【NLP】如何系统性的学习NLP，有三AI-NLP知识星球等你来

文/编辑 | 小Dream哥

星球开设的必要性

时间过的很快，转眼在有三AI开设NLP专栏已经2个月了。

是时候总结下了，我们的NLP专栏按计划更新了NLP中用的常用的机器学习模型，深度学习特征抽取器从RNN讲到了Transformer，马上就要更新BERT。基本上聊到了NLP领域应该掌握的一些基础的模型和概念。

但是出于一些原因，公众号里大多只能讲一些理论性的东西。很多实践性和细节性的东西，像代码分析，系统性的项目讲解，在公众号里都无法实现。但是很多同学有这样的诉求，所以我们开设了NLP知识星球。

我们的知识星球有什么呢？下面来看看。

有三AI-NLP生态

(1) 聊天机器人。考虑到聊天机器人是一个非常复杂的NLP应用场景，几乎涵盖了所有的NLP任务及应用。所以小Dream哥计划以聊天机器人作为切入点，通过介绍聊天机器人的原理和实践，逐步系统的更新到大部分NLP的知识，会包括分词、语义匹配，文本分类，意图识别，命名实体识别以及对话管理等。

聊天机器人会包括对话系统，QA和闲聊机器人三个项目，会是一个比较实战而且系统的项目，目的是引导一个NLP的初学者，慢慢进入角色，了解NLP。并且这个项目也具有一定的延展性，后期会逐步深入到各个领域的前沿，例如语义匹配，文本分类，意图识别，命名实体识别以及对话管理等。目前已经更新的内容有：词向量，聊天机器人技术概述，意图识别，深度学习模型，每周论文推荐等，每周更新4-5次，部分内容截图如下。

(2) 知识图谱。知识图谱对于NLP各项任务效果好坏的重要性，就好比基础知识对于一个学生成绩好坏的重要性。他是NLP最重要的基础设施，目前各大公司都在着力打造知识图谱，作为一个NLP工程师，必须要熟悉和了解他。后面计划基于知识图谱做一个QA或者搜索项目，做哪个具体看情况。

(3) NLP预训练模型。基于海量数据，进行超大规模网络的无监督预训练。具体的任务再通过少量的样本进行Fine-Tune。这样模式是目前NLP领域最火热的模式，很有可能引领NLP进入一个全新发展高度。你怎么不深入的了解？目前已经更新了预训练模型论文推荐，词向量解读及训练，后面会重点解析BERT、TransformerXL、GPT以及XLnet等。

如何加入？

感兴趣的朋友就来吧，不到一顿饭的钱，能够享受丰富的学习资源和解答服务，还可以交一堆志同道合的朋友，很划算啦。

识别下图二维码即可加入，小程序无障碍阅读，也有APP和电脑版。我正在「有三AI-NLP」和朋友们讨论有趣的话题，你⼀起来吧？

如果有疑问也可以微信搜索jen104，备注“咨询知识星球”，及时给你解答疑问。

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