[整理]python正则表达式

我感觉正则表达式的简单使用并不是很难，但是因为其灵活度太高，所以想完全掌握还是超级有难度，这篇文章我仅把使用方式罗列出来，简单实例在使用方法后列出。

正则表达式 在Python中已经集成为一个re模块

当我们需要使用正则表达式的时候，需要事先导入 import re

# match方法

re.match("正则表达式","字符串")：根据正则表达式，在字符串中从第一个字母开始寻找符合要求的字符串，并将符合要求的字符串返回回来。 

注意:match方法的要求是，从第一个字符开始就要是满足我们要求的字符串，否则将视为失败返回None。

python中的match方法开始时自带 ^（匹配字符串开头），所以match方法使用时要注意

match方法返回的是一个对象，如果想要显示匹配到的内容，应该使用group方法或者groups方法

groups()和group()的使用是相同的

这两个方法都是属于match对象的

# 单字符匹配方法

"."(点号): 用来匹配任意一个字符，但是除了\n

\d ：取自数字的英文(digit)首字母d,代表着匹配数字，即0-9 

\D : 匹配的是除了数字以外的字符

\s : 即space , 代表着匹配空格或者tab键

\S : 代表着匹配非空格和tab以外的字符

\w ： 可以理解为取word的首字母，代表着匹配单词字符，即:0-9,a-z,A-Z,_(下划线)
\W ：即匹配除了0-9,a-z,A-Z,_ 以外的字符
[] ：代表着匹配中括号内的字符。 咱们可以往中括号内写上各式各样的字符也可以写上范围。

    前提是0-9这种有顺序的， a-z A-Z也是。元素之间不需要添加间隔符 （如果是1-z这种，匹配的是ascll码，没有意义）




# 多字符匹配方法

* : 星号, 表示匹配前一个字符出现任意次，即0-无限次

+ :加号，代表着至少一次，也就是1-无限次

？: 问号，代表着匹配0次或者一次。 即0-1次

{} ： 大括号，里面可以写上自定义次数
      格式有三种 : （1）{m}:代表一个或一类字符出现m次
                  （2）{m,}:代表一个或一类字符出现至少m次
                  （3）{n,m}：代表一个或一类字符出现n-m次

确定边界有四种方法：

^ ： 表示规定字符串的开头

$ :  表示规定字符串的结尾，这儿指的字符串，是我们的匹配规则

\b ：匹配一个单词的边界，这个怎么理解呢？ 
       简单来说，他不匹配任何字符，他仅仅只是作用于一个位置。
       匹配的规则是，当某个位置的两端，有一端不是\w所代表的字符，那么这儿就是一个边界。

\B ：匹配一个单词的非边界。即，如果某个位置两遍都是\w表示的字符，那么就匹配成功。

匹配分组：

 | : 分组前，先讲解这个或规则，他的作用是，只要|两遍的规则，只要满足一个即可

() : 小括号，进行分组，分组后的结果可以在后续规则中使用，或者直接提取显示出来

\num : 可以直接调用分组的结果。 num是代表着分组的序列号。从1开始

(?P) ：咱们还可以给分组进行取名字
(?P=name) : 按照分组的名字进行取值。  需要注意的是，P字母为大写

re模块的其他用法：

match方法 从头开始匹配

search方法 任意位置查找，只匹配第一个

findall方法查找所有匹配到的内容，并且返回一个列表

sub方法 匹配并且替换  re.sub(规则，替换后的文本内容（可以是一个函数，将匹配到的对象返回给函数当做参数）， 被替换文本)

split方法 用匹配到的规则切割内容，并返回一个列表  re.sub（规则，字符串）

实例 匹配合法标识符：

实例 替换邮箱：