DPM

 

我们的模型太死板了,不能适应物体的运动,特别是非刚性物体的运动。自然我们又能想到添加子模型,比如给手一个子模型,当手移动时,子模型能够检测到手的位置。把子模型和主模型的匹配程度综合起来,最简单的就是相加,那模型匹配程度不就提高了吗?还有个小细节,子模型肯定不能离主模型太远了,试想下假如手到身体的位置有两倍身高那么远,那这还是人吗?也许这是个检测是不是鬼的好主意。所以我们加入子模型与主模型的位置偏移作为Cost,也就是说综合得分要减去偏移Cost.本质上就是使用子模型和主模型的空间先验知识。

 

我们通过描述a collection of parts以及connection between parts来表示物体

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