C语言实现8种排序
最近要开始准备春招了，没什么时间学习spring，得忙着刷题。这两天复习排序，综合网上和书上的资料，整理了下面8种排序算法的实现。基于C语言的，java版本很快就出来。
具体代码：
#include1;j++) {
//外循环一次，就排好一个数，并放在后面，
//所以比较前面n-j-1个元素即可
for(i=0;i1;i++) {
if(data[i]>data[i+1]) {
temp = data[i];
data[i] = data[i+1];
data[i+1] = temp;
}
}
}
}
/*--------------------快速排序---------------------*/
int findPos(int data[], int low, int high) {
//将大于t的元素赶到t的左边，大于t的元素赶到t的右边
int t = data[low];
while(low < high) {
while(low < high && data[high] >= t) {
high--;
}
data[low] = data[high];
while(low < high && data[low] <=t) {
low++;
}
data[high] = data[low];
}
data[low] = t;
//返回此时t在数组中的位置
return low;
}
//在数组中找一个元素，对大于该元素和小于该元素的两个数组进行再排序
//再对两个数组分为4个数组，再排序，直到最后每组只剩下一个元素为止
void quickSort(int data[], int low, int high) {
if(low > high) {
return;
}
int pos = findPos(data, low, high);
quickSort(data, low, pos-1);
quickSort(data, pos+1, high);
}
/*--------------------插入排序---------------------*/
void bInsertSort(int data[], int n) {
int low,high,mid;
int temp,i,j;
for(i=1;i0;
//把data[i]元素插入到它的前面data[0-(i-1)]中
temp =data[i];
high = i-1;
//该while是折半，缩小data[i]的范围(优化手段)
while(low <= high) {
mid = (low+high)/2;
if(data[mid] > temp) {
high = mid-1;
}
else {
low = mid+1;
}
}
int j = i;
//让data与已经排序好的数组的各个元素比较，小的放前面
while((j > low) && data[j-1] > temp) {
data[j] = data[j-1];
--j;
}
data[low] = temp;
}
}
/*--------------------希尔排序---------------------*/
void shellSort(int * data, int n) {
int step,i,j,key;
//将数组按照step分组，不断二分到每组只剩下一个元素
for(step=n/2;step>0;step/=2) {
//将每组中的元素排序，小的在前
for(i=step;ifor(j=i-step;j>=0 && key//和上面的for循环一起，将组中小的元素换到数组的前面
data[j+step] = key;
}
}
}
/*--------------------选择排序---------------------*/
void selectSort(int data[], int n) {
int i,j,mix,temp;
//每次循环数组，找出最小的元素，放在前面，前面的即为排序好的
for(i=0;i1;i++) {
//假设最小元素的下标
int mix = i;
//将上面假设的最小元素与数组比较，交换出最小的元素的下标
for(j=i+1;jif(data[j] < data[mix]) {
mix = j;
}
}
//若数组中真的有比假设的元素还小，就交换
if(i != mix) {
temp = data[i];
data[i] = data[mix];
data[mix] = temp;
}
}
}
/*--------------------堆排序---------------------*/
//堆排序将数组先组成二叉树，默认从数组的data[1]开始排，data[0]是
//无效数据
void heapSort(int data[], int n) {
int i;
//先将数组组成一棵完全二叉树
//从2/n开始，就是从倒数第二排结点往前开始
for(i=n/2;i>0;i--) {
heapAdjust(data, i, n);
}
//循环每个结点，将大的结点交换到堆顶
for(i=n;i>1;i--) {
swap(data, 1, i);
//每次交换完都要调整二叉树，将剩下的最大的结点交换到堆顶
heapAdjust(data, 1, i-1);
}
}
//交换函数
void swap(int data[], int i, int j) {
int temp;
temp = data[i];
data[i] = data[j];
data[j] = temp;
}
void heapAdjust(int data[], int i, int n) {
int j, temp;
//假设第一个结点的元素是最大的
temp = data[i];
//i结点：2*i是i结点的左结点，2*i+1是i结点的右结点
//把结点元素大的交换到前面
for(j=2*i;j<=n;j*=2) {
if(j < n && data[j] < data[j+1]) {
j++;
}
if(temp >= data[j]) {
break;
}
data[i] = data[j];
i = j;
}
data[i] = temp;
}
/*--------------------归并排序---------------------*/
void mergeSort(int data[], int first, int last) {
int mid = 0;
//将数组不停的二分分组再组合，直到每组只剩一个元素
if(first < last) {
mid = (first+last)/2;
mergeSort(data, first, mid);
mergeSort(data, mid+1, last);
merge(data, first, mid, last);
}
return;
}
void merge(int data[], int low, int mid, int high) {
int i, k;
//定义一个临时数组存放传进来的无序数组排好序之后的数组
int *temp = (int *)malloc((high-low+1)*sizeof(int));
//将无序数组分成两个序列
int left_low = low;
int left_high = mid;
int right_low = mid+1;
int right_high = high;
//将两个序列比较排序，小的排前
for(k=0;left_low<=left_high && right_low<=right_high;k++) {
if(data[left_low]<=data[right_low]) {
temp[k] = data[left_low++];
}
else{
temp[k] = data[right_low++];
}
}
//左序列如果有剩下元素未排序，加到临时数组的末尾
if(left_low <= left_high) {
for(i=left_low;i<=left_high;i++) {
temp[k++] = data[i];
}
}
//右序列如果有剩下元素未排序，加到临时数组的末尾
if(right_low <= right_high) {
for(i=right_low;i<=right_high;i++) {
temp[k++] = data[i];
}
}
//将排好序的小分组转移到原数组中
for(i=0;i1;i++) {
data[low+i] = temp[i];
}
free(temp);
return;
}
/*--------------------基数排序---------------------*/
//该函数的作用是找出num的pos位数的数字(比如：23的个位数数字是3)
int getNumPos(int num, int pos) {
int i;
int temp = 1;
for(i=0;i1;i++) {
temp *= 10;
}
return (num / temp) % 10;
}
void radixSort(int data[], int n) {
int i,j,k,pos,num,index;
//这几句话是创建一个从0-9(行)× (n+1)(列)的网格，第一列从上往下是0-9,
//第二列是该行包含的元素个数，默认为0个
int *radixArrays[10];
for(i=0;i<10;i++) {
radixArrays[i] = (int *)malloc(sizeof(int) * (n+1));
radixArrays[i][0] = 0;
}
//pos最大为31为数，计算机能承受的最大范围了
for(pos=1;pos<=31;pos++) {
//该for循环是将数组的元素按照位数(pos)的值放进网格内
for(i=0;i0];
radixArrays[num][index] = data[i];
}
//该for循环是将上面的for循环已经按照某个位数(pos)排列好的元素存入数组
for(i=0,j=0;i<10;i++) {
for(k=1;k<=radixArrays[i][0];k++) {
data[j++] = radixArrays[i][k];
}
//清空网格，以便给下个位数排列
radixArrays[i][0] = 0;
}
}
} 以上排序算法的优劣（时间复杂度和空间复杂度对比）：
测试：
