障系统免受攻击,确保数据安全一、安全防护设计1.
- 亿级分布式系统架构演进实战(五)- 横向扩展(缓存策略设计)
power-辰南
java技术架构师成长专栏多级缓存策略springcloud分布式系统缓存一致性高并发缓存问题解决方案
亿级分布式系统架构演进实战(一)-总体概要亿级分布式系统架构演进实战(二)-横向扩展(服务无状态化)亿级分布式系统架构演进实战(三)-横向扩展(数据库读写分离)亿级分布式系统架构演进实战(四)-横向扩展(负载均衡与弹性伸缩)核心目标降低数据库读压力,提升响应速度一、多级缓存架构客户端CDN/浏览器缓存本地应用缓存分布式缓存数据库缓冲池1.1客户端缓存缓存数据类型:•静态资源(JS/CSS/图片)•
- Redis操作命令详解
HaYiBoy
软件工具安装数据库缓存redis
Redis(RemoteDictionaryServer,远程字典服务)是一个开源的键值存储系统,通常用作数据库、缓存或消息传递系统。它支持多种数据结构,如字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sortedsets)等。本文将详细介绍Redis的一些常用操作命令,帮助你更好地使用Redis。1.连接命令1.1redis-cliredis-c
- 基于AOP注解+Redisson实现Cache-Aside缓存模式实战
@淡 定
缓存
(2)缓存更新注解一、场景需求在高并发系统中,缓存是提升性能的关键组件。而Cache-Aside模式作为最常用的缓存策略之一,要求开发者手动管理缓存与数据库的交互。本文将结合自定义注解与Redisson客户端,实现声明式的缓存管理方案。二、方案亮点零侵入性:通过注解实现缓存逻辑完整防护:解决缓存穿透/击穿/雪崩问题⚡双删策略:保障数据库与缓存一致性️逻辑删除:支持数据恢复与审计需求三、核心实现1.
- 说说你对Java里Integer缓存的理解?
java1234_小锋
javajava开发语言
大家好,我是锋哥。今天分享关于【说说你对Java里Integer缓存的理解?】面试题。希望对大家有帮助;说说你对Java里Integer缓存的理解?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Java中的Integer缓存是为了提高性能而引入的优化机制,特别是对于频繁使用的小范围整数的情况。具体来说,Integer类对从-128到127范围内的整数值做了缓存。这些整数值被缓存起
- 小科普《DNS服务器》
Hum8le
服务器运维
DNS服务器详解1.定义与核心作用DNS(域名系统)服务器是互联网的核心基础设施,负责将人类可读的域名(如www.example.com)转换为机器可识别的IP地址(如192.0.2.1),从而实现设备间的通信。其核心功能包括:域名解析:将域名转换为IP地址,简化用户访问网站的流程。负载均衡:通过将同一域名映射到多个IP地址,分配流量以提升服务稳定性和性能。缓存加速:存储近期查询结果,减少重复解析
- webpack的SplitChunksPlugin和在路由或组件级别进行拆分
混血哲谈
webpack前端node.js
请问下面内容中提到的SplitChunksPlugin和“在路由或组件级别进行拆分是一种更简单的方法,可用于延迟加载应用的不同部分”在前端项目中如何应用?“”“在大型应用中,延迟加载第三方依赖项并不是常见的模式。通常,第三方依赖项会拆分为单独的供应商软件包,因为它们的更新频率较低,因此可以缓存。您可以详细了解SplitChunksPlugin如何帮助您实现这一点。使用客户端框架时,在路由或组件级别
- 哈希表的前沿演进:从经典实现到未来潜力
大富大贵7
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3经验分享
摘要:哈希表(HashTable)作为一种基本且高效的数据结构,已广泛应用于计算机科学的各个领域。从数据库的索引、缓存系统到密码学、分布式系统中,哈希表都发挥着至关重要的作用。随着计算需求的不断增长,哈希表的性能优化及其新型变种已成为当前研究的热点。本文将探讨哈希表的经典实现方式及其优化技术,并展望未来在量子计算、分布式存储等领域的潜在应用。1.引言:哈希表作为一种具有常数时间复杂度(O(1))的
- 【存储中间件】Redis核心技术与实战(六):Redis的设计与实现(缓存淘汰算法、过期策略与惰性删除)
道友老李
#Redis核心技术与实战架构师进阶-存储中间件缓存中间件redis
文章目录Redis的设计与实现缓存淘汰算法maxmemoryNoevictionvolatile-lruvolatile-ttlvolatile-randomallkeys-lruallkeys-randomLRU算法近似LRU算法LFU算法为什么Redis要缓存系统时间戳过期策略和惰性删除过期惰性删除lazyfree个人主页:道友老李欢迎加入社区:道友老李的学习社区Redis的设计与实现缓存淘汰
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
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一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
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tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$