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感知哈希算法(perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图像生成一个“指纹”(fingerprint)字符串,然后比较不同图像的指纹。结果越接近,就说明图像越相似。
实现步骤:
1. 缩小尺寸:将图像缩小到8*8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图像的细节,只保留结构/明暗等基本信息,摒弃不同尺寸/比例带来的图像差异;
2. 简化色彩:将缩小后的图像,转为64级灰度,即所有像素点总共只有64种颜色;
3. 计算平均值:计算所有64个像素的灰度平均值;
4. 比较像素的灰度:将每个像素的灰度,与平均值进行比较,大于或等于平均值记为1,小于平均值记为0;
5. 计算哈希值:将上一步的比较结果,组合在一起,就构成了一个64位的整数,这就是这张图像的指纹。组合的次序并不重要,只要保证所有图像都采用同样次序就行了;
6. 得到指纹以后,就可以对比不同的图像,看看64位中有多少位是不一样的。在理论上,这等同于”汉明距离”(Hamming distance,在信息论中,两个等长字符串之间的汉明距离是两个字符串对应位置的不同字符的个数)。如果不相同的数据位数不超过5,就说明两张图像很相似;如果大于10,就说明这是两张不同的图像。
以上内容摘自:http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/07/principle_of_similar_image_search.html
下面是用OpenCV实现的测试代码:
string strSrcImageName = "src.jpg"; cv::Mat matSrc, matSrc1, matSrc2; matSrc = cv::imread(strSrcImageName, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); CV_Assert(matSrc.channels() == 3); cv::resize(matSrc, matSrc1, cv::Size(357, 419), 0, 0, cv::INTER_NEAREST); //cv::flip(matSrc1, matSrc1, 1); cv::resize(matSrc, matSrc2, cv::Size(2177, 3233), 0, 0, cv::INTER_LANCZOS4); cv::Mat matDst1, matDst2; cv::resize(matSrc1, matDst1, cv::Size(8, 8), 0, 0, cv::INTER_CUBIC); cv::resize(matSrc2, matDst2, cv::Size(8, 8), 0, 0, cv::INTER_CUBIC); cv::cvtColor(matDst1, matDst1, CV_BGR2GRAY); cv::cvtColor(matDst2, matDst2, CV_BGR2GRAY); int iAvg1 = 0, iAvg2 = 0; int arr1[64], arr2[64]; for (int i = 0; i < 8; i++) { uchar* data1 = matDst1.ptr(i); uchar* data2 = matDst2.ptr(i); int tmp = i * 8; for (int j = 0; j < 8; j++) { int tmp1 = tmp + j; arr1[tmp1] = data1[j] / 4 * 4; arr2[tmp1] = data2[j] / 4 * 4; iAvg1 += arr1[tmp1]; iAvg2 += arr2[tmp1]; } } iAvg1 /= 64; iAvg2 /= 64; for (int i = 0; i < 64; i++) { arr1[i] = (arr1[i] >= iAvg1) ? 1 : 0; arr2[i] = (arr2[i] >= iAvg2) ? 1 : 0; } int iDiffNum = 0; for (int i = 0; i < 64; i++) if (arr1[i] != arr2[i]) ++iDiffNum; cout<<"iDiffNum = "<endl; if (iDiffNum <= 5) cout<<"two images are very similar!"<<endl; else if (iDiffNum > 10) cout<<"they are two different images!"<<endl; else cout<<"two image are somewhat similar!"<<endl;
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:
撤销:Ctrl/Command + Z
重做:Ctrl/Command + Y
加粗:Ctrl/Command + B
斜体:Ctrl/Command + I
标题:Ctrl/Command + Shift + H
无序列表:Ctrl/Command + Shift + U
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插入代码:Ctrl/Command + Shift + K
插入链接:Ctrl/Command + Shift + L
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直接输入1次#,并按下space后,将生成1级标题。
输入2次#,并按下space后,将生成2级标题。
以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC
语法后生成一个完美的目录。
强调文本 强调文本
加粗文本 加粗文本
标记文本
删除文本
引用文本
H2O is是液体。
210 运算结果是 1024.
链接: link.
当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。
去博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片
.
// An highlighted block var foo = 'bar';
一个简单的表格是这么创建的:
项目 | Value |
---|---|
电脑 | $1600 |
手机 | $12 |
导管 | $1 |
使用:---------:
居中
使用:----------
居左
使用----------:
居右
第一列 | 第二列 | 第三列 |
---|---|---|
第一列文本居中 | 第二列文本居右 | 第三列文本居左 |
SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:
TYPE | ASCII | HTML |
---|---|---|
Single backticks | 'Isn't this fun?' |
‘Isn’t this fun?’ |
Quotes | "Isn't this fun?" |
“Isn’t this fun?” |
Dashes | -- is en-dash, --- is em-dash |
– is en-dash, — is em-dash |
一个具有注脚的文本。2
Markdown将文本转换为 HTML。
您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:
Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分
Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t   . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Adding GANTT diagram functionality to mermaid
section 现有任务
已完成 :done, des1, 2014-01-06,2014-01-08
进行中 :active, des2, 2014-01-09, 3d
计划一 : des3, after des2, 5d
计划二 : des4, after des3, 5d
可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图::
这将产生一个流程图。:
我们依旧会支持flowchart的流程图:
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继续你的创作。
mermaid语法说明 ↩︎
注脚的解释 ↩︎