TensorFlow开源的三个原因

GOOGLE的迪恩(Jeff Dean)说开发并且开源TensorFlow是有三个目标：建立一个通用的机器学习平台，让它成为世界上最好的平台，然后再把它开放给所有人。

TensorFlow 是 Google 的一套综合性的机器学习系统框架，开源之前是仅供该公司内部使用，从搜索排名到应用商城推荐，从 Gmail 反垃圾到 Android 系统，被几乎所有产品团队所采用。迪恩透露，Google 内部有超过 4000 个项目里能找到 TensorFlow 的配置文件。它的开发者是 Google 内部最早系统性地研究人工智能技术的团队——Google 大脑。TensorFlow 已经是 Google 的第二代机器学习工具，前身是 DistBelief。

TensorFlow真正是在一个台风口上，是猪都可以吹到天上，如下图：

文章里提到星星，如下图：

从github上可以看到代码更新是非常快的，很快这个开源的人工智能库，又成为事实上的标准了。

其实值得我们反思的是，为什么我们没有一个成功开源项目？或者说占领标准的条件呢？

1. TensorFlow入门基本教程

http://edu.csdn.net/course/detail/4369

2. C++标准模板库从入门到精通 

http://edu.csdn.net/course/detail/3324

3.跟老菜鸟学C++

http://edu.csdn.net/course/detail/2901

4. 跟老菜鸟学python

http://edu.csdn.net/course/detail/2592

5. 在VC2015里学会使用tinyxml库

http://edu.csdn.net/course/detail/2590

6. 在Windows下SVN的版本管理与实战 

 http://edu.csdn.net/course/detail/2579

7.Visual Studio 2015开发C++程序的基本使用 

http://edu.csdn.net/course/detail/2570

8.在VC2015里使用protobuf协议

http://edu.csdn.net/course/detail/2582

9.在VC2015里学会使用MySQL数据库

http://edu.csdn.net/course/detail/2672