SmartBrain
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人工智能专家：开发必备知识的技术栈总结

很多人问我怎么快速掌握AI技能，我觉得可以从这个体系入手：

第一部分

  1. Python详解
    1. 环境构建
    2. 基础编程
    3. 数组和元组
    4. 文件操作
    5. 函数编写
    6. 面向对象
    7. MYSQL编程
    8. 网络编程
    9. 多线程编程
    10. JSON编写

第二部分

  1. 人工智能
    1. 人工智能的整体布局和发展趋势
    2. 人工智能、机器学习、深度学习解析
    3. 深度学习工具对比和演示
  2. TensorFlow环境构建及讲解
    1. Docker方式安装
    2. PIP方式安装
    3. 源码编译方式安装
    4. 案例演示
  3. TensorFlow技术概要
    1. 计算图讲解
    2. 数据模型讲解
    3. 运营模型讲解
    4. 前向传播算法
    5. 算法案例
  4. 深层神经网络
    1. 算法原理讲解
    2. 损失函数定义
    3. 算法优化
    4. 滑动平均模型
  5. 经典案例-数字识别
    1. 数据处理
    2. 变量管理
    3. TF模型的持久化
    4. 案例演示和讲解
  6. 图像识别及卷积神经网络
    1. 图像识别问题介绍
    2. 卷积神经网络数据结构
    3. 卷积神经网络模型分析
    4. 卷积神经网络迁移学习
  7. 图像处理
    1. 数据格式处理
    2. 图像预处理
    3. 多线程处理框架及训练模型
    4. 数据处理框架
  8. 循环神经网络
    1. 循环神经网络介绍
    2. LSTM结构分析
    3. 循环神经网络案例
  9. 可视化工具TensorBoard使用
    1. TensorBoard介绍
    2. 指标监控可视化
  10. TensorFlow集群构建
    1. GPU使用
    2. 并行处理方式

第三部分

  1. Caffe框架图像识别实战
    1. 依赖的包
    2. 项目架构介绍
    3. 项目业务讲解
    4. GPU环境搭建
    5. C调用Caffe框架API
    6. 案例演示
  2. Theano框架分析实战
    1. 项目架构介绍
    2. 项目业务讲解
    3. 数据模型训练
    4. 数据模型分析
    5. 数据预测
    6. JAVA云平台搭建
    7. python调用Theano框架API
    8. 算法精度调优
  3. Pytorch框架期预测分析实战
    1. 项目架构介绍
    2. 项目背景讲解
    3. 数据模型训练
    4. 数据模型分析
    5. 数据预测
    6. 云平台搭建
    7. 算法精度调优
    8. 云平台搭建
  4. TesonFlow图像识别及预测分析实战
    1. 项目背景和技术讲解
    2. 数据模型训练
    3. 数据模型分析
    4. 数据预测
    5. 云平台搭建
    6. 算法精度调优
    7. 项目总结

 

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    前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射器显得更加“高大上”。   一、概念 数据映射器（Data Mapper）：在保持对象和数据库（以及映射器本身）彼此独立的情况下，在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的，简单的说，数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。 &nb
  • 在Python中使用MYSQL pda158 mysqlpython
    缘由 　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到 数据库中。 　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。 　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里 记录一下，大家共勉。 　　 python中mysql的调用 　　 百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
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    package com.sosop.designpattern.singleton; /* * 单件模式：保证一个类必须只有一个实例，并提供全局的访问点 * * 所以单例模式必须有私有的构造器，没有私有构造器根本不用谈单件 * * 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象 * */ /** * 虽然有锁，但是只在第一次创建对象的时候加锁，并发时不会存在效率
  • 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
    1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。
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