NLP公开课 | 有感情的机器人是如何的诞生的?

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日前,由中国中文信息学会 (CIPS)、中国计算机学会 (CCF) 和百度公司联合举办的「2018 机器阅读理解技术竞赛」落下帷幕,Naturali 奇点机智从国内外 800 多支队伍中脱颖而出,获得第一名。


奇点机智是一家提供定制化语音交互解决方案的公司,谈及参赛原因,他们说,「机器阅读理解是推动人工智能未来发展的核心。机器能够并且应该去理解人类,而不是人类去理解机器。阅读理解是奇点机智关注的问题,公司的 NLP 团队在相关领域有所积累,希望尝试将开发的基础组件应用到实际问题的解决中,也想借此比赛验证公司在自然语言处理方面的技术实力。」

基于此,CSDN学院邀请“2018机器阅读理解技术竞赛”冠军团队—— 奇点机智(Naturali)开设公开课,为大家技术进阶提供另一重思考!


本课程主讲:基于大规模机器阅读理解任务标注数据和深度神经网络的端对端模型,奇点机智将揭秘为构造问答系统提供的新思路。 课程内容覆盖了问答系统和机器阅读理解的基本概念、经典系统结构和新兴的端对端模型结构,为大家提供了了解问答系统和机器阅读理解任务的绝佳途径。


课程信息


主题:让机器读懂人类:探索问答系统和机器阅读理解

时间:2018.07.11 20:00 - 21:00

主讲:2018机器阅读理解竞赛”冠军团队:奇点机智(Naturali)

地点:免费线上直播


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分享嘉宾


林德康:奇点机智联合创始人兼CTO


曾任加拿大Alberta大学计算机教授、Google研究院高级管理科学家、Google搜索问答系统创始人及技术负责人,作为主要发明人申请了多项美国专利,在自然语言处理及理解领域发表90余篇论文,被引用14000余次,并多次担任计算语言最高学术机构国际计算语言学协会ACL的领导职务,包括:ACL 2002程序委员会联合主席、ACL2011大会主席、ACL 2007北美分会执行委员等,被评为2013年ACL Fellow(该头衔是对 NLP 领域有杰出贡献的人最高的认可,目前仅有4位华人/华裔获得此荣誉)。


适合对象:对 AI感兴趣的学习者


课程大纲


1.NLP 的基本概念和任务

2.深度学习方法解决 NLP 任务

3. 对话和机器翻译中的深度学习模型和云端应用

4. 开发者的技能进阶建议


1. 问答系统和阅读理解: 动机以及任务定义


  • 问答种类:基于知识库的问答系统和基于检索的问答系统

  • 实用问答系统


2. 问答系统结构:主要组成部分以及核心概念


  • 模块化系统

  • 指令理解

  • 答案类型

  • 候选答案评分:短答案、长答案、表格答案

  • 端到端系统


3. 阅读理解任务及数据集


  • 任务定义及演化

  • 问答中的答案提取

  • 数据集:SQuAD, MSMarco, DuReader

  • 端到端阅读理解

  • 模型结构

  • 特征表

  • 损失函数和训练准则


课程安排


19:45—20:00 学员提前入场

20:00—21:15 讲师上课

21:15—21:30 讲师答疑环节


温馨提醒


1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒,请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。

2、开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放,报名后回放视频不限时观看。


参与方式


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