基于Anaconda安装Pytorch1.2.0问题一二

有20天没更新了，8.3号从成都回到山东，在家待了几天然后去烟台找对象过节了，正值秋招季节，各种忙碌，偷得片刻闲暇，整理一篇帮对象装Pytorch时遇到的问题，都是很基础的东西，但真正遇到了却也不是那么容易解决，那就开始吧～

首先系统是win10专业版，为了方便安全我们使用Anaconda来配置环境，关于Anaconda的安装就不再表述了，网上教程一大堆，也的确没有什么值得注意的，唯一的一点就是选择是否将路径添加到环境变量这一选项，很多博主都说不能选这一项，后续自己动手配置就ok，我一开始是选了的，后来因为碰到一些问题就给删除了，自己动手添加的（如果你选择自动添加路径，他会在环境变量中增加四条或五条信息，动手添加的话只需两条信息即可，关于这一点大家可以自行查阅）

安装Anaconda后我们创建虚拟环境来管理Pytorch，这时报错HTTPEoor，然后我们可以使用快捷键“win+R”打开运行界面，输入cmd打开命令窗口，在其中依次输入以下几条命令，切记不可在anaconda  prompt中输入，这是一个大坑！！！

# 添加Anaconda的清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 设置搜索时显示通道地址
config --set show_channel_urls yes

虚拟环境创建完成后就可以在其中自由飞翔了，由于之前已经装好了CUDA，那就可以直接安装对应版本的Pytorch了，这里的版本问题一定要注意，这是很多后续问题的根源，我们可以打开英伟达控制面板查看CUDA的版本，显示为9.2.148：

也可以在命令窗口中输入nvcc  -V来查看：

按照一般操作，我们可以到pytorch官网去看一看：https://pytorch.org/get-started/locally/

主界面如下所示:

这种形式很人性化,直接选择就行了,一开始选的是conda,结果又报错了:

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url Elapsed:

然后选用pip，由于没有安装pip3，所以用的pip，官网安装很慢，去掉上方Run this Command中后边的官网链接也是报错，无法用前边设置的清华镜像安装（也可能是我前边设置有问题，才导致无法使用清华镜像），于是在浏览器中下载whl文件然后选择相应的版本下载，最后本地安装

具体操作是在此地址下载对应的pytorch版本：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

在本例中找到对照项:

下载完毕后进入Anaconda的虚拟环境（本例虚拟环境名为pytorch），使用匹配安装：

安装成功后继续安装该虚拟环境下的spyder，建议在Anaconda  Navigator中直接点击安装，完成后在Anaconda下会有两个spyder，分别是属于base和pytorch环境的，我们可以测试一下代码：

import torch
flag = torch.cuda.is_available()
print(flag)

ngpu= 1
# Decide which device we want to run on
device = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu > 0) else "cpu")
print(device)
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.rand(3,3).cuda()) 

看下效果：

如果大家在安装过程中遇到什么问题可以在下方留言，再会～～

关于torchvision版本问题请大家参照此博客：https://blog.csdn.net/yayadazui/article/details/99738114

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2019.10.14更新

最近几篇手绘知识点--指针系列文章阅读量差异较大，比如第二篇耗费大量精力最终木有过百，心凉啊。。。

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