昨天在阅读redis 设计与实现时,看到了跳跃表这种数据结构,所以今天就把redis源码关于跳跃表实现有序集合的部分读了一遍.
这里是关于有序集合的实现
https://github.com/antirez/redis/blob/unstable/src/t_zset.c
结构体定义在
https://github.com/antirez/redis/blob/unstable/src/server.h
跳跃表可以用来对链式结构进行查找,当可以顺序遍历.他的时间复杂度最低O(2lg(n)),最大O(n),所以,我决定抛弃avi树(偷笑
跳跃表的核心是概率,但是一开始,我看到跳跃表的一张图,我的第一直觉告诉我,该用二分思想,每一层是下一层的1/2,那么他就跟普通的二分非常类似,而且实现也不难,但是发现我错了,因为我想到的是静态的,如果是静态的数据,那么,使用二分当然是可以的,但是如果要支持动态的插入和删除,就要GG了.
要掌握跳跃表,只需要知道他的插入是什么原理的—-概率,实现相比红黑树等要简单得多
这里放上一张盗来的跳跃表的图:
跳跃表有层次性,因为概率的原因,越往上越小.redis里有一个跨度的概念,就是某一层两个相连节点间间隔距离.越上层,跨度就越大(一般而言)
typedef struct zskiplistNode {
sds ele;
double score;
struct zskiplistNode *backward;
struct zskiplistLevel {
struct zskiplistNode *forward;
unsigned int span;//这个就是跨度,主要用来计算这个元素排第几位
} level[];
} zskiplistNode;
typedef struct zskiplist {
struct zskiplistNode *header, *tail;
unsigned long length;
int level;
} zskiplist;
它的结构设计也很有意思,我自刚写的时候,是把所有点分开的,然后就比较麻烦,但是他做了一层封装
,把一列压缩成一个点,既节约了空间,又做到了简化操作.
int zslRandomLevel(void) {
int level = 1;
while ((random()&0xFFFF) < (ZSKIPLIST_P * 0xFFFF))
level += 1;
return (level
这个是他生成列高度的函数,就是概率,证明我没去证过,但是,很显然,越往上越稀疏,这样的结构肯定能优化查找的效率,按照论文说的话,他的时间复杂度是很不错的,当数据越大,随机化的效果越明显,越接近那个值.最重要的一点….实现简单啊
源码中,有两个中间数组起到了很好地作用,一个是update[]数组,一个是rank[]数组,
update记录的是 经过路径(每一层)的最后一个节点的前驱点
rank记录的是经过路径(每一层)的最后一个节点是第几个
这么说不好理解,就上代码
for (i = zsl->level-1; i >= 0; i--) {
rank[i] = i == (zsl->level-1) ? 0 : rank[i+1];
while (x->level[i].forward &&
(x->level[i].forward->score < score ||
(x->level[i].forward->score == score &&
sdscmp(x->level[i].forward->ele,ele) < 0)))
{
rank[i] += x->level[i].span;
x = x->level[i].forward;
}
update[i] = x;
}
有了这两个数组,插入和删除就简单多了,因为插入删除在链表里不是只和前驱和后继有关吗,问题就解决了,该更新前驱后继的更新前驱后继,该跟新span的就跟新span呗
来一段删除的源码
void zslDeleteNode(zskiplist *zsl, zskiplistNode *x, zskiplistNode **update) {
int i;
for (i = 0; i < zsl->level; i++) {
if (update[i]->level[i].forward == x) {
update[i]->level[i].span += x->level[i].span - 1;
update[i]->level[i].forward = x->level[i].forward;
} else {
update[i]->level[i].span -= 1;
}
}
if (x->level[0].forward) {
x->level[0].forward->backward = x->backward;
} else {
zsl->tail = x->backward;
}
while(zsl->level > 1 && zsl->header->level[zsl->level-1].forward == NULL)
zsl->level--;
zsl->length--;
}
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