Python可变对象、不可变对象与浅拷贝、深拷贝

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一，Python中的可变对象和不可变对象

不可变对象

该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。

可变对象

该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量（准确的说是引用）改变后，实际上是其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的出地址，通俗点说就是原地改变。
Python中，

不可变类型：数值类型（int和float）、字符串str、元组tuple

可变类型：列表list、字典dict、集合set

 

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二，深拷贝与浅拷贝

浅拷贝，copy模块里面的copy方法实现

1、对于 不可 变类型 Number String Tuple,浅复制仅仅是地址指向，不会开辟新空间。
2、对于 可 变类型 List、Dictionary、Set，浅复制会开辟新的空间地址(仅仅是最顶层开辟了新的空间，里层的元素地址还是一样的)，进行浅拷贝
3、浅拷贝后，改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象的；改变原始对象中为不可变类型的元素的值，只有原始类型受影响。（操作拷贝对象对原始对象的也是同理）

深拷贝，copy模块里面的deepcopy方法实现

1、深拷贝，除了顶层拷贝，还对子元素也进行了拷贝（本质上递归浅拷贝）
2、经过深拷贝后，原始对象和拷贝对象所有的元素地址都没有相同的了 

3、如果有一层是可变对象，则深拷贝会拷贝每一层，新建内存

4、如果每一层都是不可变类型，深拷贝依然拷贝的是引用，不会创建新的内存。