爬取红岭创投(https://www.my089.com/)日投资发标记录,存储在mysql数据库中,
并将数据可视化以便分析.
通过selenium+FIrefox的无头模式将需要的数据爬取出来,代码实现不在赘述,详细步骤可查看我的上一篇图文(如何利用Python爬取网易新闻),selenium3.11.0版本已经停止对phantomjs的支持,现在可以使用chrome和firefox的无头模式实现该功能.
打开无头模式:
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
firefox_options=webdriver.FirefoxOptions()
firefox_options.add_argument("--headless")
firefox_options.add_argument("--disable-gpu")
使用ubuntu的crontab定时任务运行此爬虫脚本时,如果不打开无头模式,报错如下:
selenium.comm.exception.WebDriverException:message:invalid argument :can't
kill an exited process
没能理解这个报错的原因,希望与大家一起讨论.
数据库这次选择了mysql, 首先需要建立自己的数据库,建立相应表格,这里推荐使用 Navicat,能够将数据库操作图形化.navicat需要做一些配置,网上有大量教程,建表时需要注意类型,选择正确的类型在后续使用时会减少很多麻烦,例如:
varchar适用场景:
char适用场景:
TIMESTAMP类型:
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password=
'xxxx',db='hlct',charset='utf8')
sql="INSERT INTO data_1 VALUES('" + dic['借款人'] + "','" +dic['时间']\
+ "','" + dic['借款金额'].replace(',', '')+ "','" + dic['利率'] +\
"','" + dic['期限'] + "','" + dic['还款方式'] + "');"
cursor =db.cursor() #获取操作游标
cursor.execute(sql) #执行sql语句
db.commit() #提交到数据库执行
db.close()
最初我是在这学习的echarts基本操作 ------渲染图表
针对这次的目标,折线图是最好的展现数据方式.数据库原始数据需要做出一定处理,根据具体用途处理就好.
import pyecharts_snapshot
from datetime import datetime ,date, timedelta
from pyecharts import Line
def rLine(y_rate):
x_axis =["00", "01", "02", "03", "04", "05", "06", "07",
"08", "09", "10" ,"11","12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19",
"20", "21","22","23"]
aver=[];max=[];min=[]
for y in y_rate:
aver.append(y[0])
max.append(y[1])
min.append(y[2])
line = Line("红岭创投利率曲线"'('+Date+')')
line.use_theme("dark")
line.add("最高利率", x_axis=x_axis,y_axis=max,yaxis_max=9,
yaxis_min=8,yaxis_force_interval=0.1,
yaxis_formatter='%')
line.render(path='/home/lsgo18/PycharmProjects/honglingchuangtou/rate.png')
观察了红岭创投往网站一段时间后,发现只能显示近十分钟左右的即时数据,不可能每过几分钟手动点击程序运行,伙伴们向我推荐了一个非常好用的指令-----crontab,crontab 是用来让使用者在固定时间或固定间隔执行程序之用,换句话说,也就是类似使用者的时程表,并且在后台运行,不会打扰到我们的学习和工作.
sudo vim /etc/cronta
* * * * * command
分 时 日 月 周 命令
第1列表示分钟1~59 每分钟用*或者 */1表示
第2列表示小时1~23(0表示0点)
第3列表示日期1~31
第4列表示月份1~12
第5列标识号星期0~6(0表示星期天)
第6列要运行的命令
通常需要将python环境绝对路径,程序绝对路径写入命令,保证能正常运行,如果crontab没有运行,大概率的原因就在此,图中倒数第四行黄色部分就是运行爬虫的指令,最后/auto.log部分是输出日志,将每一次运行的结果写进日志文件,以便检查运行情况.
每天处理数据做出折线图后,将图片发送给团队老大,smtplib是不错的选择,结合crontab就能每天自动运行,成就感超强.
import smtplib
from email import encoders
from email.header import Header
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.base import MIMEBase
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.utils import parseaddr, formataddr
def send(self):
from_addr = "[email protected]" # 发件人 Email 地址和口令
password = "xxxxxxx"
smtp_server = "smtp.qq.com" # SMTP 服务器地址
to_addr = "[email protected]" # 收件人地址
# 邮件头
msg = MIMEMultipart()#代表邮件本身
msg['From'] = self._format_addr('lsgo <%s>' % from_addr)
msg['To'] = self._format_addr('lsgo <%s>' % to_addr)
msg['Subject'] = Header('红岭创投', 'utf-8').encode() # 标题
# 邮件正文
# msg.attach(MIMEText('……', 'plain', 'utf-8'))
# 添加附件
self.addfile(msg)
try:
server = smtplib.SMTP(smtp_server, 25)
server.set_debuglevel(1)
server.starttls()
server.login(from_addr, password)
server.sendmail(from_addr, [to_addr], msg.as_string())
server.quit()
print("邮件发送成功")
except smtplib.SMTPException:
self.send()
print("Error: 发送邮件失败,正在重试!")
在邮件中添加附件:
def _format_addr(self,s):
name, addr=parseaddr(s)
return formataddr((Header(name,'utf-8').encode(),addr))
def _getfile(self):
file='/home/lsgo18/PycharmProjects/honglingchuangtou/'
return [file+'money.png',file+'rate.png']
def addfile(self,msg):
files=self._getfile()
#设置附件的MIME和文件名
attr1 = MIMEBase('image', 'png', filename='file.png')
#必要的头信息
attr1.add_header('Content-Disposition', 'attachment',
filename=files[0][-9:])
attr1.add_header('Content-ID', '<0>')
attr1.add_header('X-Attachment-Id', '0')
#读取附件内容
attr1.set_payload(open(files[0], 'rb+').read())
#用Base64编码
encoders.encode_base64(attr1)
#添加到MIMEMuptipart
msg.attach(attr1)
# 附件2
attr2 = MIMEBase('image', 'png', filename='file.png')
attr2.add_header('Content-Disposition', 'attachment',
filename=files[1][-8:])
attr2.add_header('Content-ID', '<0>')
attr2.add_header('X-Attachment-Id', '0')
attr2.set_payload(open(files[1], 'rb').read())
encoders.encode_base64(attr2)
msg.attach(attr2)