算法，机器学习和人工智能

算法是应用数学和统计学的方法和技巧，解决某一类问题的特定步骤，其核心是建立模型。但建模首先需要的就是数据，在过去很长一段时间内，由于数据不足，人类只能设计一些小的模型或者浅的模型。

十几年来由于数据逐渐变得充沛，可以构建更大，更深度的模型。通过向计算机喂取数据，算法可以自动调适自己的参数，喂的数据越多，算法就可能更好，更完善，换句话说，当拥有了更多的数据算法就可能更强大，软件的性能就可能更好。

数据之巅，用数据训练机器，使机器获得智能，为人类提供自动化服务。

在《证析》一书中，他写道，人和组织将被分为3类：产生数据的人（有意识产生数据的人或无意中留下数据化足迹的人）、有办法搜集数据的人、有能力分析数据的人。

郑毅认为，第1类几乎包括世上所有利用网络或手机的人，第2类稍微少一些，第3类更少。这就是大数据时代的“数据阶层（Data Class）”。他强调，能收集且分析数据的群体，将成为这个社会金字塔尖上的人。