报错 ImportError: No module named model_selection 的解决办法,绝对实用

刚运行了一段Python代码,出现了报错, 报错是ImportError: No module named model_selection。我定位代码到import sklearn.model_selection,我才知道原来我没有这个model。

解决这个问题的思路是:由于你的scikit-learn的版本太低,在anaconda中通过conda list 命令查看sklearn的版本为 0.17.1,而 sklearn.model_selection 是 sklearn 版本 0.18.1 以上的,所以升级一下 scikit-learn 应该就可以了

看了一些网上的资料,发现 在cmd 环境下输入:conda update scikit-learn 的方法基本只能理论实现,由于他的官网的镜像在境外,所以下载速度超级慢,而且很容易因为下载报错,因此我们就用镜像源,这里我们用到清华大学的镜像源。

cmd环境下,输入:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

                            conda config --set show_channel_urls yes

这两条命令就是告诉我们用清华大学的镜像源

之后呢,我就再次update scikit-learn,以便升级版本到 0.18。

具体步骤如下:

 

1、在cmd环境下,升级版本:conda update scikit-learn

2、提示是否进行:y

报错 ImportError: No module named model_selection 的解决办法,绝对实用_第1张图片

升级完成后,要确认一下版本是否升级完成。

cmd环境下,输入:conda list

报错 ImportError: No module named model_selection 的解决办法,绝对实用_第2张图片

版本正确,那么我就在python环境下试下。

总结:

 

1、出现报错ImportError: No module named model_selection 的原因是 scikit-learn版本太低了,解决办法是升级 scikit-learn 的版本;

2、由于update官网在境外的库,最好是找找看有没有国内的镜像源,比如清华大学的镜像源等等;这里我们用到了清华大学的镜像网,用镜像源是为了防止下载时报错,省时省力。

 

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