医学图像处理和深度学习入门

图像处理基础(python)

原作链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qhqnAoWa81cdeTY5ywZnnw

现在深度学习使用最多的语言应该就是python。因为python入门简单，功能又很强大。

图像处理主流工具:OpenCV。它实用性强，可以处理很多图像处理任务；而且在很多语言都可以使用这个工具，比如，C++

、Java等。

安装方式：使用pip命令pip install opencv-python；从网站http://opencv.org下载安装

编程工具：pycharm

医学处理数据格式

存储和交换医学图像数据的标准：数字成像和通信（DICOM）

文件格式：DICOM文件格式。内容包括：患者的PHI（受保护的健康信息，例如性别、年龄、姓名等）以及其他信息（例如用于拍摄图像的设备以及医疗处理的一些背景）。医生可以使用DICOM查看器查看文件的相关信息。

通信协议：DICOM通信协议用于搜索档案中的成像研究，并将成像研究恢复到工作站以显示。连接到医院的所有医疗成像程序都遵循DICOM协议来交换信息，主要是DICOM图像，其它的还包括患者和手术信息。还有更加先进的网络命令，用于控制和跟踪治疗，调度程序，报告状态，分担医生和和成像设备之间的工作量。

分析DICOM图像

可以获得DICOM图像的数据库

• kaggle competitions and Datasets

• Dicom Library

• Osirix Datasets

• Visible Human Datasets

• The Zubal Phantom