Python编程规范和格式化工具

摘要：

• PEP8 是 python 官方出品的 Python 编码规范
  • 官方英文原版
  • 网友中文翻译版：
    • python代码风格指南(PEP8中文版)
  • 本人整理的极简版（见下文）
• Black 是 python 官方出品的、遵守PEP8的、自动格式化工具

  pip install black
  $black mycode.py
  

PSF & PEP

PSF（Python Software Foundation），Python的官方组织。PSF 提供的文档包括：

• Python Doc (API手册)
• Guide：
  • Beginner’s Guide
  • Developer’s Guide
• 资源列表：PSF收集的各种语言的学习、开发资源
• PEP ：Python Enhancement Proposals、Python 增强建议书

PEP 是 PSF 写出、收纳、提供给社区参考使用、包含新特性、规范性等内容的说明文档。

PEP在 github 上撰写、管理，自动编译html、同步到 网站 上，从2000年开始创建，至今（2019.5）仍非常活跃，如果是python的developer，建议star或watch它，实时跟踪。

PEP分了8类： 核心类、已提交、已接收、讨论中、讨论完、归档、拒绝、废弃 。

• 有些pep很庞大，如：pep8（python编程规范）；也有些很简短，如：pep7（c编程规范）
• 有些pep很一本正经，如：pep569（Python 3.8 Release Schedule）；有些也很搞怪，如：pep20（Zen of Python，20条禅学）

要贡献 PEP，需要参考 pep12 的模板来写，并且 PEP 不是用 markdown 写的，而是 ReStructuredText，也是标记（markup）语言，语法比 markdown 稍复杂一点点，这里有一些语法说明：

• A ReStructuredText Primer
• Quick reStructuredText
• reStructuredText Markup Specification

普通 Python 开发人员必读的PEP有：

• 编码规范
  • PEP8 ：Python 编码规范
  • PEP7 ：C 编码规范
• 文档规范
  • PEP256 ：文档系统工作机制
  • PEP257 ：docstrings Conventions
  • PEP258 ：注释与文档转换工具
  • PEP287 ：reStructuredText 书写规则

PEP8 Style Guide for Python Code

核心类 pep 是 PEPs of PEPs，目前只有9个， PEP8 位列其中，内容是 Python 的编码规范，Python开发人员必读文档之一。

PEP8 从2001年创建，至今有141次提交：

修改（提交）集中在2002、 2012~2016年，2019已相对稳定：

参与撰写的人不少，但top3都是python官方的人：

PEP8 极简版

PEP8 有网友翻译： python代码风格指南(PEP8中文版)

下面我来整理一份PEP8的极简版，相比上面的网友翻译，增补了：

• Module级dunder
• 尾随逗号

极简版正文：

写“可读的代码”

代码的使用频率上看：读取远大于编写，所以一定要写“可读的代码”

每级缩进4空格，不允许tab和空格混用

入参和if分开讨论

# 函数定义的入参比函数名多1级缩进
def long_function_name(
        var_one, var_two, var_three,
        var_four):
    print(var_one)

# 函数调用的入参可对准左括号 or 悬挂缩进1级
foo = long_function_name(var_one, var_two,
                         var_three, var_four)
foo = long_function_name(
    var_one, var_two,
    var_three, var_four)

# if条件语句跨行时缩进：加1级即可
if (this_is_one_thing
        and that_is_another_thing):
    do_something()

最大行宽79字符，文本块 72 字符，极限 99 字符

• 以前通常在二元运算符（+-*/ and or…）之后续行
• 现在推荐在二元运算符之前续行

  income = (gross_wages
          + taxable_interest
          + (dividends - qualified_dividends)
          - ira_deduction
          - student_loan_interest)

空行要尽量节约使用

• 顶层函数和Class之间可以用2个空行
• Class内的方法之间用1个空行

源文件字符编码尽量使用 utf-8

• ASCII 和 utf-8 的源文件不需要“编码声明”
• 标准库更严格：符号 必须 用ASCII，其他 尽量 英文字母
• 注释or字符串可以用非ASCII字符 \x \u \U \N

: str1='\xE4'
: print(str1)
ä

: str2 = '\u4f60\u597d'
: print(str2)
你好

: str3='你好'.encode('unicode-escape')
: print(str3)
b'\\u4f60\\u597d'

import 每行导入1个模块

from xxx import *

Module级dunder必须在 __future__ 之后，其他import之前

• dunder (double underscore, 双下划线)
• 最早python对 __all__ 这种符号称为魔法变量、魔法函数，后来为了破除迷信，称为 double underscore method，但太长了，被简称为 dunder symbol、dunder method……
• Module级的 dunder 有2个约束

  from __future__ import ...
  

from __future__ import barry_as_FLUFL

__all__ = ['a', 'b', 'c']
__version__ = '0.1'
__author__ = 'Cardinal Biggles'

import os
import sys

python 字符串的单引号与双引号等效

空格的讲究有很多

• 括号（圆括号、方括号）内避免空格
  • 左括号之前避免空格
• 逗号、冒号、分号之前避免空格，之后可有
  • 索引中的冒号前后都要避免空格
• 赋值等操作符前后不能因为对齐而添加多个空格
• 二元运算符两边放置一个空格
  • 优先级高的运算符或操作符的前后不建议有空格
  • 关键字参数和默认值参数的前后不要加空格

# 错误示范：
spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 } ) # 括号里面太多空格
ham[1: 9], ham[1 :9], ham[1:9 :3] # 索引冒号前后不应有空格
long_variable = 3
x             = 1  # 不能为了对齐等号而加空格
i=i+1 # =和+左右都要有空格
submitted +=1 # += 右边没有空格
x = x * 2 - 1 # *优先级高，左右不应有空格
def complex(real, imag = 0.0): # 默认参数的=左右不能有空格
    return magic(r = real, i = imag)

function annotations = 前后有空格， : 和 -> 前无后有

python3 中引入了 function annotations，它是一种注释性质的语法，用于声明入参的类型和默认值。

• 2006年的 PEP3107 首先定义了 Function Annotations
• 2014年的 PEP484 补充和修订了 Function Annotations
• 2016年，又发展出了 PEP526 ，定义了 Variable Annotations

import enforce

@enforce.runtime_validation
def add_int(a: int, b: int = 0)-> int:
    return a + b

print(add_int.__annotations__)

• 表明入参a是int型，b是int型且默认值0，返回值int型
• func.__annotations__ 返回函数入参注释信息
• 有@enforce则强制类型检查，不匹配报错；不加 @enforce 则只做告警，不报错
• function annotations 的编程规范要求
  • =前后要有空格
  • 冒号和”->”的前无，后有。

    def add_int(a:int, b: int=0) -> int: # 错误示范，有3处错误
    def add_int(a: int, b: int = 0)-> int: # 正确示范

尾随逗号在Tuple中重要，List中无效；分行中有利，单行中冗余

尾随逗号（Trailing Commas）

FILES0 = ('setup.cfg')  # 0
FILES1 = ('setup.cfg',) # 1
FILES2 = 'setup.cfg',   # 2
FILES3 = ['setup.cfg', 'tox.ini']    # 3
FILES4 = ['setup.cfg', 'tox.ini', ]  # 4
FILES5 = [                           # 5
    'setup.cfg',
    'tox.ini',
    ]

• 类型:0是str，1/2是tuple，3/4是list

: print(type(FILES0),type(FILES1),type(FILES2),type(FILES3),type(FILES4))                                                         
    

• 1==2 —— Tuple中尾随逗号是重要的

In [42]: FILES1==FILES2
Out[42]: True

• 3==4==5 —— List中尾随逗号是无效的

In [43]: FILES3==FILES4==FILES5
Out[43]: True

• 5 中每行增加尾随逗号是有意义的，可以减少新增行时的工作量
• 4 中单行增加尾随逗号是没有意义的。

注释书写规范参考 PEP257

• 与代码自相矛盾的注释比没注释更差。修改代码时要优先更新注释！
• 注释段落中的每个句子应该以句号+2个空格结束。
• 文档化注释 （或称为：可生成文档的注释）需遵守 PEP257
  • 将来有空可以单讲一篇，先挖个坑吧

命名：可用一张表格说清

程序猿常见的命名风格多样：

Naming Styles	举例	使用场景	备注
单个小写字母	b	变量名	避免使用小写l(易与1,I混)
单个大写字母	B	变量名	避免使用大写O(易与0混)、I
小写串	lowercase	变量名，包名，模块名	模块名对应文件名，有线系统文件名不区分大小写
带下划线的小写	lower_case_with_underscores	函数名，类的公开方法
大写串	UPPERCASE	常量	通常在模块级别定义
带下划线的大写串	UPPER_CASE_WITH_UNDERSCORES	常量	同上
驼峰命名法  首字母大写的单词串	CapitalizedWords（CapWords）	Class名	专有名次缩写可全大写，如HTTP
匈牙利命名法  混合大小写，首单词小写	mixedCase		python抵制  极少特殊情况下用于函数名
带下划线，首字母大写	Capitalized_Words_With_Underscores		python抵制，丑陋
短前缀分组+匈牙利或驼峰	bsp_getPower		python抵制，与C划清界限
单前置下划线	_single_leading_underscore	用于不想被外部使用的全局变量  或局部变量  类的非公开方法和实例变量	弱内部使用  weak “internal use”
单后置下划线	single_trailing_underscore_	def func(class_='name')	用于避免与 Python关键词的冲突
双前置下划线	__double_leading_underscore	类Foo中的 __bar 会变成 _Foo__bar	当用于命名类属性，会触发名字重整
双前后下划线	__dunder_func__	Dunder（魔法）函数	不要自己发明这样的名字

__all__

编程建议

下面就不单纯是格式（format）的问题了，而是有利于程序运行的内容。

• 要明白自己在用哪个python解释器
  • 官方整理出来好几十个
    • CPython: https://www.python.org/downloads/ 官网下载的既是
    • CPython衍生的 stacklessPython, wpython, microPython…
    • PyPy ：Python in Python
    • Jython ：Python in Java
    • IronPython ：Python in C#
    • ActivePython
    • WinPython
  • CPython及其衍生底层是用C实现的，所以对C/Python API都有完美支持。非C语言实现的编译器虽然某些操作会快一些，但最大的问题是不支持某些只有C接口的库，如：numpy、scipy……
  • 不同的编译器之间效率有差别，官方建议你仔细研究、斟酌
• if foo is not None 优于 if not foo is None
• if foo == None 用法错误
• 比较排序操作最好实现完整6个操作： __eq__, __ne__, __lt__, __le__, __gt__, __ge__
• 变量赋值不要用lambda，而要用def，如： f = lambda x: 2*x #不推荐
• 空”except:”子句(相当于except Exception)会捕捉SystemExit和KeyboardInterrupt异常，难以用Control-C中断程序，并可掩盖其他问题。只适用于2种情况
  • 打印出或记录了traceback，至少让用户将知道已发生错误
  • 代码需要做一些清理工作，并用 raise转发了异常，try…finally可以捕捉到它
• 本地资源用with，使用with的资源要有独立的enter、exit方法
• 函数或者方法在没有返回时要明确返回None

def foo(x):
    if x < 0:
        return  # No！请 return None
    return math.sqrt(x)

• 使用字符串方法而不是string模块
  • Python不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串

# 字符串方法
>>> type(str)   # str是python关键字

>>> STR="Hello World"
>>> type(STR)

>>> str.lower(STR)
'hello world'
>>> STR.lower() # str.xxx() == STR.xxx()
'hello world'
>>> STR[::-1]   # 翻转字符串
'dlroW olleH'

>>> import string
>>> STR = "Hello {0}"
>>> f = string.Formatter()
>>> f.format(STR,"world") 
'Hello world'
>>> STR.format("World")
'Hello World

• 字符串方法中检查前后缀：使用 .startswith()和.endswith()代替字符串切片

>>> STR[:5]=="Hello"        # 切片 —— No！
True
>>> STR.startswith("Hello") # Yes！
True

• 使用isinstance()代替对象类型的比较

if isinstance(obj, int):    # Yes！
if type(obj) is type(1):    # No！

• 判断序列（字符串、list、tuple）为空：

if not seq:     # Yes!
if len(seq):    # No!

• 不要用 == 进行布尔比较

if greeting:            # Yes!
if greeting == True     # No!
if greeting is True:    # Worse

自动格式化工具

要实现 PEP8 中的大部分条目并不难，但要持之以恒、实现所有条目，应该还是挺难的。

一个人要实现 PEP8 中的条目并不难，但要保证一个团队都做到，应该还是挺难的。

如果有一个自动格式化工具，当我 Ctrl-S 保存文件的时候实时帮我按 PEP8 美化一下，上面2个问题就都不是问题了。

YAPF

Google 出品的 YAPF 可以满足你这方面的几乎所有需求。

$ pip install yapf
$ yapf [options] [files [files ...]]

常用的 options 有：

• --diff : 输出diff文件，不修改源文件
• --style STYLE :
  • “pep8” or “google”
  • 如果当前目录下有 .style.yapf 或 setup.cfg 文件，则从此文件中读取配置项
  • .style.yapf 文件示例

[yapf]
based_on_style = pep8
spaces_before_comment = 4
split_before_logical_operator = true

Black

Black 帮我们实现这个愿望。

用了 Black，相当于放弃了自己的编码风格，完全由 Black 来接手，一个团队的代码就像一个人写的 —— 至少样子上是。

经过一段时间之后，个人手写水平也能提高，逐步逼近 PEP8 的要求。

$ pip install black
$ black [options] [mypythonfile 或 dir]

• 常用的 options 有：
  • -t [py27|py33|py34|py35|py36|py37|py38]
    • Black 会自动逐个试探每个文件的python版本，应用不同的风格
  • --check ：只检查，不修改源文件
  • --diff ： 输出diff文件，不修改源文件
  • --include XXX , --exclude XXX : 操作目录时的筛选器

比较

Item	YAPF	Black	点评
License	Apache2.0	MIT	两者都允许修改后闭源，即允许只发布二进制版本，但必须附带License。Apache要求每个文件头上都要附带，MIT只需要根目录下放一份即可。
Author	Google	Python	所以Black只支持PEP8，YAPF则可定制
创建日期	2015-03-18	2018-03-14	3月是个好季节
提交次数	1000+	500+	截至2019.5

找一段代码实战比较一下，从左至右依次是：原始文件、black处理后的文件、yapf依pep8处理过的文件

• 第1行：每次只import1个model —— 没有帮我改过来
• 第2行：dunder 变量放置在 import 之前 —— 没有帮我改过来
• 第9-18行：空格、空行，black和yapf都控制的不错
  • 第17行：google把索引中的冒号两边去掉了空格
• 第19-23行：因为没有超过80列，续行都合并到1行了
• 第24-25行：PEP8中推荐的写法，black、yapf都做了修正
• 第28-32行：PEP8中推荐的写法，black微调，yapf大修 —— black稍优
• 第34行：函数注释都能控制冒号左右的空格
• 第37行：要用is而不是==来比较None —— 都没修改过来

可以看出 black 和 yapf 能做的和 PEP8 比较还是有限，且目前都还在 书写美化 上下功夫，在 代码优化 上不足。