CSV文件操作（一）

准备

1.环境：Windows, python 3
2.工具：sublime_text3或者pycharm
3.教材：python 数据分析基础

目标

1.使用python基础语言实现
2.使用内置的CSV模块实现
3.使用pandas实现

建议

1.先练好1和2，再学pandas
2.教材地址 https://pan.baidu.com/s/1nv9clmh（密码1234）
3.教材示例及代码下载 https://github.com/cbrownley/foundations-for-analytics-with-python/blob/master/csv/supplier_data.csv

第一步

第二步

练习1：向CSV文件中写入数据

1.1.1 数据是CSV格式类型，则可直接写入

代码展示

运行三次的结果

1.2.1 输入的数据类型是列表或元组

代码展示

运行三次的结果同上

1.2.2 csv模块

QQ截图20180411131533.png

运行三次的结果

练习2：将源文本数据写入新的CSV文件

示例文本

2.1.1 python基础语言

QQ截图20180411132734.png

2.1.3 pandas模块

QQ截图20180411134215.png

练习3：筛选特定的行

1.行中的值满足某个条件
2.行中的值属于某个集合（比如性别男，日期为星期五等）
3.行中的值匹配于某个模式（正则表达式）

QQ截图20180410104434.png

3.1 保留Part Number大于5000的行

3.1.1 python基础语言

QQ截图20180410110801.png

值得注意的是字符串之间是可以直接做比较的.

QQ截图20180410112106.png

运行结果：

QQ截图20180410112226.png

3.2 保留PurchaseDate 为1/30/14和2002/3/14的行

3.2.1 python基础语言

QQ截图20180410122320.png

运行结果：

QQ截图20180410122431.png

看似很完美，但实际上这里面隐藏了一个大问题，就是当列表中含有额外的逗号时，以上分析脚本将会失败，不信试试：将源文件最后两行的日期改为符合条件

QQ截图20180410123225.png

再运行一次上面的程序，你会发现最后两行符合条件但没有写入到输出文件，问题出在哪里了呢？我们把a_date打印出来看看：

QQ截图20180410123804.png

问题所在：

QQ截图20180410124902.png

3.2.2 使用内置的CSV模块

QQ截图20180411141956.png

运行结果：

QQ截图20180410131232.png

3.2.3 使用pandas模块

QQ截图20180410135546.png

运行结果：

QQ截图20180410135817.png

3.3 保留发票号由"50-"开头的行

3.3.2 使用内置的CSV模块

QQ截图20180410143209.png

红圈部分使用CSV模块时固定写法.

运行结果

3.3.3使用pandas模块

QQ截图20180410144140.png

运行结果