- Matlab图像处理学习笔记
BLFaker84516
图像处理计算机视觉matlab图像处理学习
Matlab图像处理Matlab基础数组1、向量生成方式1:x=[值]x=[123]%行向量y=[4;5;6]%列向量z=x'%行向量转列向量
- python 图像处理学习笔记:1
智勇双全的小六
教程地址:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5121501.html对比这些包,PIL(现在改名叫Pillow)只提供最基础的数字图像处理,功能有限;opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢。到现在python都发展到了3.5版本,而opencv只支持到python2.7版本;scikit-image是基于scipy的一款图像处
- 传统图像处理学习笔记更新中
搬砖成就梦想
机器学习计算机视觉图像处理图像处理学习笔记
文章目录传统图像处理颜色空间高斯滤波腐蚀和膨胀开运算和闭运算如何求一张图片的均值?线性插值双线性插值仿射变换透视变换常见的边缘检测算子Sobel算法Canny算法Hough变换原理(直线和圆检测)找轮廓(findCountours)单应性(homography)原理
- MATLAB图像图像处理学习笔记(图像读取、图像显示)
椒盐小颗粒
一、安装Matlab链接:https://pan.baidu.com/s/11thMVoyRModjDGINJRJj0A提取码:uqgd二、基本操作(文件导入,读取图像和显示图像)1.文件导入imfinfo函数文件信息读取命令此命令可读取文件的详细信息,如图片位置,图片建立时间,图像大小,文件格式等等,详细内容如下:imfinfo函数的命令显示的详细信息2.读取图像函数imread可以将图像读入M
- Matlab图像处理笔记(一)
jimye
说明本笔记整理记录了在使用Matlab进行图像处理学习过程中,使用到的一些常用命令、常见问题、遇到的问题及解决方案,方便日后查看,其中部分内容系来自网络。本笔记仅供学习研究,转载请注明出处@jimye。零.杂碎I=double(imread('G:\picturesfortest\flower.png'))。>>I=rgb2gray(I)。在commandwindow写完命令后,按Esc清除整行。
- 图像处理学习
kukerander
学习笔记人工智能
深度相机介绍目前的深度相机根据其工作原理可以分为三种:TOF、RGB双目、结构光一、RGB双目RGB双目相机因为非常依赖纯图像特征匹配,所以在光照较暗或者过度曝光的情况下效果都非常差,另外如果被测场景本身缺乏纹理,也很难进行特征提取和匹配。你看看下面的图就懂了。三种相机的参数对比:从分辨率、帧率、软件复杂度、功耗等方面来考虑(1)分辨率TOF方案深度图分辨率很难提高,一般都达不到VGA(640x4
- opencv-python图像处理学习随笔:图像和标量ADD相加中的标量和图像通道数相同元素数量理解
LaoYuanPython
老猿Pythonpythonopencv计算机视觉编程语言图形图像处理
☞░前往老猿Python博文目录░关于图像和标量相加函数add的说明中有如下一段话:其中标黄色部分说明图像和标量相加处理时,其中一句英文说明是:Sumofanarrayandascalarwhensrc2isconstructedfromScalarorhasthesamenumberofelementsassrc1.channels()老猿翻译理解为:当src2是标量或与src1通道数具有相同数
- 数字图像处理学习笔记(一):特征检测和匹配概述
Leon_Chen0
数字图像处理
数字图像处理学习笔记(一):特征检测和匹配概述参考博客:特征点的匹配SIFT特征详解数字图像处理学习笔记(二):SIFT(尺度不变特征变换)算法1、特征点概述如何高效且准确的匹配出两个不同视角的图像中的同一个物体,是许多计算机视觉应用中的第一步。虽然图像在计算机中是以灰度矩阵的形式存在的,但是利用图像的灰度并不能准确的找出两幅图像中的同一个物体。这是由于灰度受光照的影响,并且当图像视角变化后,同一
- opencv图像处理学习(六十二)——寻找波峰与获取最佳阈值
光电的一只菜鸡
学习opencv
1.寻找波峰原理后面再补,先上代码:cv::Matfindpeakmax(cv::MatsrcImage,std::vector&resultVec)//求波峰{cv::Matvalue;//返回投影向量cv::MatVerMat;cv::MatresMat=srcImage.clone();//阈值化操作intthresh=130;intthreshType=0;//预设最大值constintm
- opencv图像处理学习(七十五)——glob遍历文件夹下的所有图片
光电的一只菜鸡
学习opencvopencv图像处理学习
用voidglob(Stringpattern,std::vector&result,boolrecursive=false);//当recursive为false时,仅仅遍历指定文件夹内符合模式的文件,当recursive为true时,会同时遍历指定文件夹的子文件夹#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){//要绝对
- Matlab数字图像处理学习记录【6】——小波
康娜喵
Matlab数字图像处理matlab小波变换小波数字图像处理
小波零.前言一.背景知识二.快速小波变换2.1使用小波工具箱的快速小波变换五.图像处理中的小波5.1方向性和边缘检测5.2图像平滑或模糊零.前言在对数字图像进行多分辨率观察和处理时,离散小波变换DWT是首选的数学工具。它还能够帮助我们深入了解图像的空间域和频域特性。一.背景知识对一个大小为M×N的图像f(x,y),其正向离散变换T(u,v,…)可以用一般的多项式关系表示T(u,v,...)=∑x,
- 图像处理学习-1 入门知识
普通研究者
图像处理与机器学习深度学习人工智能机器学习图像处理
图像处理入门学习–1.基础知识点随着人工智能的不断发展,图像处理这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习图像学习与机器学习,本文就介绍了图像处理的基础内容。一、图像处理是什么?用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别、等处理的理论、方法和技术。狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工,以改变图像的视觉效果并为自动识别奠定基础,或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间。图像处理用途:
- 数字图像处理中著名的莱娜图
大龙10
《OpenCV轻松入门:面向Python》读书笔记作者:李立宗出版社:电子工业出版社出版时间:2019-05莱娜一、莱娜图 莱娜图在数字图像处理学习与研究中非常著名,常被用作数字图像处理各种实验的例图。 该图原本是刊于1972年11月号花花公子杂志上的一张果体插图照片的一部分,1973年6月,美国南加州大学的信号图像处理研究所的一个助理教授和他的一个研究生打算为了一个学术会议找一张数字照片,而
- 计算机图像处理01任务-在线作业,电大计算机图像处理学习周期02任务-在线作业答案...
weixin_28922087
一、单项选择题(共15道试题,共90分。)1.打开文字输入工具的快捷方式是按下键盘上的:()A.TB.XC.ZD.V2.下面对文字格式设置功能叙述有错误的是:()A.可设置文字间距B.可用来设置文字缩放C.可设置文字的形状变化D.不能用来设置文字的上、下标3.所有的滤镜都不可使用(设图像是8位/通道)的图像模式是:()A.CMYKB.索引颜色C.多通道D.灰度4.下列关于滤镜的操作原则正确的是:(
- MATLAB图像处理学习——图像的像素运算
长弓同学
matlab图像处理人工智能
目录1.概述2.实例(1)图像点运算1.线性灰度变换2.分段线性灰度变换3.非线性灰度变换(2)图像代数运算1.图像加法运算2.图像的减法运算3.图像的乘法运算4.图像的除法运算5.其他的一些图像代数运算函数(3)图像逻辑运算1.概述在matlab当中,图像是以矩阵形式存放的,矩阵的每一个元素就是像素值,所以对图像进行运算就是对矩阵的运算。(包括点运算、图像的加减乘除运算及图像的逻辑运算或与非)2
- ApacheCN 计算机视觉译文集 20210212 更新
布客飞龙
新增了六个教程:OpenCV图像处理学习手册零、前言一、处理图像和视频文件二、建立图像处理工具三、校正和增强图像四、处理色彩五、视频图像处理六、计算摄影七、加速图像处理Python3OpenCV4计算机视觉学习手册零、前言一、设置OpenCV二、处理文件,相机和GUI三、使用OpenCV处理图像四、深度估计和分割三、检测和识别人脸六、检索图像并将图像描述符用于搜索七、建立自定义对象检测器八、追踪对
- 图像处理学习笔记
观天小蚁
图像处理学习笔记
图像处理的流程:获取图像-分割区域-特征提取。嵌入式工业读码器:包括DM码、QR码、vericode码Blob分析与形态学1.Blob区域是Blobs这一数据类型在halcon中的一种贴切的表达形式。采集图像-区域分割,最后通过特征(如圆度、面积、矩形度等)筛选,这一过程被称为Blob(binarylargeobjects)分析。2.形态学形态学是对区域大小调整的一种非常重要的方法和概念。形态学包
- 【OpenCV】形态学图像处理学习笔记
折途
pythonopencv
目录腐蚀操作:膨胀操作:开运算操作:闭运算操作:梯度运算操作:礼帽运算操作:黑帽运算操作:腐蚀操作:cv2.erode(图像对象,内核(卷积核),interations)内核:核越大,腐蚀程度越高可自行定义,例如:kernel=np.ones((3,3),np.uint8)interations:迭代次数,默认为1.膨胀操作:cv2.dilate(图像对象,内核,interations)腐蚀操作和
- 图像处理学习笔记(一)
菜鸡小黄
图像处理图像处理python
目录图像处理学习笔记(一)一、基础知识1、彩色图像(1)RGB(2)HSV(3)HSI(4)CMYK(5)YUV(6)YCbCr2、灰度图像3、二值图像二、图像灰度化1、最大值2、平均值3、加权平均值4、直接调用灰度处理的方法图像处理学习笔记(一)一、基础知识1、彩色图像(1)RGBRGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,通过对红R、绿G、蓝B三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的
- 【youcans 的图像处理学习课】21. Haar 小波变换
youcans_
#图像处理学习课opencv计算机视觉图像处理python
专栏地址:『youcans的图像处理学习课』文章目录:『youcans的图像处理学习课-总目录』【youcans的图像处理学习课】21.Haar小波变换1.小波变换1.1小波变换基本概念例程17_1:常用小波族的图像1.2连续小波变换1.3离散小波变换(Discretewavelettransform,DWT)1.4二维离散小波变换例程17_3:图像的小波变换2.Haar小波变换2.1Haar小波
- 【youcans 的图像处理学习课】23. 人脸检测:Haar 级联检测器
youcans_
#图像处理学习课#opencv学习计算机视觉
专栏地址:『youcans的图像处理学习课』文章目录:『youcans的图像处理学习课-总目录』【youcans的图像处理学习课】23.人脸检测:Haar级联检测器4.Haar级联分类器5.Haar人脸/人眼检测器5.1OpenCV中的级联分类器5.2Haar级联检测器的预训练模型5.3人脸检测/人眼检测的实现步骤例程17_6:使用Haar级联检测器检测人脸例程17_7:使用Haar级联检测器检测
- 数字图像处理学习笔记9:图像复原及重建1(常见噪声及滤波方法、噪声判别方法)
刘燚
matlab计算机视觉图像处理
文章目录前言一、图像退化/复原过程的模型二、常见空间域噪声模型1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.指数噪声5.均匀分布噪声6.脉冲(椒盐)噪声三、图像中噪声判别四、空间滤波去噪1.算数均值滤波器及MATLAB代码2.几何均值滤波器及MATLAB代码3.谐波均值滤波器及MATLAB代码4.逆谐波均值滤波器及MATLAB代码5.中值滤波器及MATLAB代码6.最大值、最小值滤波器及MATLAB代码
- 【图像处理】植物叶识别和分类
无水先生
机器视觉机器学习python机器学习
一、说明这是国外某个学生团队尝试用机器学习方法对植物叶进行识别分类的实验。实验给出若干张植物叶图片,针对这些图片,对特征进行测量、提取、重组,最后用机器学习方法实现;该具备一定的参考价值。现在是我们将图像处理学习应用于实际机器学习问题的时候了。对于这个博客,让我们解决一个涉及叶子的简单分类问题。作为小组作业,我们的团队得到了一个目录,其中包含来自各种植物的叶子图像。这些图像如下所示:可以看出,在目
- OpenCV 图像处理学习手册:6~7
布客飞龙
opencvpython计算机视觉人工智能opencvnumpy
原文:LearningImageProcessingwithOpenCV协议:CCBY-NC-SA4.0译者:飞龙本文来自【ApacheCN计算机视觉译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。当别人说你没有底线的时候,你最好真的没有;当别人说你做过某些事的时候,你也最好真的做过。六、计算摄影计算摄影是指使您能够扩展数字摄影的典型功能的技术。这可能包括硬件附加组件或修改,但主要指基于软
- OpenCV 图像处理学习手册:1~5
布客飞龙
opencvpython计算机视觉人工智能opencvnumpy
原文:LearningImageProcessingwithOpenCV协议:CCBY-NC-SA4.0译者:飞龙本文来自【ApacheCN计算机视觉译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。当别人说你没有底线的时候,你最好真的没有;当别人说你做过某些事的时候,你也最好真的做过。一、处理图像和视频文件本章旨在与OpenCV,其安装和第一个基本程序进行首次接触。我们将涵盖以下主题:面向
- 图像处理学习——基于霍夫变换(Matlab代码实现)
我爱Matlab编程
matlab图像处理计算机视觉
目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码1概述霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆形以及其他简单形状的方法。霍夫变换采用类似于投票的方式来获取当前图像内的形状集合,该变换由PaulHough(霍夫)于1962年首次提出。最初的霍夫变换只能用于检测直线,经过发展后,霍夫变换不仅能够识别直线,还能识别其他简单的图形结构,常见的有圆、椭圆等。实际上,只要是能够用一个参数方程表示的对象,都适合用霍
- 拉普拉斯边缘检测_图像处理学习笔记(十四)——图像边缘锐化的基本方法(理论篇)...
云马宝淘
拉普拉斯边缘检测
本篇文章主要介绍图像边缘锐化的基本方法;锐化处理的目的是增强边界;图像中的物体的区别是图像的亮度值不同;在边界上反应很大的变化;所以锐化的目的是突出物体的细节,或者增强被模糊了的图像细节;为了以后边界提取、图像分割、目标识别、形状特征的提取打下基础;锐化的基本方法:图像锐化主要靠边界的不同,所以锐化求不同就要求差异,求差异要用减的方法;所以我们用到微分运算;在微分运算的基础上,介绍梯度锐化和边缘检
- 使用Pillow处理图像
口式口情
使用Pillow来进行图像处理学习如何使用Python的Pillow函式库来处理图像。介绍 Pillow是Python图像处理函式库(PIL)的一个分支。PIL是一个函式库,提供了几个操作图像的标准程序。它是一个功能強大的函式库,但自2011年以来就沒有太多的更新,并且不支持Python3。Pillow在PIL的基础下,为Python3增加了更多功能和支持。它支持一系列图像文件格式,如PNG,J
- 2023.3.30图像处理学习笔记
楠姐有点忙
研究生自学笔记图像处理学习深度学习
图像分割一些基本操作下采样:①降维,减少图片尺寸,减轻计算量②对卷积得到的FeatureMapFeatureMap进行进一步压缩通俗的说,实际上就是卷积层之间的池化操作。上采样:①升维。②还原为原尺寸。卷积层:(普通卷积、3D卷积、膨胀卷积[空洞卷积扩张卷积Dliatedconvolution]、分组卷积、转置卷积、)①卷积的作用就是为了将Input的数据做一次特征提取。批标准化:BatchNor
- OpenCV图像处理学习三,Mat对象构造函数与常用方法
肖爱Kun
opencv图像处理c++opencv
一.Mat对象常用方法voidcopyTo(Matmat)//复制voidconvertTo(Matdst,inttype)//用来切换数据类型Matclone()//完全复制intchannels()intdepth()boolempty();uchar*ptr(i=0)部分复制:一般情况下只会复制Mat对象的头和指针部分,不会复制数据部分MatA=imread(imgFilePath);Mat
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多