deepin15.8安装cuda9.1+tensorflow1.6+cudnn7.1.3教程(亲测有效)

今天尝试了一下国产的系统，说实话，非常好，安装了之后笔者也安装了tensorflowGPU版本，为了大家方便，分享给大家：

    有不明白的地方可以发送邮件到[email protected] 笔者看到的话尽量给大家解答

第一步 ：

    切换驱动为闭源驱动 ，deepin上切换非常方便，不需要去下载什么，直接用自带的显卡驱动管理器点一下就可以，如图 ：

     

第二步：

   安装CUDA9.1，笔者这里为了方便，所以直接用命令行就行，下载有些慢，但是安装很方便 ：直接在命令窗口输入如下 ：

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     sudo apt install nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-toolkit nvidia-nsight nvidia-visual-profiler

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第三步：

  安装Cudnn7.1.3，到网站上下载cundd7.1.3 for linux ，网址：https://developer.nvidia.com/cudnn

  下载好之后解压开，执行如下操作 ：

                 （1）.将解压出来的cuda/include/下的cudnn.h文件复制到/usr/local/include/目录下。

                  （2）.将cuda/lib64/目录下的所有文件复制到python环境的tensorflow包的tensorflow/python/目录下，这个目录与你的python安装方式有关，我的是anaconda3安装的，位置在~/anaconda3/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python，大家可以参考

第四部 ：安装tensorflow1.6，注意，由于官方的版本不支持cuda9.1，所以这里不能使用官方的版本，这里提供一个下载地址，可以下载到支持cuda9.1的版本，并且该大神编译了很多其它的版本供大家选择 ：

 我使用的版本 ：  https://github.com/mind/wheels/releases/tag/tf1.6-gpu-cuda91

 版本库：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

下载之后在命令行输入 pip install tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.就可以，注意如果是anaconda下，需要先切换到你需要安装的那个环境内，比如说我的 ：

       source activate tensorflow_gpu

       pip install tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-linux_x86_64

到此为止就安装好了，这个步骤笔者亲测可以安装好，大家可以参考：

       安装软件环境 和硬件环境如下 ：

              deepin15.8 + anaconda3

              硬件 ： i5 8500    16G    256G     gtx1080