推荐算法工程师面试准备

大纲：
一.推荐算法工程师做什么？
1.数据分析与处理
2.用户画像
3.个性化推荐
4.ctr预估
5.销量预测
二 怎样准备推荐算法工程师
1.基本技能准备
1.数据分析与数据挖掘（pandas）：缺失值和异常值处理，特征选择与构建
2.具备大数据处理的相关技术
hadoop或者spark基本的命令操作，MapReduce
3.算法基础
LR,SVM,GBDT,DNN
算法原理和调优（scikit-learn keras tensorflow）
4.推荐算法
ItemCF,UserCF,SVD
面试：原理与实现：给一个场景，让给解决方案
2.项目准备
1.房价预测
2.智能客服
3.音乐推荐系统
4.文本分类
项目需要弄明白的东西：
1.项目来源（kaggle，，，）
2.数据有多大（）
3.做了多长时间
4.用的算法和模型以及原理
5.不同模型有什么区别，如何选择
6.模型参数的调试
7.结果如何评估的
3.其他
1.编程基本功
冒泡，排序，字符串查找等
2.机器学习相关问题准备

三.面试会问哪些问题
1.简要概括一下机器学习的步骤（特征工程，模型选择，调优）
2.如何选择分类器（线性：维度非常高 非线形：）
3.特征选择的方法有哪些
4.输入模型是否需要做归一化？为什么（）
5.模型过拟合和欠拟合，如何解决
6.说说GBDT和XGBOOST的区别
7.给你一个场景问你如何解决
￥￥HR面试（有些HR也会刷人，所以要好好准备）
1.自我介绍
2.对我们公司了解多少
3.薪水要多少