- nosql数据库技术与应用知识点
皆过客,揽星河
NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
- [转载] NoSQL简介
weixin_30325793
大数据数据库运维
摘自“百度百科”。NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。虽然NoSQL流行语
- MongoDB :第五章:MongoDB 插入更新删除查询文档
2401_84558091
作者\/mongodb数据库
“_id”:ObjectId(“56064f89ade2f21f36b03136”),“title”:“MongoDB”,“description”:“MongoDB是一个Nosql数据库”,“by”:“菜鸟教程”,“url”:“http://www.runoob.com”,“tags”:[“mongodb”,“database”,“NoSQL”],“likes”:100}可以看到标题(title
- Redis缓存机制(详解)
就是有缘人
redis缓存数据库
1.Redis是什么?*redis是*一个运行在内存上的key-value存储系统。是NoSQL数据库之一2.缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩/**缓存穿透*/它会先查询Redis,Redis没有会查询数据库,数据库也没有这就是缓存穿透业界主流解决方案:布隆过滤器布隆过滤器的使用步骤布隆过滤器的使用步骤:1.针对现有所有数据,生成布隆过滤器2.在业务逻辑层,判断Redis之前先检查这个id是否在布隆过
- NoSQL之REDIS配置与优化
m0_73868728
nosqlredis数据库
一、Redis简介Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库,它基于内存运行并支持持久化,采用key-value的存储形式。Redis因其高性能、丰富的数据类型支持和原子性操作而广泛应用于缓存、实时分析系统、排行榜等多种场景。二、Redis的安装1.使用包管理器安装对于大多数Linux发行版,可以使用包管理器直接安装Redis。例如,在
- hadoop 0.22.0 部署笔记
weixin_33701564
大数据java运维
为什么80%的码农都做不了架构师?>>>因为需要使用hbase,所以开始对hbase进行学习。hbase是部署在hadoop平台上的NOSql数据库,因此在部署hbase之前需要先部署hadoop。环境:redhat5、hadoop-0.22.0.tar.gz、jdk-6u13-linux-i586.zipip192.168.1.128hostname:localhost.localdomain(
- mongoDB 对一个做了索引的字段,要不要给默认值?
hongkid
mongodb数据库
引言在设计数据库模式时,如何处理字段的默认值是一个值得深入探讨的话题。对于MongoDB这样的NoSQL数据库来说,灵活性是其一大特点,但这同时也意味着开发者需要更加谨慎地考虑数据的一致性和完整性。本文将探讨在一个已创建索引的字段上,在插入文档时是否应该显式设置默认值的问题,并给出具体的建议。MongoDB中的索引与字段设置在MongoDB中,索引可以帮助提高查询性能,特别是在处理大规模数据集时。
- 大型网站核心架构要素
贾欣晓
架构架构
文章目录1性能1.1性能优化1.2性能度量2可用性2.1可用性指标2.2可用性目标2.3可用性方案2.4可用性度量3伸缩性3.1伸缩性度量3.2伸缩性方案3.2.1应用服务器集群3.2.2缓存服务器集群3.2.3关系数据库集群3.2.4NoSQL数据库产品4扩展性4.1扩展性度量4.2扩展性方案4.2.1事件驱动架构4.2.2分布式服务5安全性5.1安全性度量6小结关于什么是架构,一种比较通俗的说
- Hbase的简单使用示例
傲雪凌霜,松柏长青
后端大数据hbase数据库大数据
HBase是基于HadoopHDFS构建的分布式、列式存储的NoSQL数据库,适用于存储和检索超大规模的非结构化数据。它支持随机读写,并且能够处理PB级数据。HBase通常用于实时数据存取场景,与Hadoop生态紧密集成。使用HBase的Java示例前置条件HBase集群:确保HBase集群已经安装并启动。如果没有,你可以通过本地伪分布模式或Docker来运行HBase。Hadoop配置:HBas
- Spring常用中间件
贺仙姑
spring中间件java
1.数据库中间件(1)MySQL:常用的关系型数据库,支持JDBC和JPA。(2)PostgreSQL:功能强大的开源关系型数据库,支持复杂查询。(3)MongoDB:NoSQL数据库,适合存储非结构化数据。(4)Redis:内存数据结构存储,常用于缓存和消息队列。2.消息队列(1)RabbitMQ:开源消息代理,支持多种消息协议,适合异步处理。(2)Kafka:分布式流处理平台,适合处理大规模数
- Hive和Hbase的区别
傲雪凌霜,松柏长青
大数据后端hivehbasehadoop
Hive和HBase都是Hadoop生态系统中的重要组件,它们都能处理大规模数据,但各自有不同的适用场景和设计理念。以下是两者的主要区别:1.数据模型Hive:Hive类似于传统的关系型数据库(RDBMS),以表格形式存储数据。它使用SQL-like语言HiveQL来查询和处理数据,数据通常是结构化或半结构化的。HBase:HBase是一个NoSQL数据库,基于Google的BigTable模型。
- HBase
傲雪凌霜,松柏长青
大数据后端hbase数据库大数据
ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)构建的分布式、面向列的NoSQL数据库,主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。HBase的设计灵感来自Google的Bigtable,能够在海量数据中提供快速的随机读写操作,适合需要低延迟和高吞吐量的应用场景。HBase核心概念表(Table):HBase的数据存储在表中,与传统的关系型数据库不同,HBase的表是面向列族(Co
- ES架构及原理
李澎昆
ESES
Elasticsearch是一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统,基于Java/Lucene构建,可以用于全文搜索,结构化搜索以及近实时分析。说明:Lucene:只是一个框架,要充分利用它的功能,需要使用JAVA,并且在程序中集成Lucene,学习成本高,Lucene确实非常复杂。Elasticsearch是面向文档型数据库,这意味着它存储的是整个对象或者文档,它不但会存储它们,还会为
- 经验笔记:NoSQL数据库及其缓存方法实践
漆黑的莫莫
数据库笔记nosql缓存
NoSQL数据库及其缓存方法实践经验笔记随着大数据时代的到来,传统的关系型数据库在处理大规模数据时面临诸多挑战,如扩展性不足、性能瓶颈等问题。NoSQL数据库因其在可扩展性、灵活性和性能方面的优势,逐渐成为解决这些问题的有效方案之一。本文将探讨NoSQL数据库的基本概念,并分享NoSQL缓存方法的实践经验,特别关注Redis作为缓存的案例分析。一、NoSQL数据库简介NoSQL数据库是非关系型数据
- Hadoop组件
静听山水
Hadoophadoop
这张图片展示了Hadoop生态系统的一些主要组件。Hadoop是一个开源的大数据处理框架,由Apache基金会维护。以下是每个组件的简短介绍:HBase:一个分布式、面向列的NoSQL数据库,基于GoogleBigTable的设计理念构建。HBase提供了实时读写访问大量结构化和半结构化数据的能力,非常适合大规模数据存储。Pig:一种高级数据流语言和执行引擎,用于编写MapReduce任务。Pig
- Redis概述
AC编程
一、为什么需要NoSQLHighperformance高并发读写HugeStorage海量数据的高效率存储和访问HighScalability&&HighAvailability高可拓展性和高可用性二、NoSQL数据库的四大分类键值(Key-Value)存储列存储文档数据库图形数据库三、四类NoSQL数据库比较键值(Key-Value)存储相关产品:Redis、Voldemort、TokyoCab
- MongoDB | MongoDB 终端查询
进击的小白菜
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文章目录准备工作基本查询操作连接到MongoDB数据库切换数据库查询所有文档查询特定条件下的文档查询多个字段条件查询并限制结果数量排序结果跳过某些结果实际案例查询示例总结MongoDB是一个高性能、易扩展的文档型NoSQL数据库。本文档将指导你如何使用MongoDB的命令行工具mongoshell来查询存储在MongoDB数据库中的数据。准备工作安装MongoDB:如果你还没有安装MongoDB,
- SpringBoot学习(3)Redis使用
星河漫漫l
springboot运维开发学习开发语言
SpringBoot对常用的数据库支持外,对Nosql数据库也进行了封装自动化。Redis介绍Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比Memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes,lists,sets等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景
- Spring Data:JPA与Querydsl
光图强
java
JPAJPA是java的一个规范,用于在java对象和数据库之间保存数据,充当面向对象领域模型和数据库之间的桥梁。它使用Hibernate、TopLink、IBatis等ORM框架实现持久性规范。SpringDataSpringData是Spring的一个子项目,用于简化数据库访问,支持NoSql数据和关系数据库。支持的NoSql数据库包括:Mongodb、redis、Hbase、Neo4j。Sp
- 缓存读写策略 Cache Aside Pattern,开发必备
架构师修炼
缓存缓存java读写策略分布式
我们在前面讲到了当我们业务面临大量写并发的时候,将数据库开发成分布式存储系统,然后又介绍了NoSql数据库与关系型数据库互相配合,以用来更好的服务与我们的业务发展。但随着并发的持续增加,存储数据量的增多,数据库的磁盘IO逐渐成了系统的瓶颈,我们需要一种访问更快的组件来降低请求响应时间,提升整体系统性能,这时我们就会使用到缓存。至于缓存这个概念,这里就不去多说了,我相信大家都懂,也知道它的作用是为了
- NoSQL是非关系型数据库
潘志杰_34fd
NoSQL是非关系型数据库,NoSQL=NotOnlySQL。关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。在考虑数据库的成熟度;支持;分析和商业智能;管理及专业性等问题时,应优先考虑关系型数据库。
- 探索企业级数据库新势力:Redis 基础与进阶
刘大帅ps
数据库redis缓存运维网络linux服务器
目录一.关系型数据库和NoSQL数据库1.1.数据库主要分为两大类:关系型数据库与NoSQL数据库1.2.为什么还要用NoSQL数据库呢?二.RemoteDictionaryServer简介2.1.什么是redis2.2.Redis特性2.3.单线程为何如此快?2.4.Redis应用场景三Redis的安装四.Redis的基本操作一.关系型数据库和NoSQL数据库1.1.数据库主要分为两大类:关系型
- Centos Stream 9 搭建 Mongo 7.0.12 副本集分片集群
Loyu來了哦
linuxMongoDBcentoslinux运维mongodb
系统:centosstream9mongo版本:7.0.12MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,具有高可扩展性和灵活的数据模型。在分片环境中,MongoDB由以下几个主要组件组成:mongos:这是路由服务,客户端应用程序通过mongos连接到分片集群。mongos负责将查询分配到适当的分片。configservers:配置服务器存储了集群的元数据,包括分片的分片键和路由信息。最初的Mon
- 《C++与新兴数据库技术的完美交互:开启高效数据处理新时代》
程序猿阿伟
c++数据库开发语言
在当今快速发展的科技领域,数据库技术不断推陈出新,为数据的存储、管理和检索带来了更高效、更灵活的解决方案。而C++作为一种强大的编程语言,如何更好地与新兴的数据库技术进行交互,成为了众多开发者关注的热点问题。一、新兴数据库技术的崛起随着大数据、云计算和人工智能等技术的飞速发展,传统的关系型数据库在某些场景下已经难以满足日益增长的需求。新兴的数据库技术,如NoSQL数据库、NewSQL数据库、分布式
- Redis 系列(二)Redis 安装
后端小哥
Redis系列redis
Redis全称:RemoteDictionaryServer(远程字典服务器),是完全开源免费的,用C语言编写的,遵守BSD协议,是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库,基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库,是当前最热门的NoSql数据库之一,也被人们称为数据结构服务器。1.Redis介绍官方网站https://redis.iohttp://www.redis.cnRedis与
- HBase体系架构与环境搭建
无奈ieq
HBasehbase架构数据库
这里写目录标题一、常见的NoSQL数据库二、HBase的体系架构和表结构三、搭建HBasa环境1.本地模式2.伪分布模式全分布模式HA模式一、常见的NoSQL数据库NoSQL数据库的说明与定义NoSQL是一种不同于关系数据库的数据库管理系统设计方式,是对非关系型数据库的统称。它不依赖于业务逻辑来存储有关联的数据,而是以键值对、列族、文档、图形等非关系模型的形式进行数据存储。分类NoSQL数据库通常
- UnQLite:多语言支持的嵌入式NoSQL数据库深入解析
橘色的喵
nosql数据库Key/ValueACID嵌入式SQLiteNoQLite
文章目录1.引言2.Key/Value存储接口2.1关键函数2.2使用示例2.3高级操作:批量文件存储3.游标的使用4.UnQLite-Python使用示例4.UnQLite数据库引擎架构5.1Key/Value存储层5.2文档存储层5.3可插拔的存储引擎5.4事务管理器与分页模块5.5虚拟文件系统6.UNQliteVSSQLite7.总结1.引言UnQLite是一个嵌入式的NoSQL数据库引擎,
- javaweb_Nosql—Redis的详解
虚空掠夺者~
JavaWeb相关知识区域数据库分布式字符串python大数据
Redis详解:概念:Redis是一款高性能的NOSQL系列的菲关系行数据库NOSQL:–>NotOnlySQL(不仅仅是SQL),是一项全新的数据库理念,繁殖非关系型数据库随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系型数据库在web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNNS类型的纯动态网站已经显得吃力了,菲关系层数据库则由于本身的特点得到了飞速的发展,NOSQL数据库的产生就是为了解决大规模数
- Python知识点:如何使用MongoDB与PyMongo进行NoSQL数据库操作
杰哥在此
Python系列pythonmongodbnosql
使用MongoDB与PyMongo进行NoSQL数据库操作的步骤如下。PyMongo是一个用于与MongoDB交互的Python库,它提供了对MongoDB的完整访问。1.安装PyMongo首先,你需要安装PyMongo库。如果还未安装,可以使用以下命令进行安装:pipinstallpymongo2.连接到MongoDB数据库使用MongoClient类来创建一个连接对象,连接到MongoDB实例
- Redis—基础篇
启航1999
redis数据库缓存
Redis基础1.Redis简介2.Redis应用3.Redis数据结构3.1String3.2hash3.3list3.4set3.5sortedset4.Redis为什么快?5.RedisI/O多路复用6.Redis6.0多线程1.Redis简介Redis是一种基于键值对的NoSQL数据库Redis中的value支持string、hash、list、set、zset、Bitmaps(位图)、H
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><